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期刊信息/Journal information
重庆邮电大学学报（自然科学版）
重庆邮电大学
重庆邮电大学学报（自然科学版）

重庆邮电大学

刘宴兵

双月刊

1673-825X

journal@cqupt.edu.cn

023-62461032

400065

重庆南岸区

重庆邮电大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)CSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊主要刊登通信与信息系统，信号与信息处理，计算机应用技术，计算机软件与理论，电磁与微波技术，微电子学与固体电子学，控制理论与控制工程以及相关基础技术领域的学术论文、研究报告、综述、研究简报及学位论文。中国科技核心期刊、教育部优秀期刊、全国优秀学报、重庆市“十佳”科技期刊、重庆市优质期刊；英国科学文摘（SA）、英国INSPEC数据库、美国剑桥科学文摘（CSA）、俄罗斯文摘（AJ）、中国科技论文与引文数据库（CSTPC）、学术期刊综合评价数据库等收录。
正式出版
收录年代

    对比增强的关联记忆网络用于医学图像报告生成

    王志强曾宪华
    503-512页
    查看更多>>摘要：在现有的医学影像诊断报告自动生成模型中,仅利用输入图像的视觉特征来提取相应的语义特征,并且生成词之间关联较弱和缺乏上下文信息等问题.为了解决上述问题,提出一种对比增强的关联记忆网络模型,通过对比学习提高模型区分不同图像的能力,设计了注意力增强关联记忆模块根据上一时间步生成的单词来持续更新,以加强生成医学图像报告中生成词之间的关联性,使得本模型可以为医学图像生成更准确的病理信息描述.在公开IU X-Ray数据集和私有胎儿心脏超声数据集上的实验结果表明,提出的模型在Cider评估指标方面明显优于以前的一些模型(与经典的AOANet模型相比较,在IU X-Ray上Cider指标提升了51.9％,在胎儿心脏超声数据集上Cider指标提升了3.0％).

    医学图像报告生成关联记忆网络双层LSTM上下文信息对比学习

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    基于自信息熵的直觉模糊决策系统的属性约简

    尹晓君冯涛张少谱
    513-523页
    查看更多>>摘要：针对在直觉模糊集中,利用下近似构建的约简只考虑了下近似而忽略了上近似,从而导致一些信息丢失的问题,基于直觉模糊集的上、下近似提出了3种熵度量,并将其应用于直觉模糊决策信息系统的约简之中.在直觉模糊决策信息系统上定义用于描述直觉模糊关系的3种不确定性度量,分别为平均决策指数、平均安全决策指数以及平均风险决策指数,并在此基础上依次提出了条件信息熵、条件粗糙熵和自信息熵,基于自信息熵给出了相应的约简定义以及属性约简算法.在多个数据集上的实验表明,所提出的属性约简算法与其他算法相比,约简结果更具有优越性以及鲁棒性.

    属性约简直觉模糊决策信息系统条件信息熵条件粗糙熵自信息熵

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    基于多尺度时序交互的第一人称行为识别方法

    罗祥奎高陈强陈欣悦王升伟...
    524-532页
    查看更多>>摘要：对于第一人称行为识别任务,现有方法大多使用了目标边界框和人眼视线数据等非行为类别标签对深度神经网络进行辅助监督,以使其关注视频中手部及其交互物体所在区域.这既需要更多的人工标注数据,又使得视频特征的提取过程变得更为复杂.针对该问题,提出了一种多尺度时序交互模块,通过不同尺度的3D时序卷积使2D神经网络提取的视频帧特征进行时序交互,从而使得单一视频帧的特征融合其近邻帧的特征.在只需行为类别标签作监督的情况下,多尺度时序交互能够促使网络更加关注第一人称视频中手部及其交互物体所在区域.实验结果表明,提出的方法在识别准确率优于现有第一人称行为识别方法.

    行为识别第一人称视觉时序交互深度学习

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    基于蜣螂优化的改进粒子群算法

    易云飞王志勇施运应
    533-542页
    查看更多>>摘要：针对标准粒子群算法存在的局部最优、早熟和慢收敛等问题,提出了一种新的粒子群更新方法.改进了算法惯性权重,引入一种新的更新方式;借鉴蜣螂优化算法中蜣螂滚球、繁殖、觅食和偷窃行为,将基本粒子群的操作划分为寻优、变异、波动和跳跃,从而提高了算法的全局寻优能力和收敛速度,并避免了早熟问题.通过与其他9种智能算法进行实验对比表明,在10个基准测试函数中,基于蜣螂优化的改进粒子群算法在寻优能力和收敛速度方面表现出色,证实了该算法的优越性.

    蜣螂优化改进粒子群算法操作划分优越性

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    群体决策可靠性的分层反馈与多级度量

    庞继芳寇斌宋鹏王宝丽...
    543-552页
    查看更多>>摘要：为了提高群体决策质量,获得更加可靠的决策结果,结合语言环境下考虑专家自信度的异构多属性群决策问题,建立了群体决策可靠性的分层反馈机制与多级度量模型.利用三支决策思想将各方案各属性下对应子群体中的专家按照自信度的高、中、低划分成三类,进而,依次从子群体的专家构成、自信度以及共识度3个层次对决策可靠性进行量化分析,建立由粗到细、逐层细化的反馈机制,为决策过程的可靠性调整和控制提供途径;综合考虑子群体中高、中自信度专家的占比以及自信度和共识度等影响因素,构建多级可靠性度量模型,并形成针对方案级决策和整体决策的两级可靠性判定规则,有效提升决策结果的可解释性.在此基础上,提出一种可靠性驱动的异构多属性群决策方法,通过供应商选择实例分析并验证了所提方法的可行性和有效性.

    多属性群决策专家自信度决策可靠性群体共识度三支决策

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    基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法

    张俊任飞申自浩王辉...
    553-560页
    查看更多>>摘要：针对车联网群智感知位置隐私泄露和用户参与任务公平性的问题,提出了一种基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法(location privacy protection method based on blockchain and crowdsensing,LPPMBC).将分布式的区块链引入车联网群智感知位置隐私保护方法中,消除第三方服务平台对参与用户数据的控制;通过保序加密和Geohash编码相结合,为参与工人提供多级别的位置隐私保护,确保参与工人位置隐私的保密性;通过Havers-ine公式进行感知位置验证,防止工人通过非感知区域数据获得非法奖励,保障感知数据的质量.仿真结果表明,LPPMBC能够更好地权衡感知数据质量与工人隐私保护关系,保障用户参与任务的公平性,提高用户参与任务的积极性.

    车联网群智感知区块链位置隐私Geohash编码位置验证

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    基于模糊粗糙集的层次分类增量特征选择

    田秧折延宏
    561-571页
    查看更多>>摘要：随着大数据时代的到来,数据的类标签数量急剧增加,对现有的分类任务带来了严峻的挑战.为了解决这个问题,人们通常将标签组织成层次结构,使用结构中所包含的信息来对任务进行学习.考虑样本的不断增加,使用模糊粗糙集信息熵设计了一种面向层次分类的增量特征选择算法.考虑兄弟策略,将现有的λ条件熵推广到了层次分类的情形,设计了一种非增量的层次分类特征选择算法,设计了λ增量条件熵,基于此设计了增量版本的特征选择算法.在实验中,采用了包括非增量版本在内的7种不同的特征选择算法在5个层次数据集上与增量算法进行比较,实验结果验证了2种算法的有效性,并且所设计的增量算法能在不影响性能的情况下加快特征选择的进程.

    模糊粗糙集特征选择层次分类增量学习

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    量测随机丢失下基于容积卡尔曼滤波的厚尾噪声处理方法

    李帅永聂嘉炜郭成春
    572-581页
    查看更多>>摘要：针对量测随机丢失和厚尾量测噪声条件下的非线性状态估计易发散问题,提出了一种新的非线性卡尔曼滤波方法.引入服从Gamma分布的辅助参数,将厚尾量测噪声建模为Student's t分布,以解决厚尾噪声导致的状态估计易发散问题,并采用服从Benroulli分布的随机变量来描述量测信号随机丢失的现象;在量测随机丢失下,基于目标状态和未知参数建立联合后验分布,并使用变分贝叶斯方法,联合估计系统状态、量测丢失概率和未知的厚尾噪声.非线性目标跟踪仿真实验表明,提出的算法可自适应估计未知的量测丢失概率,在野值概率为5%的条件下,算法目标跟踪的位置、速度和转动速率均方根误差分别为对比算法的37%、28%和60%;在野值概率为10%的条件下,其他算法均出现了发散现象,而提出的算法依然能够以较低的误差跟踪目标,体现了所提算法良好的鲁棒性和优越性.

    非线性状态估计量测随机丢失厚尾噪声Student'st分布变分贝叶斯

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    基于启发式回溯算法的平面移动式立体车库RGV调度策略

    李建国赵剑英薛千树
    582-590页
    查看更多>>摘要：为了提高立体车库路径规划阶段的兑现率,对有轨引导小车(rail guided vehicle,RGV)运行过程及行程时间进行分析,给出了符合并行调度模式的路径重叠率计算方法,针对立体车库作业特征提出了一种值排序启发式(value ordering heuristics,VOH)回溯算法,构建路径节点滑动时间窗,以单位时间窗内任务请求数作为约束函数,通过评估函数对扩展结点性能进行估值并排序,并利用VOH-预剪枝策略对部分结点进行剪枝,以此提高算法求解速度.在非齐次泊松到达过程下进行仿真,实验结果表明,值排序启发式回溯算法可有效降低RGV并行运行过程中时间、空间的路径重叠率,在该实验规模的立体车库模型中发挥稳定,表现为在RGV平均利用率基本不变的前提下具有更小的平均服务时间,当顾客到达率为 40、25、10、5 veh/h时,RGV平均服务时间分别减少 18.07%、13.29%、12.46%、4.27%,为提升立体车库运行效率提供参考.

    平面移动式立体车库值排序启发式回溯算法滑动时间窗非齐次泊松过程运行效率

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    多模态医学图像融合图像质量评估

    韩光川李伟生王国芬杜娇...
    591-600页
    查看更多>>摘要：目前大多数的质量评估算法都应用于自然图像的融合场景,缺乏专用评价的医学图像数据集及多模态医学融合图像的质量评估算法.针对此问题,利用17种经典的医学图像融合方法构建医学图像主观数据集,解决无专用评价数据集的问题;提出一种基于色彩相似度(color similarity,CS)和信息相似度(information similarity,IS)的客观医学图像质量评价方法.将CS模块用于测量局部颜色失真,在传统的池化层上添加背景分离模块使其适用于医学图像多背景干扰特性;将IS模块用于衡量信息失真,改进图像熵的计算方法,添加过滤模块以剔除图像噪声.实验结果表明,所提方法的预测值和主观数据集客观评分具有更好的一致性,更符合人类视觉系统.

    图像质量评估人类视觉系统图像熵池化

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