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一种粗细特征增强语义分割算法

A Coarse-fine Feature Enhanced Semantic Segmentation Algorithm

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针对现有语义分割网络由于特征提取能力不足导致漏分割和过分割的问题,提出一种粗细特征增强语义分割算法.该算法主要由粗特征提取模块、细特征提取模块和特征融合模块组成,两个特征提取模块分别获取表示颜色、形状的粗特征和表示边缘、角点的细特征,在特征融合模块中将二者结合,可以获得上下文联系更加密切、表达更全面的特征信息,进而提升语义分割精度.在Pascal VOC2012数据集上的实验结果表明,粗细特征增强语义分割算法优于现有同类算法,与代表性的DeepLabv3+网络相比较,平均精度(mIoU)提高了0.66％.

余俊辉、毛琳、杨大伟

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大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连116605

语义分割 粗特征 细特征 特征融合

国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省自然科学基金

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2022

10.13744/j.cnki.cn21-1431/g4.2022.01.017

大连民族大学学报
大连民族学院

大连民族大学学报

CHSSCD
影响因子：0.266
ISSN：1009-315X
年,卷(期)：2022.24(1)
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