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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
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    基于无功损耗的线路两端PMU相角差时变偏差修正方法

    徐飞阳孔贺蒋正威顾雷...
    178-190页
    查看更多>>摘要：相量测量单元(PMU)的优势之一是提供同步的相角数据.然而,因时间同步异常、装置故障等因素,部分实测PMU相角数据存在异常,影响PMU应用.提出一种基于无功损耗的线路两端PMU相角差时变偏差修正方法.首先,基于线路无功损耗量测值与估计值构造单时刻相角差偏差估计模型;然后,针对单时刻估计模型受噪声影响大的问题,基于相角差和线路参数间关系,将利用单时刻数据的时变偏差估计模型转化为利用多时刻数据的恒定线路参数估计模型;最后,通过黄金分割算法估计获取线路参数后,结合PMU幅值、功率数据反推出PMU相角差偏差,实现PMU时变相角差偏差的估计与修正.仿真和某省实测PMU数据测试结果表明:该方法可准确估计相角差偏差,抗噪能力强;与现有方法相比,该方法仅需单工况数据即可实现估计与修正,适用于不同时变类型偏差的修正.

    时变偏差相角误差相量测量单元数据修正输电线路

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    基于有限元和神经网络的电缆输送新能源极限能力评估

    魏文青淡淑恒
    191-200页
    查看更多>>摘要：新能源发电的不确定性对传输系统的输送能力提出了很大挑战.由于输电电缆具有一定过载能力,可在温度不超过限值的前提下短时过载运行,提出充分利用电缆的过载水平短时内提高电缆对新能源发电的输送能力的一种方法.该方法首先采用有限元法计算电缆温度场分布,确立线路允许过载运行时间并分析其影响因素,然后引入改进BP神经网络算法,结合实际发电出力曲线对过载时间进行预测.结果表明,该BP神经网络模型具有较高精度,可应用于评估电缆极限输送能力,为调度决策提供快速支持.

    新能源发电有限元BP神经网络短时过载

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    基于Attention机制的CNN-GRU配网线路重过载短期预测方法

    杨秀胡钟毓田英杰谢海宁...
    201-209页
    查看更多>>摘要：随着用户用电需求增加,迎峰度夏期间配网线路重过载较严重,为电网运行增加安全隐患.实现配网线路重过载短期预测,对合理安排负荷高峰时期运行方式和调度管理以及线路的安全运行具有重要意义.文中提出一种基于注意力(Attention)机制的卷积神经网络(CNN)—门限循环单元神经网络(GRU)组合预测模型.结合高相关性时间段的历史线路负载率数据和气象因素作为输入特征,利用CNN处理多源数据并提取有效特征作为GRU的输入,再通过GRU对时序特征集进行分析预测,利用Attention机制对重要数据分配更多的注意力权重,实现配网线路负载率的回归预测,最后根据负载等级划分标准将负载率预测结果转化为负载等级.使用所提方法对上海市某区某 10 kV线路数据进行实验.实验结果表明,该预测方法比相同模型结构但以负载等级为输入的重过载分类预测,更适用于配网线路重过载预测.

    卷积神经网络注意力机制门限循环单元神经网络配网线路短期重过载预测

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    计及气象因素的输电线路安全性评估

    王津宇李哲梁允孟高军...
    210-217页
    查看更多>>摘要：输电线路的安全运行是保障电能稳定传输的重要基础,而输电线路的运行状态受气象因素影响较大.为评估输电线路系统面临的综合风险,提出计及气象因素的输电线路安全性评估模型.首先根据输电线路架构的特点构建了反映输电线路运行状态的评估指标体系,同时基于图论原理提出一种新的图模型赋权方法,以克服传统物元可拓模型赋权中存在的人为主观因素缺点;其次以物元可拓理论构造了输电线路的综合风险物元及安全性评级,建立计及气象因素的输电线路风险安全性评估及动态管理模型;最后以某地区为例研究其输电线路的运行风险情况,分析结果验证该输电线路安全性评估模型的科学性和实用性.

    气象因素输电线路安全性图论模型评估

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    基于小样本故障率的智能电能表可靠度预估模型

    陈祉如代燕杰杜艳董贤光...
    218-225页
    查看更多>>摘要：基于故障率数据的可靠度评估是智能电能表健康状态管理与维修的重要依据.然而,异常值及故障率的小样本特性限制了传统智能电能表可靠度预测模型的评估性能.为此,提出一种基于加权局部离群因子与高斯过程回归的多环境应力下智能电能表故障率预估模型.首先,建模采用一种加权局部离群因子识别并剔除故障率数据集中的异常值;然后,选用不同的核函数匹配典型环境下的多应力输入特征,选取最优核;最后,以高斯过程后验分布预测故障率的置信度95％的区间变化,并据此估计智能电能表可靠度.采用2个典型环境地区的智能电能表故障样本进行实例分析,结果表明所提模型可有效预测智能电能表在多环境应力下故障率变化趋势,并能准确求解其可靠度.

    智能电能表故障率小样本高斯过程可靠度预估

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    基于CNN-LSTM混合模型的多类别窃电行为检测

    李金瑾陈珏羽黄柯颖
    226-234页
    查看更多>>摘要：针对复杂电网环境下窃电行为难以准确检测的问题,提出一种基于CNN-LSTM混合模型的多类别窃电行为检测方法.首先基于卷积神经网络(CNN)良好的特征抽象能力提取一维用电数据的非周期性的局部特征,通过长短时记忆网络(LSTM)捕捉每日电能消耗数据间的相关性,提取周期性的用电特征建立特征融合层网络,再将CNN与LSTM提取的特征向量横向拼接获得新的融合向量,据此实现多类别窃电行为的准确检测.实验结果表明,本文提出方法能准确识别多类别窃电行为,相比现有检测方法检测结果更加全面准确.

    窃电检测多类别卷积神经网络长短时记忆网络特征融合

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    110kV输电线路巡检无人机电磁兼容分析

    党世轩王岩胡聪梁新福...
    235-242页
    查看更多>>摘要：高压输电线路周围恶劣的电磁环境会直接影响巡检无人机运行的稳定性,进而影响地面操作人员对巡检结果的评估.为保障巡检无人机在恶劣电磁环境下巡检作业的可靠性,对无人机巡检作业的电磁环境进行仿真.根据干扰电磁波的耦合途径分别构造电场耦合模型与磁场耦合模型,对无人机内部电气结构与高压输电线路之间的耦合进行分析从而确定受扰对象,从干扰源的产生及电磁耦合途径出发,对无人机进行电磁兼容优化,利用电磁屏蔽削弱无人机内部电气结构及敏感元件所受到的电磁干扰,使无人机的电磁兼容性能得到提升,保障巡检无人机运行的稳定性.

    输电线路巡检无人机电磁干扰电磁耦合电磁兼容

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    连续雷电冲击下典型杆塔接地装置冲击接地电阻分析

    刘宇彬雷川丽唐利松冯子阳...
    243-248页
    查看更多>>摘要：为分析连续雷电冲击下杆塔接地装置的冲击特性,对不同土壤、材料及形状的典型接地体进行连续冲击试验.在连续脉冲冲击下,随着冲击脉冲时间间隔的增大,二次冲击接地电阻由土壤击穿时的较低值增大,逐渐恢复到单脉冲冲击接地电阻;但在一定的时间间隔范围内,含水量较少的土壤中接地装置的二次冲击接地电阻明显大于单脉冲冲击接地电阻;不同形状及不同材料接地体的二次冲击接地电阻不同.在杆塔接地设计时应考虑连续雷电冲击下冲击接地电阻增大现象,综合考虑接地体的材料及其形状.基于实验结果,提出连续雷电冲击下杆塔接地系统的ATPDraw仿真建模方法,该方法能较好地模拟冲击接地火花效应和土壤击穿后土壤电阻率恢复过程.

    连续雷电冲击杆塔接地冲击接地电阻土壤电阻率

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