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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
正式出版
收录年代

    光储充建一体站微电网研究综述

    颜勤余国翔
    1-12页
    查看更多>>摘要:为解决电动汽车及新能源大规模接入带来的电力系统运行稳定和新能源高效利用的问题,光储充一体化模式应运而生,其各单元间源荷储协同交互机理及优化调控策略也成为智能电网亟待解决的关键问题."光储充放+智能建筑"的光储充建一体站微电网模式因其源荷储一体化、供需互补、灵活调度等特征,成为中国节能减碳、能源转型的发展重点.考虑到其微电网运行模式所要面对的分布式能源强不确定性、孤岛并网运行状态下交互机理不明等挑战,对光储充建一体站微电网各单元模块、关键技术、运行状态等方面进行综述,并对光储充建的研究现状进行总结,探讨其未来的发展趋势和需要面对的挑战.研究成果对挖掘经济激励下各类需求响应资源的调控潜力,保障电网供电可靠性,具有重要理论和实际参考意义.

    微电网需求侧响应电动汽车分布式储能光伏功率预测

    环境友好型绝缘气体沿面放电特性及固体析出物研究现状

    钟理鹏刘祖龙唐文强梁坤...
    13-27页
    查看更多>>摘要:C4F7N、HFO1336mmz(Z)等全球变暖系数(global warming potential,GWP)低、绝缘强度高的环保气体有望一定范围替代高压电力设备中广泛应用的SF6,推动绿色低碳高压装备发展,助力"碳达峰、碳中和"目标.气固界面放电特性、异常情况下固体析出物的生成及抑制方法等会直接影响环保型设备绝缘系统的服役安全,有必要在规模化应用前完成系统深入研究,针对上述内容的现有研究进展进行综述.梳理环保绝缘气体及其相关高压设备的国内外发展和应用情况;分析环保气体中气固界面电荷积聚特性及沿面闪络特性的研究进展;讨论了环保气体深度分解形成固体析出物的成分、生成过程,以及析出物对界面绝缘的影响规律和抑制措施.该文可为环保气体的研究、环保型气体绝缘设备的研制等提供参考.

    环境友好电力设备气固界面放电固体析出物

    基于CPSS视角的需求响应能力评估综述

    张凯瑞明昊高赐威
    28-46页
    查看更多>>摘要:对信息—物理—社会系统与需求响应评估的结合进行综述.首先对信息物理系统的历史和框架进行分析.接着总结了现有的需求响应研究现状,包括需求响应潜力评估的意义、分类和评估方法.对于需求响应能力评估的数据来源进行总结,包括问卷调查和运行数据采集.在信息—物理—社会系统与需求响应结合方面,分别分析需求响应的物理域、信息域和社会域基础,介绍相应的建模方法和研究内容.最后,对未来的研究展望进行讨论,包括市场考核机制、快速仿真与建模技术以及综合能源下的需求响应管理.

    信息—物理—社会系统需求响应潜力评估信息网络新型电力系统用户行为

    基于TPA-MBLSTM模型的超短期风电功率预测

    蔡昌春范靖浩李源佳何瑶瑶...
    47-56页
    查看更多>>摘要:风速变化的间歇性和波动性给风功率的精准预测带来极大挑战,充分挖掘风电功率与风速等关键因素的内在规律是提高风电功率预测精度的有效途径.提出一种结合时间模式注意力(time pattern attention,TPA)机制的多层堆叠双向长短期记忆网络的超短期风电功率预测方法.首先,利用基于密度的含噪声空间聚类方法(den-sity based spatial clustering with noise,DBSCAN)和线性回归算法进行风功率数据集的异常值检测,利用k最邻近(k-nearest neighbor,KNN)插值法重构异常点数据;其次,综合考虑风电功率与各气象特征的内在关联性,在MBLSTM网络中引入TPA机制合理分配时间步长权重,捕捉风电功率时间序列潜在逻辑规律;最后,利用实验仿真数据进行分析验证本文方法的有效性,该方法能够充分挖掘风功率与风速影响因素的关系,从而提高其预测精度.

    风电功率预测时间模式注意力机制多层堆叠双向长短记忆网络异常数据检测基于密度的含噪声空间聚类方法线性回归

    基于微波加热的风力机叶片除冰性能数值模拟研究

    秦志鹏魏高升崔柳杜小泽...
    57-64页
    查看更多>>摘要:针对在冬季霜冻或雾凇等极端天气下,风力机叶片出现结冰影响风电机组出力,甚至导致冰块堆积脱落等问题,提出一种基于微波加热的风力机叶片除冰方法.通过在叶片复合材料中加入炭黑及碳纤维以改善叶片的微波加热性能.结合COMSOL和MATLAB语言开展联合仿真,对叶片中填充介质的参数进行优化设计,进而针对优化后的叶片复合材料开展微波加热除冰模拟,得到微波加热功率和环境温度对除冰时间的影响规律.最后,通过研究结果表明,最佳炭黑填充浓度为3.98%,在此参数下,复合材料内的碳纤维形成了上下密集、中间稀疏的三明治结构,从而可有效提高复合材料的微波吸收率;随着微波功率的增加和环境温度的升高,除冰时间明显缩短,且微波功率对除冰时间的影响较环境温度更显著.

    风力机叶片微波特性结构优化微波加热数值模拟除冰

    风电与多端柔性直流输电系统自适应分频协调控制策略研究

    李从善甄子凯和萍武小鹏...
    65-73,92页
    查看更多>>摘要:针对风电接入多端柔性直流输电系统,为充分发挥风电参与系统调频能力,解决交直流并网故障引起的直流系统电压和交流电网频率波动问题,本文在现有下垂控制基础上提出了附加自适应分频控制策略.将直流电压偏差信号作为控制器输入信号,通过一阶低通滤波器将输入信号分为高频波动信号和低频波动信号,根据风电和直流输电系统各自调频能力的不同,将高频波动信号附加在风电机组转子侧换流器有功功率控制环,低频波动信号附加在直流有功功率控制外环,同时将电压源换流器(voltage source converter,VSC)实时功率裕度与直流电压变化量引入分频控制,实时调整低通滤波器的时间常数,动态调整功率输出,提高系统稳定性.在PSCAD/EMTDC中搭建仿真模型,仿真验证所提控制策略的有效性.

    风力发电下垂控制自适应分频控制高频波动低频波动协调控制

    计及渗透率约束的风光火储系统容量优化及规律研究

    朱显辉张尧师楠药冰倩...
    74-83页
    查看更多>>摘要:为探索不同风光渗透率对风光火储系统容量配置及系统运行的影响规律,以风光火储联合发电系统为例,构建了考虑渗透率约束与火储联合控制的3层容量优化模型.首先,将黄金搜索优化(golden search optimization,GSO)算法引入容量优化配置求解中,给出不同渗透率约束下系统最佳容量配置,求得系统运行指标数据结果;然后,对所得结果进行最小二乘法曲线拟合,得到系统的经济性、可靠性和稳定性与不同渗透率之间的变化曲线;最后,系统地分析了曲线趋势变化的主要原因,可为风光等可再生能源系统容量优化配置及运行规划提供借鉴.

    容量优化拟合规律风光火储渗透率约束黄金搜索优化

    基于KICA-CIM的电能计量设备HPLC通信单元运行质量评估体系

    黄瑞邓汉钧刘谋海樊芮...
    84-92页
    查看更多>>摘要:针对电能计量设备中高速电力线载波通信(high speed power line carrier communication,HPLC)单元现场的运行质量评估需求,提出一种基于核独立分量分析-部件关键度(kernel independent component analysis-component importance measure,KICA-CIM)多模型集成的评估方法.首先,整合分析典型客户侧计量设备本地物联应用场景、通信技术的主要性能影响因素,综合构建物联场景性能评价的普适性指标库;其次,面向运行场景中的多源、异构、高维数据环境,一方面利用KICA处理非线性特征并求解主成分,计算各指标的个体权重,另一方面利用CIM模型区别衡量各指标评价结果对整体评估效果的不同影响程度,对指标进行重要性赋权,确定每个指标的作用权重.通过组合赋权模型实施整合,实现运行质量的全面评估;最后,利用某地区电能计量设备数据,验证所提出方法的可行性和有效性,有利于改善评估结果的准确性与合理性.

    高速电力线载波通信单元评估体系核独立分量分析部件关键度

    基于改进旋转森林算法的窃电检测研究

    刘建锋梅智聪刘梦琪周海...
    93-104页
    查看更多>>摘要:如何准确检测出用户侧窃电行为是长期存在于各供电公司一个难点,传统的窃电检测方案均存在一定的局限性.针对窃电检测领域正负类样本高度不平衡,且单一分类模型表现不佳的问题,提出一种基于改进旋转森林算法的窃电检测方法.旋转森林算法采用主成分分析(principal component analysis,PCA)进行特征提取,利用原始训练集的所有主成分训练每个基分类器.在经典的旋转森林算法基础上,使用改进合成少数类过采样(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法平衡样本子集中的正负类样本;使用Bagging算法中的Bootstrap抽样对训练子集进一步抽样;按准确率对基分类器进行选择性集成等3个方面的改进.算例使用华东某地区实际用户数据,结果表明所提窃电检测方法对比单一分类模型和现有集成学习策略,在多项评价指标下均取得更好的效果.

    窃电检测集成学习改进SMOTE算法旋转森林特征工程

    基于交互式实时电价机制的用电优化研究

    汤波林静涛杨鹏余光正...
    105-114页
    查看更多>>摘要:为满足对新能源消纳和电力供需平衡的要求,以新能源为主体的新型电力系统需要最大程度发挥负荷侧调节能力.针对当前用户侧调节能力未充分挖掘的问题,提出一种基于交互式实时电价机制的用电负荷优化方法.首先,基于区域电网内新能源总和建立广义标杆新能源出力曲线,提出一种基于改进时间序列形态相似度的用电负荷与广义新能源标杆曲线的源荷相似度计算方法,并构建负荷与电价的关联模型;进而提出基于源荷相似度的交互式实时电价机制引导用户参与响应;最后,构建多目标优化模型进行负荷优化.仿真结果表明,所提交互式实时电价机制的负荷优化效果更好,能够有效提高用户参与需求侧响应的积极性,相似度变化值能够准确衡量新能源与负荷曲线的相似度水平,使净负荷功率趋于平稳,促进新能源的高质量消纳.

    交互式实时电价机制负荷优化需求响应源荷相似度调节能力