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电力设备管理
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电力设备管理/Journal Electric Power Equipment Management
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    基于机器学习的变压器故障辨识方法研究

    刘丹冯悦
    152-154页
    查看更多>>摘要：电力变压器是电力系统能量传输的重要枢纽,其故障具有复杂性强、维修成本高等特点,一旦出现故障,很容易对电网本身运行的安全性产生消极影响,因此,对变压器内部故障状态进行辨识对于保证电力系统运行安全具有重要意义.本文通过对相关文献进行查阅,对研究背景与意义进行了简要阐述,结合机器学习中的极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)理论,进行了基于极限学习机的变压器故障诊断模型建设与仿真分析,最终得出结论:使用该模型在面对IEC TC 10 变压器故障数据时,其综合正确率能够达到75.23%,与传统辨识技术相比,其故障识别质量得到了显著提升.希望本文的研究内容能够为变压器故障辨识工作提供必要的理论支持,提升电力系统运行可靠性.

    机器学习极限学习机变压器故障辨识

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    电力设备运行监测系统的构建与优化

    高旭泽吴天扬
    155-157页
    查看更多>>摘要：本文旨在构建并优化电力设备运行监测系统,第一,通过先进的传感器技术和物联网(IoT)技术,实现电力设备的实时状态监测.第二,借助深度学习算法优化设备状态识别,提高识别的精度和效率.第三,以云计算和边缘计算为基础,构建高效稳定的数据处理与分析平台.第四,运用大数据技术,对电力设备运行的大量数据进行高效分析,以实现电力设备的故障预测和维护决策,从而显著提高电力系统的安全性、稳定性和经济性.此外,本文还探讨了一种模块化、可扩展的系统架构,便于未来系统的升级和扩展.

    电力设备运行监测深度学习云计算大数据分析物联网

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    智能电气设备在线监测与诊断技术探讨

    倪文沁凌艺展赵梦琦何丛余...
    158-160页
    查看更多>>摘要：智能电气设备在线监测与诊断技术是一项关键的技术领域,旨在提高电气设备的可靠性、安全性和效率.本文将重点介绍该技术的方法和方式,以及其在实际应用中的真实数据.通过使用先进的传感器、数据分析和机器学习算法,以及智能电气设备在线监测与诊断技术,能够实时监测电气设备的状态,并提前预测潜在故障,从而降低维修成本和生产停机时间.

    智能电气设备在线监测诊断技术传感器机器学

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    基于ALBERT-BiLSTM-CRF的抽蓄机组故障诊断知识图谱构建方法研究与应用

    郭新杰狄洪伟李贺宝吕志娟...
    161-163页
    查看更多>>摘要：抽蓄机组在电力系统中扮演着重要的角色,其故障诊断对电力系统的安全稳定运行至关重要.本文提出一种基于ALBERT-BiLSTM-CRF的抽蓄机组故障诊断知识图谱构建方法,并将其应用于抽蓄机组故障诊断中.首先,利用ALBERT模型对抽蓄机组中的故障诊断相关语料进行预训练,提取故障诊断的关键特征.然后,采用BiLSTM模型进行特征提取和表示学习.最后,利用CRF模型进行标注和预测,构建抽蓄机组故障诊断知识图谱.试验结果表明,所提方法在实体识别和关系抽取任务中具有较高的准确性和效率,为后续的机组故障领域的智能问答、辅助决策等方面的具体应用建立了坚实的基础.

    抽蓄机组知识图谱ALBERT-BiLSTM-CRF实体识别关系抽取

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    基于人工智能电力监控系统优化与应用研究

    张齐曾庆金周江木余平...
    164-166页
    查看更多>>摘要：电力监控系统在现代电力领域中起着至关重要的作用,其能够实时监测电网状态、确保电力稳定供应、提高电网效率.然而,随着电力系统的不断复杂化和电力需求的增加,传统的电力监控系统显得不够高效.本文旨在通过引入人工智能技术,优化电力监控系统,提高其性能和应用价值.同时,本文将介绍电力监控系统的背景,探讨人工智能在电力监控中的应用及优化方法,并通过实际案例展示其应用效果.最后,总结研究成果并展望未来研究方向.

    电力监控系统人工智能电力稳定效率提升

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    人工智能技术在电力智能巡检上的应用及展望

    汤晓龙
    167-169页
    查看更多>>摘要：电网是电力系统中的重要组成部分,承担着电能的传输、分配和调度任务,其安全稳定运行对于国家安全以及人们的生产、生活至关重要.本文介绍了人工智能技术的基本概念,分析了传统电力巡检的局限性,阐述了图像识别、语音识别与自然语言处理技术、大数据等技术在电力智能巡检上的应用,并对人工智能技术与电力智能巡检相结合的未来发展方向进行展望.

    人工智能电力智能巡检图像识别

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    变电站一键顺控技术的集成与现场试验研究

    李志强
    170-172页
    查看更多>>摘要：本研究旨在探究变电站一键顺控技术在实际场景中的应用效果,通过现场试验验证该技术在提高运行效率、降低操作风险等方面的实际效果.试验结果表明,一键顺控技术的集成能够显著提升变电站运行管理的智能化水平,有效提高了运行效率,降低了人为操作错误率,具有广阔的应用前景.

    变电站一键顺控技术试验设计智能化管理

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    PT在不停电作业工况下铁磁谐振特性与识别研究分析

    徐定凯秦政蔡婉琪李晋...
    173-175页
    查看更多>>摘要：本文通过分析铁磁材料在不同频率下的谐振行为,以及其在电力变压器和电机等设备中的应用,明确了解铁磁谐振的特性和影响因素.在此基础上,提出了一种基于谐振特性的铁磁材料识别方法,帮助工程师和技术人员更好地评估设备状态和性能.

    PT不停电作业铁磁谐振特性识别

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    防雷接地技术在35kV变电站安全改造中的应用

    冯军
    176-178页
    查看更多>>摘要：本文着重探讨了防雷接地技术在35kV变电站安全改造中的应用,以提高35kV变电站的雷击防护能力.同时,本文通过探讨研究变电站接地性能的优化,分析了电磁场模拟中接地网格的建设和电阻测试技术的应用,以期提高35kV变电站的可靠性和安全性,为电力系统的稳定运行提供有力支持.

    防雷接地变电站安全改造

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    基于集成传感器多元信息辨识的配网地下电缆综合感知技术研究

    郭艳东张晓波管茜茜王澍...
    179-181页
    查看更多>>摘要：基于集成传感器多元信息辨识的配网地下电缆综合感知技术研究,配电网作为电力系统中直接面向用户的一环,具有重要的意义和地位,本文主要针对盖板笨重难以开启的问题,调研试验选取新型复合材料,按照巡检要求,以及历史电缆运行数据,分析电缆工况特征数据,对融合终端传感器采集数据进行信息辨识,识别异常工况,综合研判,发出预警信息;针对井下的实际工况,解决井下空间通信信号强度不足问题,提升井下通信接收信号质量、灵敏度、SNR,提升发送信号强度,实现在井下高可靠性通信,且平台具备实时查看在线监测状态和异常告警效果.

    多元信息辨识深度挖掘低功耗通信

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