首页期刊导航|城市燃气
期刊信息/Journal information
城市燃气
城市燃气

陈绍禹

月刊

1671-5152

010-66205545

100035

北京市西城区西直门南小街22号中国城市燃气协会信息工作委员会

城市燃气/Journal ChengShi RanQi
正式出版
收录年代

    燃气企业全生命周期技术标准体系的实施及其价值分析—以中燃集团技术标准体系为例

    钱文斌赵金萍聂廷哲
    1-5页
    查看更多>>摘要:阐述了全生命周期技术标准的含义,燃气企业技术标准的现状和存在问题,全生命周期技术标准的构建原则和目标,并以中燃集团技术标准为例,介绍了全生命周期技术标准的内容架构和编写质量保证措施,并分析了技术标准的亮点和价值所在。

    全生命周期技术标准内容架构质量保证措施价值分析

    地下燃气管线补测补绘必要性及技术措施探讨

    汤梓聪孙浩
    6-11页
    查看更多>>摘要:构建完善的地下管线信息数据库意义重大,是开展"全国一张网"可视化平台建设的底层支撑。建立地下燃气管线信息数据库,实现管网数字化及运营管理可视化,对当前城市燃气行业安全运营尤其重要。地下燃气管线信息不清导致的燃气安全事故屡见不鲜,通过分析地下燃气管线信息现状及存在的问题,针对性提出解决措施,利用多种管线测量手段进行管线补测补绘,完善地下燃气管线信息,为城市地下燃气管线安全运行,提高管道运行的本质安全性,减少事故发生率提供助力。

    地下燃气管线管网数字化补测补绘管线安全运行

    基于CFX仿真涡轮流量计前置导流体结构优化设计及应用

    张军张陆军梁睿涂杰...
    12-17页
    查看更多>>摘要:本文分析研究了涡轮流量计的前置导流体结构模型,并对导流体结构模型进行了优化设计,为了得到不同结构模型前置导流体的压损和速度分布情况,利用CFX软件进行数值模拟仿真,同时通过3D打印技术制作了多种结构模型的前置导流体,实地验证了仿真数据,以理论和实践相结合的方式,找出了该类仪表的工作特性,综合结果表明:优化前置导流体的结构、速度分布等对涡轮流量计的压力损失、计量性能提高有很大的改善作用,具有较强的实用性和指导性。

    前置导流体压损速度分布CFX

    常见天然气设备用气量估算

    李学孔张伟楠冯宇航王双...
    18-22页
    查看更多>>摘要:近年来,北京市燃气集团有限责任公司(以下简称"北京燃气集团")积极响应北京市政府要求,全方位提高服务质量,向社会推出"小微工程"服务模式,优化办理流程、精简办事材料,压缩审批时间,在满足一定市政条件下免费为用户安装燃气设施,接通管道天然气。在燃气"小微工程"实践中,经常遇到各类民用燃气设备,如家用灶具、家用燃气热水器、家用采暖壁挂炉、商用灶具、采暖锅炉等设备。这些设备参数往往标注的是功率、热水量、吨位等,并不直接给出天然气用气量,无法直接进行气量核算和给出供气方案[1][2]。本文从本人的实际工作出发,首先分析了常见的几类民用天然气设备,从设备的工作原理出发,依据其标注的设备参数,计算其用气量并给出估算方法,可便于"小微工程"管理人员现场踏勘时选择气源管线,确定供气方案,也可供其他燃气工程管理人员参考。

    民用天然气设备用气量计算

    基于XGB-LSTM模型的燃气日负荷预测

    李泽明朱大令
    22-27页
    查看更多>>摘要:燃气日负荷预测是优化气源采购、调节供需平衡、提升燃气企业经营效率的重要手段。燃气日负荷受多种因素共同影响,具有时序特征和非线性特征。本文提出一种融合XGBoost和LSTM模型的燃气日负荷预测方法XGB-LSTM。该方法通过XGBoost的特征选择方法,对燃气日负荷影响因素进行特征提取和排序,去除不相关特征,降低模型复杂度;随后利用LSTM网络进行预测,以提高预测精度。以华东W市日负荷数据进行分析,实验结果表明,与其他深度学习方法相比,XGB-LSTM模型提高了预测精度,同时减小了模型的复杂度,获得了更好的预测效果。

    燃气日负荷预测深度学习XGBoostLSTM

    燃气厂站安全检查中仪表接地的探讨

    朱勇
    28-30页
    查看更多>>摘要:目前,国内许多城市已开展燃气安全检查工作。本文结合自控专业规范和安全检查的要求,分析燃气厂站中仪表等电位连接的问题,并提出仪表外壳接地的建议方案,为燃气企业自查自纠、安全改造提供了工作思路。

    厂站自控安全检查仪表接地

    城市燃气民用安检可燃气体检漏仪选型建议

    陈豫黄汝波房冬冬鹿凯...
    31-35页
    查看更多>>摘要:近年来,随着城市扩张和燃气行业快速发展,民用燃气户数呈现爆发式增长,对燃气企业安全管理带来巨大挑战。燃气企业对用户定期安全检查既是履行企业义务的需要,也能够及时发现安全隐患,将安全事故消灭在萌芽中。安检人员使用的可燃气体检漏仪能否快速准确发现燃气泄漏点,将严重影响安全检查的准确性和效率。本文根据不同环境下4个厂家八台不同型号可燃气体检漏仪的测试数据,并结合实际安全检查需求,提出选型建议供燃气企业参考。

    民用安检可燃气体检漏仪选型建议

    定量改进JHA的燃气管道试压作业风险分析

    于彬朱远星张亚辉彭知军...
    36-42页
    查看更多>>摘要:为降低城镇燃气管道试压作业风险,基于事故致因24Model和风险界面理论结合LSR风险评价法构建定量改进JHA风险分析方法。首先建立危害因素辨识模型并对试压作业每个步骤进行危害因素辨识,然后利用定量风险评价方法确定每个步骤的风险度,最后确定关键步骤并提出控制措施。结果表明:试压作业6大步骤辨识出55项危害因素,编制方案并审批、人机入场、升压作业三项为关键步骤,对各个步骤提出了39项控制措施,建议作业前切实开展JHA风险分析并结合危害辨识结果针对性地进行隐患排查治理。

    燃气管道试压作业工作危害分析(JHA)风险界面24Model

    基于LightGBM技术的燃气入户安检风险判断方法

    戴松霖王歌金强
    43-47页
    查看更多>>摘要:燃气入户安检是指对燃气管道、燃气灶具等设施进行检查,以确保燃气用户使用的燃气设施符合安全标准,并避免燃气泄漏等安全事故的发生。本文通过使用LightGBM模型,将机器学习和人工智能方法引入燃气入户安检的工作流程,可以实现对复杂、多类型、含缺失值数据的整合分析,快速识别出可能存在的安全隐患,实验结果中预测集的准确率、精确率、召回率均大于80%。该方法可以借助人工智能技术大大提高安检效率,避免了传统人工检查的耗时和主观判断的不确定性,保障了安检结果的准确和可靠。

    入户安检LightGBM燃气安全智能安检

    LNG贸易合约价格指数的选取研究

    高杰
    47-51页
    查看更多>>摘要:国家管网公司的成立使接收站窗口使用权限已完全向第三方企业开放,越来越多以发电集团与地方城燃为代表的大型企业开始进行国际LNG资源的独立进口业务。采购合约中价格指数定义是资源进口企业关注的焦点。本文对LNG国际贸易合约中执行价格常涉及的指数的种类进行了简要介绍,并着重对常用指数的数据引用源与估价周期等定义细节进行分析,建议第二梯队买家在指数选择及定义细节中关注以下4个方面:①合理多样化挂钩的指数以分摊风险;②优先选择流动性好的指数;③小货量合约的价格数据的采用优先选择平均数;④坚持基于自身情况出发的原则,选择合适的指数。

    LNG价格现货长协价格指数价格定义