首页期刊导航|电力科学与技术学报
期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
正式出版
收录年代

    基于多尺度卷积神经网络的变压器故障诊断方法

    王辉东姚海燕郭强俞啸玲...
    104-112页
    查看更多>>摘要:为了提高变压器故障识别的诊断精度,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型的变压器故障诊断方法.首先,在1DCNN结构基础上设计2个多尺度卷积模块,构造变压器故障识别模型的总体结构.其次,针对样本特征较少问题,采用基于比值法的特征扩充方法,将样本特征由5维增强至25维;针对故障样本量少以及故障间样本数分布不平衡问题,采用基于对抗生成网络的样本数增强方法,生成大量模拟样本.最后,利用改造后的数据集对所设计的模型进行训练与测试.结果表明,模型平均准确率为93.24%,与相关主流方法在不同数据集下实验对比,本模型表现效果良好.

    变压器故障诊断油中溶解气体比值法多尺度卷积神经网络对抗生成网络

    考虑参数失配的PMSM鲁棒无差拍预测电流控制

    龙丹唐润忠吴公平何静...
    113-122,168页
    查看更多>>摘要:高性能永磁电机系统已成为硬质合金生产成型装备的关键与核心部件,电机系统参数失配将严重影响合金产品成型装备综合效率.为了优化模型参数失配和一拍延迟对永磁同步电机(PMSM)电流控制性能的影响,提出一种具有参数在线矫正的鲁棒无差拍预测电流控制(POC-DPCC)方法.首先,对常规无差拍预测电流控制的参数敏感性进行分析;然后,设计基于Adaline神经网络的多参数误差在线辨识器,并提出一种以参数失配误差为神经网络权值的新型辨识结构来提升参数变化跟踪性能;最后,提出POC-DPCC方法,通过更新控制电压系数矩阵来提高系统对电机参数的鲁棒性,以下一时刻电流预测值代替当前时刻采样电流来补偿一拍延迟的影响.对比仿真和实验结果,可以验证所提方法在复杂工况下的有效性和鲁棒性.

    参数误差辨识模型参数失配永磁同步电机预测电流控制设备综合效率

    高压XLPE电缆绝缘层动态热行为建模的优化分析

    陈文教卞佳音张珏黄宇平...
    123-133页
    查看更多>>摘要:为了解决现有高压XLPE电缆热评估计算模型在连续波动负荷下计算精度不足的问题,分析传统方法(包括IEC 60853-2和热电等效方法)中采用恒定绝缘层热容分配系数时的计算误差累积,提出电缆绝缘集总热模型的优化方法,以减少可能出现的误差累积.通过电缆动态温升实验,验证所提出的改进热电等效(TEE)方法的可靠性.分析结果表明:改进TEE方法能够较好地反映电缆在连续波动负荷下真实的热性能,其导体温度计算误差维持在2.5℃以下.利用改进后的方法对电缆进行热评估,能够较大限度地提高电缆的资产利用率,并确保电缆安全可靠运行.

    电力电缆绝缘热行为动态热额定值连续波动负载集总热模型

    出力不确定下基于CVaR的风电供应链优化决策

    王辉王军杰王腾飞赵文会...
    134-142页
    查看更多>>摘要:风电出力受风速等不确定环境影响,出力具有较强的波动性,导致风电供应链中风电商与售电公司均面临不确定性收益风险.鉴于此,首先在分散决策下引入收益共享合约,优化风电商与售电公司决策;然后引入条件风险价值(CVaR)度量售电公司收益水平,构建基于CVaR的收益共享合约下的风电供应链模型;最后在CVaR准则下,分析风电商与售电公司最优合约电量对风电商的不确定性以及对售电公司风险规避系数的敏感性.算例分析结果表明,收益共享合约与风险规避机制的引入能够提高风电商与售电公司的最优合约电量,使得出力不确定环境下的风电供应链绩效达到最优.

    风电商不确定性风险CVaR风险规避收益共享合约

    多运行目标下的分布式光伏接入配电网极限容量多模型评估方法

    张锐饶欢徐睿烽梅傲琪...
    143-150页
    查看更多>>摘要:作为异构能源的重要组成之一,分布式光伏电源并网运行时由于其出力的随机性、波动性等特性,对传统配电网络的安全稳定运行构成了较大程度的冲击和威胁;同时,随着发电容量的进一步提升,配网接纳分布式光伏电源的能力将成为主要制约因素.为此,在兼顾多运行目标的前提下,构建多模型学习方法,设计并整合光伏出力变化预测模型、负荷分布预测模型以及配网接纳分布式光伏极限容量评估模型,全过程分析光伏接入对配网运行产生的影响.构建Elman神经网络模型,确保光伏发电出力变化的预测精度;建立BP神经网络模型,在保障配网负荷时间、空间分布预测精度的同时,兼顾预测效率;在多约束条件下,基于PSO模型提出针对分布式光伏发电最大准入容量的优化模型,实现配网接纳分布式光伏发电极限的准确评估.实例结果表明,所提出方法可为配网安全稳定运行提供保障,并能够为配网接纳分布式光伏发电极限容量提供规划参考.

    光伏配电网极限容量多模型学习

    基于改进BP神经网络和多目标粒子群算法的四回路导线布置优化

    陈鹏郎需军国震杨博...
    151-161页
    查看更多>>摘要:同塔多回并架线路可有效解决输电走廊日益紧缺的情况下线路改造和建设所面临的难题,但长距离线路的导线空间布置和相序排列为架空输电线路设计和开关检修工作带来极大挑战.为此,利用ATP-EMTP仿真软件搭建500 kV同塔四回输电线路计算模型,考虑不同线路长度、杆塔间距、线路回间垂直间距和水平间距、相序排列方式以及杆塔呼称高度,对线路的感应电压和电流值进行仿真计算,并使用基于遗传算法优化的BP神经网络对未知导线布置和相序排列方式下的感应电压和电流进行预测.最终依据相应的电磁环境控制指标,使用多目标粒子群算法对架空输电线路的空间布置和相序排列进行优化,获得满足电磁环境要求的四回路导线布置方案,为送出站接地开关选型提供参照依据.

    空间布置相序排列遗传算法BP神经网络多目标粒子群算法

    考虑网络安全约束的可再生能源消纳能力评估方法

    黎立丰刘春晓朱浩骏饶志...
    162-168页
    查看更多>>摘要:为确保实现非化石能源占比目标,中国可再生能源电力消纳保障机制正式落地.其中,消纳责任权重指标的合理制定对引导可再生能源健康有序发展具有重要意义.为合理评估系统当前可再生能源消纳能力,为消纳责任权重指标的制定提供支撑,提出一种可再生能源发电消纳能力评估方法.该方法通过构建包含风电及光伏的系统日前调度模型,综合考虑电力系统安全运行约束以及季节因素影响,分别测算系统在过渡季节、夏季以及冬季下的可再生能源消纳能力.算例验证结果表明,所提方法能测算电力系统在不同季节下可再生能源最大消纳比例,并以此估算系统全年可再生能源最大消纳水平.

    新能源发电日前调度消纳能力评估可再生能源配额制

    计及新能源虚拟惯量的电力系统等效惯量评估

    蒋小亮李元臣郝元钊司瑞华...
    169-176页
    查看更多>>摘要:随着新能源规模化并网,并通过虚拟同步机(VSG)参与系统调频,虚拟惯量成为系统惯量的重要组成部分.为此,提出一种计及新能源虚拟惯量的电力系统等效惯量评估方法.首先,建立新能源VSG等效虚拟惯量和同步发电机转动惯量统一惯量解析模型;其次,采用受控自回归模型进行动态建模,将惯量求解问题转化为模型中参数辨识问题,进而利用有功—频率时间序列数据,采用自适应递推最小二乘算法求解模型中的待辨识参数,引入自适应遗忘因子并对其进行动态调整,实现不同工况下系统等效惯量的连续追踪;最后,在IEEE 39节点系统上进行仿真分析,实验结果验证理论分析的正确性与辨识方法的有效性.

    虚拟惯量惯量评估参数辨识自适应遗忘因子

    宽频域谐波谐振监测装置优化配置

    罗淞泓舒勤刘勇徐方维...
    177-186页
    查看更多>>摘要:近年来,宽频谐波谐振成为危害电力系统安全稳定运行的重要问题之一.为构建宽频域谐波谐振监测系统,提出一种基于电网拓扑结构的监测装置优化配置方法.首先,从谐波谐振可观性的角度定义综合节点关键度;然后,在保证电力系统关键线路发生N-1故障仍全网可观的前提下,以监测装置配置数目最低以及关键度最高为目标,构建0-1整数规划数学模型,并利用改进二进制粒子群算法求解模型得出最优配置方案;最后,通过IEEE 14、IEEE 30节点系统的仿真试验,验证所提算法的可靠性和经济性.

    谐波谐振监测可观性综合节点关键度改进二进制粒子群算法

    基于电池换电的海岛配电网负荷恢复优化调度

    顾延勋杨昆李大荃马玉坤...
    187-197页
    查看更多>>摘要:日益频发的极端自然灾害可能会造成海岛配电网长时间停电,通过卡车等交通工具将电池灵活配置在需要的站点有助于保障海岛配电网供电,减少停电损失.在恢复过程中极端天气可能会影响电池在各站点间的转移速度,导致站点之间的调度时间非整数小时.为了解决此问题,提出一种新的海岛配电网负荷恢复优化策略.首先,分析环境因素对可再生能源发电和电池传输时间的影响,在此基础上,提出一种协调调度步骤和非整数小时电池传输时间的双重状态决策方法;然后,基于小时调度步长提出一种集成电池调度决策和网络重构决策的最优海岛配电网负荷恢复模型;最后,通过仿真算例验证所提策略的有效性.

    海岛配电网换电系统非整时调度双重状态决策方法负荷恢复