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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
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    基于故障树及贝叶斯网络的继电保护系统风险评估及故障定位方法

    王文焕郭鹏祝洁杨国生...
    81-90页
    查看更多>>摘要：继电保护系统故障树是保护系统危险性辨识和评价的重要工具.针对故障树顶级事件发生率难以精确获取、故障树不能进行反向推理等不足,提出基于故障树和贝叶斯网络的继电保护故障风险评估方法:正向上,依据保护实时运行数据确定贝叶斯网络根节点(对应故障树基本事件)故障状态,结合贝叶斯网络推理给出贝叶斯网络叶节点(对应故障树顶级事件)的故障概率,实现保护系统的先验风险预测;反向上,由贝叶斯网络叶节点故障,结合贝叶斯条件概率公式,计算贝叶斯网络根节点的故障概率,实现故障原因的后验定位及溯源.所提方法为提高保护系统可靠性和进行故障诊断提供依据.

    故障树贝叶斯网络继电保护风险预测故障定位

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    基于启发式规则与改进和声算法的配网快速故障恢复网络重构

    李小文安义刘娟陈春...
    91-99页
    查看更多>>摘要：网络重构是改变配电网运行状态最重要的手段之一,可有效提高配电网经济、安全以及供电可靠性.为此,提出融合启发式规则与网络重构的配电网故障快速恢复方法,采用宽度优先遍历的思想,确定故障隔离后非故障失电区,据此利用提出的启发式规则确定非故障失电区的故障恢复方式,以及实现非故障失电区与非故障带电区的连通;对接入了非故障失电区且除去了主动孤岛恢复部分的配电网络,构建以网络损耗最小为目标,以满足配电网安全运行为约束条件的网络重构模型,利用所提出改进和声算法对模型进行求解.通过69节点系统仿真,表明所提方法相比其他方法具有优越性,同时验证了所提出的配电网故障恢复网络重构模型的有效性.

    配电网重构故障恢复启发式规则改进和声算法

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    含EV充电站的园区微电网孤岛运行可靠性评估

    陈龙超范宏郭翔梁纪峰...
    100-108页
    查看更多>>摘要：以园区微电网为研究对象,将充电站内电动汽车分为私家电动车和电动班车2种主要类型,进行孤岛运行可靠性评估.首先,通过分析不同类型电动汽车的行驶时间特性,提出电动汽车充电站联合储能设备与微电网电力系统间的功率互动策略以及互动功率计算模型.随后,以开关为边界对微电网馈线区域进行分级,提出不同故障隔离操作方法.并在传统评估指标的基础上,提出电动汽车充电站平均充电、放电、负荷削减深度等评估指标.最后,采用序贯蒙特卡罗智能算法,以IEEE配电系统可靠性评估测试系统RTBS Bus6的F4馈线区域为基础而修改的配电网络为算例,进行仿真计算.计算结果表明:当响应V2 G技术的电动汽车充电站接入微电网后,合理的功率互动策略可有效提高微电网孤岛运行状态下的可靠性.

    EV充电站行驶时间特性园区微电网互动策略可靠性评估

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    电力市场下的分布式模型预测负荷频率控制

    赵良德梁晓伟庄磊周利华...
    109-115页
    查看更多>>摘要：考虑到在电力市场环境下出现的新市场主体,首先引入配电分配矩阵来模拟市场双边交易行为,在传统负荷频率控制模型的基础上,建立基于配电分配矩阵的负荷频率控制模型.然后针对负荷频率控制模型在区域地理上的分布式特点,采用基于分布式模型预测控制方式进行控制.最后,以一个两区域交直流互联电网负荷频率控制模型为例进行Simulink仿真.结果表明所建立的模型能够有效地模拟市场双边交易过程与C-MPC控制、传统PI控制方式相比,基于分布式模型预测控制方式具有更好的控制性能.

    电力市场配电分配矩阵负荷频率控制模型预测控制分布式控制

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    基于Q学习的电网运行断面动态生成方法

    李豹吴云亮邓韦斯李鹏...
    116-123页
    查看更多>>摘要：电网运行断面是电力系统运行控制的重要手段.面对当前繁多的电网运行断面智能生成方法,如何合理的选择已成为电网运行断面在线生成算法领域研究的重要内容.在此背景下,提出一种基于Q学习的电网运行断面动态生成方法.该方法的主要特征在于训练得到Q学习智能体,根据电网运行特征动态选择电网运行断面生成方法,以便充分利用不同生成方法在不同场景下的算法优势.最后,基于某电网数据构造的算例表明,动态生成方法能够通过优化选择不同场景下的生成算法,提升生成结果的准确率.对于应用样本集,该方法提高准确率近5.2％.

    电力系统运行控制电网运行断面Q学习动态生成方法智能体

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    考虑出行温度影响的电动汽车充电功率需求分析

    张新城刘志珍侯延进宗沙沙...
    124-131页
    查看更多>>摘要：出行温度会通过多方面的干扰直接影响到电动汽车的具体能耗情况,从而导致在不同温度下其充电功率需求的差异.依据统计学原理,在大量样本支撑下,采用最小二乘法获取电动汽车单位公里电耗与出行温度的具体联系,提出一种计及出行温度的电动汽车充电功率计算模型.以北京市某小区配电网为例,采用蒙特卡洛法模拟不同季节(温度)下电动汽车充电负荷的具体差异,分析不同季节下电动汽车负荷对区域电网产生的不同影响,为将来电动汽车充电行为的有序控制提供一种新的分季节调度思路.

    电动汽车充电功率出行温度最小二乘法蒙特卡洛模拟

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    基于K-means聚类和同步挤压小波变换的次同步振荡检测

    刘韶峰徐泰山鲍颜红陈颖杰...
    132-140页
    查看更多>>摘要：电力系统次同步振荡具有非平稳、非线性特性,现有检测方法难以捕获振荡特征和变化趋势,为此提出K-means结合SWT的振荡检测方法,并将该方法引入次同步振荡谐波检测分析中.首先,利用SWT较强的抗模态混叠能力和抗噪性,在噪声环境下清晰直观表征信号振荡模态.同时,在SWT中运用频域切片,提取电力信号中的多重振荡模态,进行重构和参数辨识.考虑到SWT将小波系数挤压至中心频率,采用K-means聚类方法准确求出重构前振荡信号中心频率,并自动选择信号重构频域区间.最后,通过仿真算例验证该方法的有效性.

    次同步振荡同步挤压小波变换时频分析K-means聚类

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    再生制动工况下牵引变流器系统的稳定性分析

    张承烨汤赐曾云龙唐强...
    141-149页
    查看更多>>摘要：随着交直交传动方式在高速列车上的普及,接触网电压波动甚至失稳现象出现频率日趋上升,影响了设备安全及正常的运行.研究发现高速列车运行在再生制动模式下时对电网稳定性有很大影响,为实现牵引变流器再生制动能量回收,同时确保电网与牵引变流器的级联系统稳定运行,该文在非理想电网情况下,通过阻抗分析法推导产生稳定性问题的原因,并在Simplorer、Maxwell、RMxprt、Matlab/Simulink仿真环境下进行联合仿真验证,结果表明:改善参数可以有效抑制级联系统的振荡问题,提高列车运行可靠性.

    牵引变流器再生制动稳定性分析级联系统

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    不同材料对变电站内三相空心电抗器磁场干扰的屏蔽效果研究

    汪先进周凯赵世林陈玉豪...
    150-156页
    查看更多>>摘要：为研究变电站现场三相空心电抗器对附近线路的磁场干扰及不同材料的屏蔽特性,在建立三维电磁场仿真模型基础上,研究高电导率材料与高磁导率材料对空间磁场的变化情况,并阐明其变化原因.同时利用有限元仿真结果中的矢量磁位对电抗器附近线路的感应电压进行计算,对不同屏蔽材料下的电压抑制效果进行讨论.结果表明:采用高磁导率材料屏蔽时需要将三相屏蔽体连通才能取得良好的屏蔽效果,同时高磁导率材料边缘大量磁力线的穿出可能造成附近区域线路的干扰增强.因此,采用高磁导率三相连通屏蔽还需要考虑变电站现场线路的分布情况.

    磁场干扰空心电抗器屏蔽方法有限元法

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    基于复合神经网络的GIS局放故障类型识别

    袁文海刘彪徐浩王喆...
    157-164页
    查看更多>>摘要：气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电故障类型识别是故障预警和制定检修计划的重要基础,对维护电力设备的安全稳定运行意义重大.在此背景下,首先分析常见的几种GIS故障类型;然后,在超高频传感器采集到的图谱信号处理和分类上,由于卷积神经网络(CNN)和深度置信网络(DBN)融合而成的复合神经网络模型可以快速实现有效特征信号的提取和故障类型准确分类,因此该文融合CNN和DBN,建立复合神经网络的主体结构,并利用该网络进行GIS局部放电故障类型识别;最后进行实验验证.结果表明该复合神经网络模型识别故障的准确性最高可达99％.

    GIS设备特征图像卷积神经网络深度置信网络模型训练

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