查看更多>>摘要:目的:基于模体研究优化能谱下肢CT静脉成像(CTV)方案.方法:在能量CT质控模体的内部孔洞中放置测试插件以模拟临床场景.使用 4mgI/mL碘棒模拟下肢静脉增强;将大小不同的鸭血块放入 4mgI/mL的碘溶液试管中,模拟下肢静脉内的大小血栓.采用Revolution CT对置入碘棒和试管的模体进行CT常规成像(A组)和能谱成像(B组).A组成像参数:管电压 120kVp,管电流自动调节技术(100~600mA),噪声指数(NI)为 10,采用后置 40%的多模型自适应统计迭代重建算法(ASIR-V)进行图像重建;B组成像参数:能谱成像(GSI)模式,管电压 80/140kVp瞬切,管电流采用GSI Assist技术,并根据NI=10、11、12设置 3个扫描组.在每个扫描组中重建 40~70keV间隔 10keV的单能量图像,每个单能量图像分别结合后置 40%、60%、80%ASIR-V进行图像重建,共得到 36组图像.A组和B组其他成像参数均一致.扫描完成后记录A组和B组有效辐射剂量(ED),计算两组碘棒对比噪声比(CNR),评估两组主观图像质量以及识别血栓的真阳性率和假阳性率.结果:B组NI设置为 11和 12的ED分别比A组低 21.5%和 32.2%.B组NI为 10和 11的扫描组中,除了 70keV结合 40%ASIR-V和 60keV结合 40%ASIR-V的图像外,其余图像的碘棒CNR均高于A组.B组碘棒边缘锐利度得分最高的组别是NI为 10的扫描组中,50keV结合 40%、60%ASIR-V的图像,以及NI为 11的扫描组中,50keV结合 60%ASIR-V的图像,这 3组图像得分均为 5(4,5)且优于A组得分 3(3,4).A组图像识别大血栓的真阳性率和假阳性率分别为 65.0%和 30.0%;识别小血栓的真阳性率和假阳性率分别为55.0%和 50.0%.B组NI为 10和 11的扫描组中,50keV结合 60%ASIR-V图像识别血栓的效能最佳并优于A组,其中识别大血栓的真阳性率和假阳性率分别为 90.0%和 5.0%,识别小血栓的真阳性率和假阳性率分别为 80.0%和 5.0%.结论:将NI设置为 11,并重建 50keV结合 60%ASIR-V的单能量图像是能谱下肢CTV的最佳成像方案,可在模体研究中实现图像质量与辐射剂量之间的平衡.