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期刊信息/Journal information
电力科学与技术学报
电力科学与技术学报

曾祥君

季刊

1673-9140

dlxb04@163.com

0731-85258195

410004

长沙理工大学云塘校区

电力科学与技术学报/Journal Journal of Electric Power Science and Technology北大核心CSTPCDCSCD
查看更多>>本刊主要刊载电力系统自动化理论、技术及其应用、电网技术、高电压技术、电力市场与电力系统运行管理、供用电技术、电能质量与节能技术、电力自动化设备、热能动力工程、动力与机械工程、水利水电工程、新能源技术、电力系统通信、计算机技术及其它高新技术在电力系统中的应用、电力土木建筑工程、电厂化学与环境工程等方面的最新研究成果。
正式出版
收录年代

    220 kV高压电缆接头保护装置端头部位的折线形设计与测试

    崔江静刘真仇炜黄顺涛...
    94-103页
    查看更多>>摘要:针对现有的高压电缆接头防爆装置在端头部位普遍存在的应力集中问题,提出通过优化折线偏折角度和法兰尺寸的方法,均衡保护装置端头部位应力分布.利用温度场、流场和位移场耦合的有限元计算方法,对不同结构下220 kV金属型高压电缆接头防爆壳体端头部位内壁承受的应力进行计算,得到内部端头处的压力分布.通过仿真分析,结合保护装置实用性和经济性进行综合考虑,最终选取220 kV金属型高压电缆接头防爆装置端头部位折线偏折角度α为60°;在端头和壳体连接处增加法兰,确定其最优结构为法兰的高度为50 mm,厚度为20 mm,最终使保护装置内壁应力畸变系数降低至1.48.通过折线形端头的220 kV高压电缆接头防爆装置的爆破应力测试,验证设计方法的可靠性.通过对比折线型端头结构和弧度型端头结构,认为在相同的技术条件下,折线型端头结构具有更好的经济效益.为防爆装置设计提供可靠的理论计算方法.

    高压电缆接头防爆装置端头结构优化仿真设计爆破应力测试

    基于GAN模型与随机森林算法的保护系统智能状态评价与预警

    张雷王光华曹磊戴志辉...
    104-112页
    查看更多>>摘要:为提高继电保护系统状态评价的准确性,提出一种基于GAN模型与随机森林算法的智能状态评价方法.首先,结合现场情况与专家意见,建立系统状态指标集,并针对继保设备状态数据不平衡的问题,提出基于生成对抗网络的状态数据生成方法;然后,建立基于随机森林的继保系统综合评价模型;最后,结合设备的历次状态评价结果,给出设备的健康指数变化曲线及其劣化趋势,提供相应的状态预警.基于真实数据的实验结果表明,该方法能较准确评价系统状态,对合理安排检修周期、制定检修计划具有参考价值.

    继电保护状态评价状态预警生成对抗网络随机森林算法

    基于改进物元可拓模型的输电项目投资效益评价

    谭玉东文明李湘华章德...
    113-119页
    查看更多>>摘要:针对输电项目投资效益评价存在评价结果模糊性以及评价指标赋权存在主观误差的情况,提出基于改进物元可拓模型的输电网项目投资效益评价方法.首先,考虑投产项目对电网的改善情况构建电网项目投资效益评价指标体系,并基于图论原理提出一种图模型指标赋权方法,以降低传统主观赋权方法存在的主观误差;其次,建立输电项目投资效益评价的物元可拓模型;最后,以某地区投产的220 kV输电项目为例开展实证分析,并研究投产项目的 投资效益评级和影响因素,验证该模型的科学实用性.

    输电网投资效益物元可拓模型图论权重

    基于PSO-ABFO的负荷频率控制系统控制器设计与优化

    田园园金国强彭道刚何钧...
    120-127页
    查看更多>>摘要:负荷频率控制对于保障电网本身安全可靠运行有重要作用,适宜的控制器整定参数使得电网在各种随机扰动下能维持系统频率稳定和长期安全运行.针对单区域两机组电网的负荷频率控制器参优化整定问题,提出一种基于粒子群改进自适应细菌觅食优化算法(PSO-ABFO)的控制器参数整定设计方法.PSO-ABFO在标准细菌觅食算法的基础上,结合粒子群(PSO)算法思想引入全局最优、个体最优以及自适应步长,重新定义细菌的健康度并修改细菌迁移的方式,提高算法的寻优速度和寻优精度.最后,建立负荷频率控制系统(LFC)模型进行仿真试验,验证所提控制器设计与优化方法使系统动态性能显著提升.

    粒子群算法细菌觅食优化算法PSO-ABFO负荷频率控制参数优化

    风电场并网系统次/超同步振荡功率的频率分量特征研究

    马闻达王西田解大
    128-135页
    查看更多>>摘要:大规模风电场并网系统引起的次/超同步振荡对系统稳定性及风电消纳造成了不利影响,为此,对该类新型振荡的频率分量及宽频特征进行研究.首先,利用瞬时功率理论分析次/超同步振荡功率的表现形式,发现其同时包含交流分量与直流分量.其次,研究系统处于不同运行状态时次/超同步振荡功率的频率分量特征.最后,通过仿真算例分析,验证风电场并网系统次/超同步振荡功率的频率分量特征的理论分析结论.

    大规模风电场次同步振荡超同步振荡功率频率分量

    地铁杂散电流引起变压器直流偏磁电流的相关性分析

    倪砚茹喻锟曾祥君冷阳...
    136-143页
    查看更多>>摘要:地铁运行过程中泄露的杂散电流导致附近地表电位发生改变,使各个接地变压器处于不同的地电位上,引发变压器的直流偏磁.为探究地铁杂散电流引起变压器直流偏磁电流之间的数值关系,针对地铁的双端供电模式的运行环境,研究地铁供电系统中杂散电流泄露方式与引起变压器直流偏磁的流通路径,揭示地铁运行过程中变压器直流偏磁的产生机理;基于双端供电的杂散电流分布离散模型,考虑杂散电流的泄露路径对变压器直流偏磁的作用机理,搭建杂散电流引起变压器直流偏磁电流的等效电阻模型,建立变压器直流偏磁电流随地铁运行工况变化的计算方程,实现由杂散电流引起的沿线变压器中性点直流电流的数值分析与计算;利用CDEGS仿真模型验证该模型的有效性,能够准确计算地铁站附近的变压器中性点直流偏磁电流,对地铁站、变电站的规划建设具有一定的指导意义.

    地铁牵引供电系统地铁杂散电流地表电位变压器直流偏磁电流

    基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断

    唐登平蔡文嘉周翔宇李云峰...
    144-150页
    查看更多>>摘要:针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法.将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常见时频域特征指标组合成新的特征向量输入K近邻分类器进行训练.Matlab仿真实验结果表明,该方法中新的特征指标用于低压电流互感器故障诊断是有效可行的,可为电磁式电流互感器故障诊断提供参考.

    互感器故障诊断变分模态分解样本熵K近邻分类器

    基于改进遗传PI和重复控制的三相逆变器并网研究

    吴斌杨旭红
    151-156页
    查看更多>>摘要:比例积分(PI)控制技术可以快速跟踪并网电流,但由于逆变器包含电力电子开关器件,因而导致谐波电流含量高.此外,PI参数在调节过程中难以达到最优,更加剧了并网电流的畸变.为了得到更好的性能,一种改进的遗传算法被用来优化PI控制的参数.这种算法通过计算并网电流和给定电流的误差,构建电流适应度函数,迭代得到最优PI参数,从而降低并网电流畸变率.结合重复控制技术,构建特定频率陷波器和二阶低通滤波器,提高稳态性能.通过MATLAB/Simulink仿真平台,建立LC型滤波的逆变器并网模型,仿真分析并比较PI、PI结合重复、改进遗传PI结合重复3种控制策略的结果,验证所提控制策略的有效性.

    重复控制改进遗传算法适应度函数二阶陷波器逆变器并网

    考虑温度和负荷相关性的重庆冬季空调负荷计算

    王瑞妙姚欣愚赵小娟朱小军...
    157-163页
    查看更多>>摘要:空调设备的广泛应用给电网带来了大量的空调负荷,对电力系统的安全经济运行产生了越来越大的影响.为了正确估计空调负荷规模,提出一种考虑温度与负荷相关性的冬季空调负荷计算方法.首先,通过计算温度与负荷在筛选过程中的相关系数,从基准日中剔除异常温度日;其次,考虑到基本负荷的日增长情况,采用回归分析法拟合冬季各日的基本负荷曲线.针对春节期间电力系统负荷急剧下降的特点,提出用春节系数来修正冬季基本负荷,冬季空调负荷则为冬季电力系统负荷与冬季基本负荷之差.最后,利用该方法对重庆市2018年冬季空调负荷进行计算,验证所提方法的有效性.

    空调负荷温度相关分析回归分析

    基于改进FCM聚类的窃电行为检测

    武超飞孙冲刘厦付文杰...
    164-170页
    查看更多>>摘要:窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.

    窃电行为异常检测电能表异常事件离群对象得分无导师学习改进模糊C均值聚类