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期刊信息/Journal information
测试科学与仪器
中北大学
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中北大学

张记龙

季刊

1674-8042

jmsi@nuc.edu.cn

0351-3923306

030051

山西省太原市学院路3号

测试科学与仪器/Journal Journal of Measurement Science and InstrumentationCSCD北大核心
查看更多>>报道国内外最新测试与仪器技术动态,关注测试与仪器科学技术的热点、难点问题,为从事信息的获取和转换研究的科技工作者提供学术观点的展示和交流平台,推动中国测试与仪器技术的对外交流与合作。
正式出版
收录年代

    基于时间窗和动态需求的车辆路径优化算法

    李珺段钰蓉张维维朱利圆...
    369-378页
    查看更多>>摘要:为了满足供应商在货物配送过程中,面对新增客户需求、客户取消需求和客户改变收货地址三种信息更新的情况,能够实现最小化车辆行驶距离的目标,结合预优化与实时优化的思想,建立了带时间窗约束的动态需求车辆路径问题的两阶段规划模型。在预优化阶段,采用改进的遗传算法获得预优化配送路径,在变异操作中融合大规模邻域搜索方法提升遗传算法的局部寻优能力,并引入多种操作算子扩大邻域解的搜索空间。在实时优化阶段,采用周期性优化策略,将复杂的动态问题转化为若干个静态问题,采用四种邻域搜索算子实现路径快速调整。设计了两种不同规模的算例进行实验,证明了该算法能够规划出较优路径,且在满足实时性约束下,能及时调整配送路线。该方法为供应商解决动态需求下的车辆路径问题提供了理论指导。

    车辆路径动态需求遗传算法大规模邻域搜索时间窗

    改进型城市轨道交通杂散电流实验平台的设计与验证

    李亚宁康宏王烨李文飞...
    379-386页
    查看更多>>摘要:城市轨道交通发展过程中,杂散电流过大这一问题亟需解决。由于杂散电流分布随机且难以进行现场验证,本研究对原有杂散电流实验平台进行了改进,以真实土壤环境模拟水溶液,通过测量土壤电阻率对过渡电阻进行计算,以弥补现有文献的不足。首先,建立"钢轨-排流网"及"钢轨-排流网-大地"数学模型,并对钢轨、排流网等结构的电流、电压解析表达式进行推导。其次,搭建仿真模型,将数学解析结果与仿真结果进行对比验证。再次,将实测与仿真结果进行对比,对改进型杂散电流实验平台的准确性进行验证。最后,基于实验结果对杂散电流的影响因素进行分析。相关结论为城市轨道交通杂散电流的研究提供了实验数据与理论参考。

    城市轨道交通杂散电流实验平台过渡电阻土壤电阻率

    裂纹缺陷下TC4切削加工动态特性仿真

    史丽晨王简豆卫涛袁嘉庚...
    387-396页
    查看更多>>摘要:钛合金在航空航天等领域发挥着重要作用。由于精锻、冷轧后的钛合金棒材亚表面易产生裂纹缺陷,本研究将探究其对TC4材料切削加工的影响。首先,利用ABAQUS构建了含裂纹缺陷的TC4材料有限元切削仿真模型。其次,通过改变裂纹缺陷的尺寸和高度等变量得到切削力、应力集中、切屑形状、表面残余温度和残余应力等参数。最后,在无心车床上进行了切削实验。结果表明,当裂纹缺陷位置处于切削路径时,切削力会产生突变,在缺陷尖端点处出现最大应力值,且应力值随裂纹尺寸增大而增大;切屑形态也发生了屈曲变形,其随缺陷位置与工件表面距离的增加而减小;裂纹缺陷附近的表面残余应力与裂纹尺寸大小和刀具靠近缺陷时的应力大小相关,尺寸较大且靠近加工表面的缺陷会导致更大的残余应力。因此,在加工条件一定的情况下,钛合金材料应避免出现尺寸较大的缺陷或者通过增加缺陷与加工表面之间的距离,以确保良好和稳定的表面质量。

    裂纹缺陷TC4ABAQUS无心车床

    基于集成高斯过程回归的锂离子电池健康状态预测

    惠周利王瑞洁冯娜娜杨明...
    397-407页
    查看更多>>摘要:锂离子电池性能会随着时间推移而逐渐下降,实时预测电池的健康状态(State of health,SOH)至关重要。本文提出一种融合间接健康指标和集成高斯过程回归(Ensemble Gaussian process regression,EGPR)的锂离子电池SOH预测模型。首先,通过分析放电过程中电压和温度的变化提炼出能够反应电池退化过程的6个间接健康因子。其次,利用塘鹅优化算法(Gannet optimization algorithm,GOA)对EGPR模型中的参数进行优化并估计SOH。最后,该预测模型在多种实验场景下进行了测试和比较。针对NASA锂电池数据集的仿真实验表明,该方法具有较高的预测精度和泛化能力,均方根误差保持在0。20%以内,平均绝对误差低于0。16%。

    锂离子电池集成高斯过程回归健康状态健康因子塘鹅优化算法

    温度、粒度和湿度对典型高能炸药感度的影响分析

    吴三震方鸣坤吴星亮过光飞...
    408-416页
    查看更多>>摘要:高能炸药在生产和使用中可能构成各种安全风险,感度是其安全风险评估的一个重要指标。为了研究温度、粒度和空气湿度对常用高能炸药感度的影响,采用了BAM撞击和摩擦感度仪测试了RDX、HMX、PETN和CL-20四种典型高能炸药在不同条件下的临界撞击能量和临界载荷压力。根据试验结果,分析了温度和粒度对高能炸药感度的影响规律,以及空气湿度对高能炸药感度测试的影响。结果显示,在90℃、微米级粒径和45%RH空气湿度下,高能炸药的临界反应能量明显下降,即在25℃~90℃范围内,随温度升高,高能炸药的临界反应能量下降;在微米级粒径下,高能炸药的粒度增大导致临界反应能量增大;高空气湿度显著影响高能炸药的感度测试,应避免在高空气湿度下进行高能炸药的感度测试。

    高能炸药温度粒度空气湿度临界反应能量