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电力设备管理
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电力设备管理/Journal Electric Power Equipment Management
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    循环流化床锅炉输灰系统故障分析与优化措施

    孙庆刚徐忠浩郑体云
    57-59页
    查看更多>>摘要：循环流化床锅炉具有显著的优势特点,对燃料有较强的适应性,在电厂中得到广泛应用.循环流化床锅炉在燃烧过程中,由于燃料在炉内停留时间长,因此燃烧效率高,但也导致炉内固体颗粒在炉内流动运行,易造成循环流化床锅炉的输灰系统容易出现故障,影响锅炉的正常运行.本文以某电厂为例,通过分析常见故障及优化措施,从而提升循环流化床的运行效率和使用寿命.

    循环流化床输灰系统故障分析优化措施

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    分布式光伏发电系统并网稳定性分析与控制策略研究

    廖巧玲
    60-62页
    查看更多>>摘要：本文以湖北省某分布式光伏发电系统并网项目为例,针对项目的并网稳定性进行了测试分析,找到问题并制定实施了一系列控制策略.研究表明,第一,白天电压波动幅度减少至2.57%,夜间减少至1.52%,控制策略有效地稳定了电压波动.第二,白天频率偏移幅度减少至0.08%,夜间减少至0.04%,控制策略显著提高了频率的稳定性.第三,总谐波失真度(THD)从2.8%减少至1.5%,控制策略显著减少了谐波含量.第四,白天功率因数均值提升至0.99,夜间提升至1.00,控制策略有效提升了功率因数的稳定性.

    分布式光伏发电系统并网稳定性稳定性控制策略

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    新形势下储能技术在新能源电力系统中的应用研究

    周榴照
    63-65页
    查看更多>>摘要：近几年我国正在稳步推进"双碳"计划,逐年增加新能源的发电量占比,风力发电、太阳能发电等清洁能源开始广泛应用在电能的实际生产当中.但风光发电技术具有较强的不确定性和随机性等物理特性,无法稳定地大规模并入电力系统当中.储能技术能够有效解决这一问题,并逐渐显示出其优势.本文对新能源发展情况进行了阐述,对储能技术的优势和发展现状进行研究与论述,有针对性地提出储能技术的应用研究.

    新能源储能技术系统设计

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    微电网技术在主动配电网中的应用

    杨东
    66-68页
    查看更多>>摘要：将微电网技术应用在主动配电网中,能够保障当前我国电网运行质量.本文分析了微电网技术的概念、结构和运行方式,阐述了微电网技术在主动配电网中的应用价值,从优化主动配电网结构、网源双层规划、微电网群控制、孤岛划分四个层面,阐述了微电网技术在主动配电网中的应用策略.旨在建立完善的微电网技术体系,改进传统技术中出现的问题,推动我国电能的发展.

    微电网技术主动配电网应用价值应用策略

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    基于电力需求响应及功率波动平抑光伏发电储能配置优化研究

    张凯东朱烨欢
    69-71页
    查看更多>>摘要：本文针对现阶段光伏发电储能配置相对不足的问题,提出了一种基于电力需求响应及功率波动平抑的光伏发电储能配置优化的方法.对该方法进行仿真分析,结果显示该方法能够使光伏发电储能配置的电池荷电状态维持在40%～60%的范围内.由此可知,该研究方法能够提升光伏发电储能配置的性能.

    电力需求响应功率波动平抑光伏发电储能配置用户侧弹性负荷

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    浅谈数据驱动配电网分布式光伏承载力评估技术

    张波何川李奇彭超...
    72-74页
    查看更多>>摘要：本文提出了一种数据驱动的配电网分布式光伏承载力评估技术,通过对浙江省某配电网的实测数据进行分析,揭示了高光伏出力时段配电网在设备热稳定性、电压偏差、电能质量及保护装置等方面的影响.评估结果表明,在最大光伏出力时段,220kV变压器高压侧出现了98.56MW的反向负载,多个节点电压偏差超出允许范围,谐波含量显著增加,部分线路和变压器负荷接近其热稳定限值.因此,本文提出了相应的调节措施和优化建议,希望可以为光伏发电的稳定接入和安全运行提供更多技术支撑.

    分布式光伏配电网承载力评估数据驱动

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    基于云模型的新能源发电效率评价探讨

    郭吉祥陈水明
    75-77页
    查看更多>>摘要：社会经济的快速发展加快了我国的工业化进程,生态环境破坏和工业污染等问题愈演愈烈,新能源发电应运而生,将其应用到实践中,不仅能突破传统煤炭发电大量废弃物产生和排放的限制,还在一定程度上保护了生态系统,改变了单一的能源供应模式.本文立足云模型理论,从新能源发电类型、特征等方面出发,深入分析新能源发电效率现状,并基于云模型对新能源发电效率展开评价探讨,以期为相关企业开展工作提供借鉴.

    效率评价云模型新能源发电发电效率电力系统

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    风电设备在复杂环境下的性能研究与应用

    耿士泽
    78-80页
    查看更多>>摘要：随着全球可再生能源需求的不断增长,风电设备在复杂环境下的运行性能成为研究的重点.本文系统探讨了风电设备在极端气候、特殊地形和腐蚀性环境中的运行挑战与适应性策略,重点研究了风电设备的基本结构与工作原理、复杂环境对风电设备运行的影响,以及风电设备在复杂环境下的性能试验和设计优化.通过对实际案例的分析,评估环境适应性措施的效果并总结运行经验,以期提升风电设备在复杂环境下的性能.

    风电设备复杂环境性能研究适应性设计监测与维护

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    风电设备智能监测与故障诊断技术研究

    张睿智
    81-83页
    查看更多>>摘要：随着风电行业的快速发展,风电设备的运行可靠性和维护效率变得尤为重要.本文系统研究了风电设备智能监测与故障诊断技术,探讨了传感器技术、数据传输与处理技术,以及大数据分析技术在智能监测中的应用,并详细分析了故障信号处理、故障特征提取与识别等关键技术.同时,本文还设计了一套智能监测与故障诊断系统,通过实际案例验证了有效性和技术优势,以期提高风电设备的运行可靠性和维护效率,为风电设备的高效运行和维护提供了有力支持.

    风电设备智能监测故障诊断传感器

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    浅谈风力发电机组性能优化及功率提升方法

    王少仪
    84-86页
    查看更多>>摘要：本文主要探讨了风力发电机组性能优化和功率提升的方法,旨在提高风能发电效率和经济效益.并且,通过对发电能力评估、性能提升思路分析,本文提出了包括提升额定功率、优化运行转矩、捕风能力优化和硬件改进在内的综合技术方案.同时,利用神经网络和深度学习技术,构建了风力发电机组功率预测模型,并通过多粒度级联森林方法校正偏航误差,验证了所提方法的有效性.研究成果对推动风电行业技术进步和可持续发展具有重要意义.

    风力发电机组性能优化功率预测神经网络智能控制

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