首页期刊导航|电子学报
期刊信息/Journal information
电子学报
中国电子学会
电子学报

中国电子学会

王守觉

月刊

0372-2112

new@ejournal.org.cn;wanghui@ejournal.net.cn

010-68279116，68285082

100036

北京165信箱

电子学报/Journal Acta Electronica SinicaCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>1962年创刊，中国电子学会主办的高级学术月刊。刊登电子与信息及相关领域代表我国研究水平的最新科研成果和技术进展。本刊为中国自然科学核心期刊之一；科技部科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊。获2000年首届国家期刊奖以及2000年国家自然科学基金重点学术期刊专项基金资助。现被五个大型检索机构（Ei、Sci-Expanded、SA、苏联文摘杂志(рж)和日本科技文献速报）作为固定收录对象。
正式出版
收录年代

    一种快速X射线脉冲星光子到达时间转换的简化模型

    张泽葳包为民方海燕苏剑宇...
    2939-2949页
    查看更多>>摘要：高精度X射线光子到达时间转换模型对脉冲星导航的精度至关重要,针对目前完整模型复杂而简化模型精度有限的问题,本文提出了一种精度不低于已有简化模型的快速简化模型.通过对现有完整模型的推导,从理论上分析了各延迟项对模型精度的影响,指出罗曼延迟仍是影响简化模型精度的关键.通过改变罗曼延迟的表达式及其二阶展开方式并考虑物理量的易获取度,得到一种快速简化模型.利用完整模型及所提简化模型对中子星内部组成探测器(Neutron star Interior Composition Explorer,NICER)和慧眼硬X射线调制望远镜(Hard X-ray Modulation Tele-scope,HXMT)的实测光子数据进行时间转换,分析了所提模型的精度和计算效率;利用数值仿真分析了轨道高度、脉冲星角位置测量误差对简化模型精度的影响,讨论了不同高度地球轨道应用中该简化模型的精度及计算效率.结果表明本文所提简化模型相比Sheikh简化模型和fei模型计算效率分别提高50%和10%,且未造成精度降低.

    X射线脉冲星时间转换模型光子达到时间高精度简化模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    DRE-3DC:基于三维表征建模的篇章级关系抽取模型

    王宇王震温立强李伟平...
    2950-2960页
    查看更多>>摘要：篇章级关系抽取任务旨在从非结构化文档的多个句子中提取事实,是构建领域知识库和知识问答应用的关键环节,相较于句子级关系抽取,该任务既要求模型能够基于文档结构特征捕获实体间的复杂交互,还要应对严重的关系类别长尾分布问题.现有基于表格的关系抽取模型主要对文档进行"实体/实体"二维建模,采用多层卷积网络或局部注意力机制提取实体间的交互特征,由于未显式对关系语义进行解耦建模,使得模型无法避免类别重叠影响和捕获关系的方向性特征,导致缺乏实体交互的充分语义信息.针对上述挑战,本文提出了一种基于三维表征建模的篇章级关系抽取模型DRE-3DC(Document-Level Relation Extraction with Three-Dimensional Representation Combination Modeling),对二维表格建模方式进行扩展,形成"实体/实体/关系"三维表征建模,采用基于形变卷积的三重注意力机制有效区分和聚合不同语义空间下的实体间及实体与关系的交互表征,自适应地增强模型对文档结构特征的聚合.同时,采用多任务学习方法增强模型对文档整体关系类别组合的感知来缓解篇章级关系抽取任务中的关系类别长尾分布问题.在DocRED和Revisit-DocRED两个篇章级关系抽取数据集上进行的实验结果表明,DRE-3DC模型性能良好,并通过消融实验、对比分析和实例分析,验证了本文所提方法的有效性.

    篇章级关系抽取三维表征三重注意力形变卷积网络多任务学习

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    知识辅助的空中目标综合识别

    崔艺涵梁彦宋欠欠张会霞...
    2961-2970页
    查看更多>>摘要：现代战场环境日益复杂,随着空中机载装备技术的升级,海量多源异构传感器数据不可避免地出现信息不一致、不完备问题.传统面向机载多源传感器量测数据的融合处理方法忽略传感特征间的相关性,单依赖物理传感器的数据驱动形成封闭识别系统.考虑到专家认知、领域参数、属性规则等知识能以专家经验、规则约束等辅助认知形式在目标综合识别的模型构建、推理识别等环节起到指导作用,本文提出一种知识辅助的空中目标类型综合识别方法,利用上述知识,首先构建典型空中目标特征军事作战知识图谱,提取关键特征参数、识别规则阈值等建立目标辨识框架关联关系模型;然后在特征级识别、决策级识别层分别构建数据基本信任指派与证据冲突可信度;此外,针对证据出现高冲突情况制定时域融合规则,引入历史数据重构调整数据时序融合权重因子;最后在静态推理与动态融合下分层实现异构多源传感器的置信类型综合识别.本文在典型空中目标类型识别任务下识别准确率优于现有算法,验证了所提方法的有效性.

    目标综合识别时序融合空中目标知识辅助置信规则分类

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于dVAE-BERT模型的阿尔茨海默症检测方法

    陈旭初蒲钰张卫强
    2971-2978页
    查看更多>>摘要：阿尔茨海默症(Alzheimer's Disease,AD)是一种神经退行性疾病,患者会出现失语症、语言流畅性降低等症状.目前已经有研究者使用发音特征,流畅性、停顿等副语言学特征,或者从转录的文本中提取特征检测阿尔茨海默症.但是,传统声学特征检测方法难以获取语义信息,而将语音转录成文本又费时费力,并且由于老年人口音、患病等影响,转录质量下降明显.本文使用离散变分自编码器(discrete Variational Autoencoders,dVAE)将语音转换为伪音素序列后,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型对伪音素序列的连接关系进行建模,提出一种dVAE-BERT模型,从而提取音频在语言维度的表征.该模型在ADReSSo(Alzheimer's Dementia Recogni-tion through Spontaneous Speech only)数据集上,模型的准确率为70.42%,比基线系统提高5.63%,其与Wav2vec2.0、Hu-BERT(Hidden-unit BERT)模型融合后,准确率分别为76.06%、71.83%.

    阿尔茨海默症语音检测dVAEBERT

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于定型匹配成形的5G LDPC编码调制方案

    杨佳仪王千帆姚忻圆梦李聪端...
    2979-2987页
    查看更多>>摘要：星座成形技术是通信系统的关键技术之一,可以通过成形技术来获得成形增益.然而,近年提出的定型概率幅度成形方案仅适用于方形星座调制,不适用于一般结构的二维星座.为此,本文提出了适用于一般二维星座的定型匹配成形编码调制方案,其可以直接应用于实际工程中任意对称结构的二维星座.在此基础上,针对5G 低密度校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码的打孔特性进行特殊设计,提出了基于定型匹配成形的5G LDPC编码调制方案.仿真结果表明:(1)本文提出的基于定型匹配成形的二维编码调制方案与通常的概率幅度成形方案性能相一致,且所提方案具有更好的二维星座普适性;(2)本文提出的基于定型匹配成形的5G LDPC编码调制方案可以获得约0.6 dB的成形增益和约0.5 dB的打孔增益(相比于非打孔设计).

    编码调制低密度校验码概率成形成形增益5G

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于云边协作的工业互联网排产方法:以钢铁热轧生产为例

    丁婧伊金嘉晖杨丰赫熊润群...
    2988-2999页
    查看更多>>摘要：随着工业互联网的蓬勃发展,工业生产需要满足用户的个性化需求.由于个性化产品规格多样种类繁多,一个高效的智能排产方法对企业的生产制造尤为重要.从部署模式来看,现有的智能排产系统可分为企业本地部署和云排产服务两类.本地排产系统的计算与存储资源相对有限,难以满足精确排产算法的需求;而云排产系统需要大量工业核心排产数据的支撑并按需计费,计算存储与网络传输的开销使排产服务成本较高.此外,工业核心数据上传至云可能存在数据泄露的风险.针对以上问题,本文以钢铁热轧生产为例,将边缘计算技术引入智能排产,提出了一种云边协作的工业互联网排产框架(Production Scheduling based on Edge-Cloud-Collaboration,PSECC),本框架在边缘端预处理原始工业数据,保证核心生产数据保留在企业端;在云端进行算法求解,通过部署通用型求解算法又为框架赋予了可扩展性.本文基于PSECC框架设计实现了针对钢铁热轧排产任务的云边分解方法,实验证明本文提出的云边协作排产方法与常规求解器的性能相似,但是可以避免工业核心数据上云,且云端求解器的选择更加灵活.在性能方面,云排产的总排产时间是 PSECC 的1.4～3.7倍,其中网络传输时间是10～15倍.

    云边协作工业互联网钢铁热轧作业车间调度个性化定制智能排产

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    一种基于Si/SiC级联H桥逆变器的高性能模型预测控制方法

    郭子跃全惠敏彭子舜戴瑜兴...
    3000-3009页
    查看更多>>摘要：Si/SiC级联H桥逆变器,能够利用不同器件的开关组合保证低输出电流谐波畸变率(Total Harmonic Distortion,THD)和装置效率,但也带来了Si/SiC子模块开关分配的难题.对此,本论文设计一种变权重的模型预测控制方法(Model Predictive Control,MPC)选择总开关状态并分配子模块开关组合.该方法在选取逆变器总开关状态和Si/SiC子模块开关组合的代价函数中引入基于器件开关损耗的变权重,以改善逆变器的效率和输出电流谐波畸变率.在五电平Si/SiC级联H桥逆变装置上验证了变权重MPC的有效性,相比于固定权重MPC,输出电流THD最多降低2.05%,装置损耗最多降低4.53%.

    碳化硅MOSFET硅IGBT级联H桥逆变器开关损耗模型预测控制

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于结构化特征重构的高光谱图像分类

    邢长达汪美玲徐雍倡王志胜...
    3010-3022页
    查看更多>>摘要：特征提取是高光谱图像分类的关键.现有分类方法在特征提取时,往往忽略特征的信息保有量和空间分布等因素,导致输出的特征可能面临低信息保有量与无序分布等问题,预测结果不佳.为此,本文提出一种基于结构化特征重构的高光谱图像分类方法,能够有效地减少特征提取过程中信息丢失,提高信息保有量,并充分考虑特征的空间分布,增强特征的判别性.借鉴重构思想以及自表达理论,建立结构特征重构的特征表示模型,可提升图像信息的利用率,并描述反映有序分布的结构信息.针对建立的多变量模型,设计一种基于交替更新的优化策略来求解模型.利用支持向量机来对特征进行分类计算和标签预测.利用Salinas、Pavia Center、Botswana以及Houston数据进行实验验证,结果表明,本文算法优于现有的分类模型,在OA(Overall Accuracy)、AA(Average Accuracy)以及Kappa系数等指标上平均提升了2.6%、3.9%、3.3%.

    高光谱图像分类信息保有量结构化特征重构特征分布自表达模型优化支持向量机

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于差分隐私的联盟链上双向能源拍卖隐私保护

    姜顺荣时坤周勇
    3023-3037页
    查看更多>>摘要：微电网是一个分布式小型发配电系统,根据产消者不同的需求,通过邻近能源交易的方式实现电力的循环流动.为了在微电网的能源交易中制定最优的定价和交易策略,本文结合联盟链的特点提出了双向密封竞价(Double Sealed Bid,DSB)拍卖方案,该方案在满足关键的经济性质(个人理性、预算平衡等)的基础上通过用户的报价、出价、电量和价格期望等因素共同决定获胜者.同时为了保护拍卖过程中参与用户的隐私,本文根据DSB拍卖方案的特点,基于差分隐私理论提出了BDP(Blockchain-based Differential Privacy)算法,并通过隐私分析和数据有效性分析表明该算法既满足了差分隐私要求又满足了均值有效性.最后,本文将BDP算法应用于DSB拍卖方案中,实现了安全高效的双向能源拍卖隐私保护方案-DPDAB(Differential Privacy-based Double Auction on Blockchain),该方案在实现最优的定价和交易策略的同时保护了拍卖过程中参与用户的隐私.此外,本文通过实验分析了BDP算法对拍卖数据的影响以及处理数据的时间开销对拍卖方案的影响,并通过对比实验证明了DPDAB方案在平均效益、用户满意度和社会福利方面的有效性.

    双向密封竞价拍卖差分隐私联盟链微电网能源交易

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    一种可重构异构内存架构和控制器

    靳晓忠刘海坤赖皓毛伏兵...
    3038-3051页
    查看更多>>摘要：融合传统动态随机访问存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)与新型非易失性内存(Non-Volatile Memory,NVM)可构建平行架构或层次架构的异构内存系统.平行架构的异构内存系统往往需要通过页迁移技术把热点数据从NVM迁移到DRAM以提高访存性能,然而在操作系统中实现热页监测和迁移会带来巨大的软件性能开销.硬件实现的层次架构由于增加了访存层次,对于访存局部性差的大数据应用反而增加了访存延迟.为此,本文提出可重构的异构内存架构,可以运行时在平行和层次架构间进行转换以动态适配不同应用的访存特性.设计了基于新型指令集架构RISC-V(Reduced Instruction Set Computing-V)的DRAM/NVM异构内存控制器,利用少量硬件计数器实现了访存踪迹统计和分析,并实现了DRAM和NVM物理页间的动态映射和高效迁移机制.实验表明,DRAM/NVM异构内存控制器可提高43%的应用性能.

    非易失性内存异构内存系统异构内存控制器内存访问监测页迁移

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普