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期刊信息/Journal information
大连民族大学学报
大连民族大学学报

张瑾燕

双月刊

1009-315X

xuebao@dlnu.edu.cn

0411-87656296

116605

大连开发区

大连民族大学学报/Journal Journal of Dalian Nationalities UniversityCHSSCD
查看更多>>本刊是经国家新闻出版署批准，由国家民族事务委员会主管、大连民族学院主办的综合性学术刊物。主要刊登理工科及哲学社会科学的最新科研和教学成果。发表有关数学、计算机科学、物理学、化学、生物学等基础学科和应用学科，以及哲学社会科学方面的学术论文及与之相关的教育、管理、教学等方面的研究论文，是大连民族学院开展国内外学术交流的重要园地。是民族工作者，大专院校师生及党政干部必读的学术刊物。
正式出版
收录年代

    文冠果种子不同发育期内源激素的动态变化

    王鹏侠阮成江杜维赵振...
    1-4页
    查看更多>>摘要：为分析文冠果种子发育过程中内源激素的动态变化对种子发育的影响,利用固相萃取结合液质联用法提取和分析了文冠果种子不同发育期内源激素(生长素、赤霉素、脱落酸和细胞分裂素)的动态变化.结果表明:文冠果种子含油率随发育过程逐渐升高,前中期是种子油脂形成的关键时期;不同发育期种子中的不同内源激素含量差异明显,IAA在果实成熟时含量最高,可促进种子脱水成熟;GA3随果实发育过程含量逐渐降低,与种子细胞活性一致;ABA浓度与含油量增长速率成正相关,高浓度ABA有助于文冠果种子油脂的快速积累;种子发育前期CTK含量较高,可促进文冠果种子体积的快速增大.本研究建立了文冠果种子内源激素的LC-MS检测方法,明确了内源激素变化对种子发育的影响,可为文冠果的丰产管理提供科学参考.

    文冠果种子液质联用内源激素发育期

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    刺齿凤尾蕨中金雀异黄酮的提取与分离

    张学晶车畅段晨晨李春斌...
    5-7页
    查看更多>>摘要：对凤尾蕨属植物刺齿凤尾蕨的化学成分进行系统研究.将刺齿凤尾蕨全草干燥后用95％乙醇加热回流提取3次,每次3 h,减压回收得到1.1 kg浸膏.用石油醚、二氯甲烷、乙酸乙酯、正丁醇萃取,得到四个部分萃取物.二氯甲烷萃取物先后经聚酰胺树脂和ODS柱进行化合物的分离和纯化,根据其理化性质和光谱数据鉴定化合物的结构,并从刺齿凤尾蕨中鉴定出黄酮类化合物金雀异黄酮.

    刺齿凤尾蕨黄酮化学成分金雀异黄酮

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    东北少数民族特色发酵食品研究进展

    潘玲冮洁薛晨光杨新鹏...
    8-11,17页
    查看更多>>摘要：中国东北居住着满族、蒙古族、朝鲜族、锡伯族、达斡尔族、鄂温克族、鄂伦春族、赫哲族等多个少数民族.受气候寒冷和先祖以游牧为主的生活方式影响,形成了独具特色的饮食文化,构成了具有民族特色的饮食文化结构,极大丰富了中华民族传统饮食文化.东北少数民族特色食品中较多为发酵食品,具有独特的风味和营养价值,并利于贮藏.对东北少数民族特色发酵食品酸菜、大酱、奶豆腐、喀左陈醋和黏豆包等,从制作方法、营养价值和特点等方面进行综述,为继承和发展东北少数民族传统饮食文化,东北少数民族特色发酵食品开发和工业化生产提供一定参考.

    东北少数民族发酵食品营养价值

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    特征空间注意力微小二维码重构算法

    张碧秋杨大伟毛琳
    12-17页
    查看更多>>摘要：针对边长为5 mm以下的微小二维码直接识别正确率低,且通过超分辨率技术放大后的二维码会出现不规则形变和噪声干扰等问题,提出一种特征空间注意力微小二维码重构算法.该方法构建环形特征空间注意力权重滤波器模板,通过该权重滤波器计算图像块的加权平均灰度值,利用图像块的最佳分割阈值进行阈值分割,完成二维码高精度重构任务.实验结果表明,通过特征空间注意力方法重构出的二维码较其他二维码处理方法识别准确率显著提升.

    二维码空间注意力重构

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    一种粗细特征增强语义分割算法

    余俊辉毛琳杨大伟
    18-23页
    查看更多>>摘要：针对现有语义分割网络由于特征提取能力不足导致漏分割和过分割的问题,提出一种粗细特征增强语义分割算法.该算法主要由粗特征提取模块、细特征提取模块和特征融合模块组成,两个特征提取模块分别获取表示颜色、形状的粗特征和表示边缘、角点的细特征,在特征融合模块中将二者结合,可以获得上下文联系更加密切、表达更全面的特征信息,进而提升语义分割精度.在Pascal VOC2012数据集上的实验结果表明,粗细特征增强语义分割算法优于现有同类算法,与代表性的DeepLabv3+网络相比较,平均精度(mIoU)提高了0.66％.

    语义分割粗特征细特征特征融合

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    基于深度学习的车标检测算法研究

    薛超薄纯娟王欣
    24-29页
    查看更多>>摘要：目前基于深度学习的目标检测算法存在检测速度慢、准确率低等问题,主要有两方面原因:一是经典算法注重多尺度目标检测,而车标通常是小尺度目标,因此检测层中仅有一层适合检测车标;二是经典算法通过增加网络模型层数提升检测的准确率,增加模型参数将减慢检测速度.基于YOLOv4算法提出更适合小尺度车标检测的改进算法:重新设计网络结构,减少模型参数以加快模型检测速度;改进损失函数改善正负样本不均衡问题,预设先验框和调整边框过滤规则提升准确率.实验结果表明,改进后算法具有更快的检测速度和更高的检测精度,可以更好应用于车标检测.

    目标检测YOLOv4车标检测小尺度实时检测

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    空间距离特征约束点云检测算法

    李云鹏毛琳杨大伟刘长宏...
    30-34,68页
    查看更多>>摘要：针对无人驾驶方程式赛车中点云目标检测精度不高、存在误检漏检的现象,提出一种基于空间距离特征约束的点云三维目标检测算法.该算法通过引入空间距离特征约束自适应调整聚类阈值,改善聚类效果,同时增加目标判定准则对检测结果进一步判别,提升目标检测精度.通过无人驾驶方程式赛车实车测试实验,该算法在直线赛道场景和弯道场景下的检测精度优于现存同类算法,与欧式聚类目标检测算法相比,在同等运行时间条件下,召回率提高32.7％,适用于中国大学生无人驾驶方程式大赛和其他自动驾驶领域.

    点云目标检测空间距离特征无人驾驶方程式大赛

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    基于超几何级数的中心二项式系数恒等式

    刘红梅金萱李若慧
    35-37页
    查看更多>>摘要：为建立新的中心二项式系数恒等式,本文基于两个超几何级数求和公式,利用微分的方法,结合Gamma函数和Digamma函数的性质,推导出两个新的含有中心二项式系数和调和数的无穷限级数求和公式.两个级数恒等式的获得是超几何级数理论应用于组合恒等式的进一步体现.

    超几何级数中心二项式系数调和数

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    北方草原牧民住居模式评价研究——以生态移民定居住居为例

    赵百秋
    38-42页
    查看更多>>摘要：中国北方草原牧民住居受到生态移民惠民政策影响,正在从散居模式向聚居模式转换.为应对这一历史性居住模式转变而产生的新局面,通过定性与定量调查研究方法,对其进行量化分析.结果显示:基于聚居的定居居住模式增进了牧民间的邻里交流,进而促进其再适应进程;同时,住居的空间透明度和开敞度较低,尤其传统住居空间文化延续性不够突出,导致与此相关的牧民需求之间形成错位现象,使总体心理评价均值位于中间阈值水平.鉴于此,加强传统文化的人文关怀,改善居住空间的物理空间尺度,提升其居住品质,是未来草原定居住居建设的必经之路.

    定居住居散居聚居住居模式心理评价生态移民

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    基于Dynamo的贵州苗族传统建筑模型建造方法研究

    杨静孙建刚
    43-47页
    查看更多>>摘要：以贵州苗族传统建筑为例,剖析该民族传统建筑的结构体系特点以及建造工艺流程.基于Revit软件创建可调节的构件,结合Dynamo可视化编程平台提供参数化的构件定位点建模方式,清晰明了的展示该类建筑的结构体系.为优化建筑模型建造过程,减少繁琐工作,为提高建模效率提供一种解决思路,更好满足少数民族建筑保护需求.

    结构模型参数化构件Dynamo

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