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期刊信息/Journal information
大数据
人民邮电出版社
大数据

人民邮电出版社

双月刊

2096-0271

bdr@bjxintong.com.cn

010-81055448

100078 

北京市丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦8层

大数据/Journal Big Data ResearchCSTPCD
查看更多>>本刊以“开放、创新姿态，推动大数据技术的研究与应用，促进技术交流，推广创新成果，服务大数据社会”为宗旨。编辑方针和业务范围为：报道大数据技术应用领域中具有前瞻性、独立性和创新性的产业与技术发展见解；产业的新研究应用成果与发展动态；关键技术、热点的前沿性研究与应用；具有先进性和推广价值的应用方案等，有效促进我国大数据技术研究与应用的交流，全方位展示我国大数据产业的发展、技术趋势和创新应用成果，推动大数据产业的发展，使大数据技术真正应用于社会，服务于社会发展。
正式出版
收录年代

    面向自然语言理解的多教师BERT模型蒸馏研究

    石佳来郭卫斌
    119-132页
    查看更多>>摘要：知识蒸馏是一种常用于解决BERT等深度预训练模型规模大、推断慢等问题的模型压缩方案.采用"多教师蒸馏"的方法,可以进一步提高学生模型的表现,而传统的对教师模型中间层采用的"一对一"强制指定的策略会导致大部分的中间特征被舍弃.提出了一种"单层对多层"的映射方式,解决了知识蒸馏时中间层无法对齐的问题,帮助学生模型掌握教师模型中间层中的语法、指代等知识.在GLUE中的若干数据集的实验表明,学生模型在保留了教师模型平均推断准确率的93.9％的同时,只占用了教师模型平均参数规模的41.5％.

    深度预训练模型BERT多教师蒸馏自然语言理解

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    基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法

    仵匀政杜韬周劲陈迪...
    133-148页
    查看更多>>摘要：为了降低大规模数据谱聚类计算负担,进一步提高聚类的准确性和鲁棒性,提出了一种基于三阶张量的大规模数据谱聚类集成算法.首先,提出一种混合代表最近邻近似方法构造数据间的稀疏亲和子矩阵;然后将稀疏亲和子矩阵表示为二部图,通过图分割的方法得到初步聚类结果;最后,提出三阶张量集成方法,将多个聚类结果进行融合,得到最终的聚类结果.在大规模的真实数据集和合成数据集上验证,相较经典的谱聚类算法、聚类集成算法以及近年来对其改进的算法,该算法表现出更优异的性能.

    数据聚类大规模数据谱聚类三阶张量聚类集成

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    国防网络安全与数据治理研究

    齐鹏云
    149-162页
    查看更多>>摘要：健全和完善我国国防网络安全和数据治理架构,既是国家网络安全与数据治理的重要一环,也是在《数据安全法》框架下细分领域内的重要实践.运用比较分析和文献分析法,提炼美国2013—2022年《国防授权法》中国防网络安全与数据治理的逻辑特征,吸收美国国防网络安全与数据治理的成功经验,完善我国国防网络安全与数据治理的总体架构.总体国家安全观下的国防网络安全与数据治理需要兼顾传统安全与非传统安全建设的核心要素,完善国防网络与数据安全的专项立法、构建政民预警交互意识和政企合作交互布局的"双重交互"体系,完善我国国防网络安全与数据治理格局.

    国防授权法国防网络安全国防数据战略重要数据治理

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    依照数据用途界定公共数据

    朱扬勇
    163-167页
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    山东省数据创新应用建设探索与实践

    林庆刘心田
    168-174页
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