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电力设备管理
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电力设备管理/Journal Electric Power Equipment Management
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    输电线路工程现场移动协同应用研究

    骆云飞雷红霞穆瑞芳孙孟昊...
    181-183页
    查看更多>>摘要：目前输电线路工程现场存在协同效果较差导致工程效率偏低的问题,为满足对输电线路工程现场的协同需求,本文提出输电线路工程现场移动协同应用研究.通过搭建协同应用移动端框架,提出协同移动端数据管理功能实现的方法,对输电线路工程现场进行了有效的协同工作.通过试验对该移动端的功能进行性能测试,通过测试得出所设计的输电线路工程现场协同移动端的功能具有一定的可行性,可实现对输电线路工程现场的有效协同,为输电现场作业提供可操作的协同平台.

    输电线路工程移动端协同应用

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    基于云模型的水力发电波动分析及短期功率预测方法

    刘珺斓刘志国张宇驰杨常葵...
    184-186页
    查看更多>>摘要：针对水电站发电出力具有周期性特征的问题,利用水电站发电的周期性进行分析,是提升水电并网管理和调度的一个关键问题.水电站主要依赖于水资源进行发电,地区的水量对小水电站的发电产生一定影响.为了更好地分析小水电站发电出力的周期性,本文采用了Daubechies小波包变换并结合云模型的方法.通过对水电站发电出力进行分解分析发现在某西南地区,水电站的发电出力呈现出年度周期性.此发现对于水力发电波动分析及短期功率预测具有重要意义.

    云模型水力发电波动分析短期功率预测

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    电力企业研发服务单位供应链数字化转型研究与实践

    汪舰张霓邢雯雯
    187-189页
    查看更多>>摘要：本文以电力企业研发服务单位供应链管理数字化转型为切入点,就其在数字化转型方法进行研究,并对典型企业供应链数字化转型实践进行分析,探讨研发服务单位如何进行供应链数字化转型,以适应数字化时代的发展需求,推动研发服务单位供应链运营发展.

    电力企业研发服务单位供应链数字化转型

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    电力数据中心基础架构关键技术研究

    穆春宇崔俊彬陈方正马志友...
    190-192页
    查看更多>>摘要：电力数据规模庞大,数据格式多样,给数据利用造成了一定阻碍,可通过架构电力数据中心而辅助完成数据采集、处理、分析等工作.本文分析电力数据基础架构整体设计,从系统功能模块设计、异构数据库读写分离、大容量固态硬盘技术三个方面,分析某公司在架构电力数据中心时所运用的关键技术,并采用试运行方式对其功能进行检验.

    电力数据中心基础架构关键技术

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    电气节能技术与电力新能源研究

    王艺菲
    193-195页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的快速发展和能源需求的不断增加,传统的电力供应方式已经无法满足现代化的需求.为解决电力短缺和环境污染问题,本文首先介绍了项目的总体概况,其次探讨了分布式供电技术的应用,接着分析了变压器节能设计的优化方法,并详细阐述了太阳能技术与风能技术在电力系统中的应用.通过上述措施,实现了电气节能与电力新能源的有机结合.

    节能技术新能源太阳能

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    基于单相接地故障的高压输电线路自动定位技术探析

    廖若星
    196-198页
    查看更多>>摘要：单相接地故障是高压输电线路运行中常见故障,若充分运用自动定位技术,有利于控制故障风险,提高故障诊断精度.本文以本公司10kV高压输电线路单相接地故障事件为例,分析了自动定位技术原理,并提出故障行波分析、故障点位参数测量、线路模拟实验、故障录波数据整合技术要点,为本公司生产效益的提高提供可靠保障.

    高压输电线路单相接地故障自动定位技术行波法

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    智能配电网技术的城市配电网规划中的应用

    苏振华付智鑫张大江
    199-201页
    查看更多>>摘要：推动城市配电网的智能化建设与发展,已经成为当前配电网规划设计的主要趋势和方向.结合本公司配电网的实际运行情况,本文以城市配电网为主要研究对象,在明确本公司管辖范围内配电网运行期间容易出现的故障问题基础上,探索与应用智能配电网技术来提升城市配电网规划设计水平的有效思路和方法.

    智能配电网城市配电网配电网规划

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    基于EEMD-GRNN网络小型水力发电机组出力预测方法

    衣志冲刘珺斓胡文华曾小勇...
    202-204页
    查看更多>>摘要：随着科学技术和社会生产的不断发展,基于人工神经网络研究和处理的系统也变得越来越复杂,应用现在普遍采用的模型和模型建模方法,难以解决更为复杂的现实问题.本文提出一项基于EEMD-GRNN网络小型水力发电机组出力预测方法,旨在准确预测小型水力发电机组的出力,并探讨该神经网络模型在电站发电量预测中的应用.

    GRNN神经网络出力预测小型水力发电

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    分布式发电系统中人工智能技术运用探析

    顾天琪
    205-207页
    查看更多>>摘要：本文通过对多代理系统、人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑控制和深度学习技术的分析,阐述了各类人工智能技术在发电量预测、系统优化调度、故障预测和实时监控中的应用效果.通过技术应用案例,旨在为相关领域的研究人员和工程师提供有价值的参考和借鉴,推动分布式发电系统的智能化发展.

    分布式发电系统人工智能技术多代理系统人工神经网络

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    柔性直流输电工程用直流支撑电容器技术研究

    金龙峰
    208-210页
    查看更多>>摘要：针对应用于柔性直流输电工程的直流支撑电容器,本文主要从产品研发设计与性能测试方面进行了论述,包括原材料的选取、芯子元件的设计以及样件的测试等.重点论述了在产品结构设计和局放性能测试中,存在的关键问题以及解决方案,并通过试验加以论证,可为柔性直流输电工程用直流支撑电容器的研发设计和制造提供参考.

    柔性直流输电直流支撑电容器电力电子电容器局放性能

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