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电力设备管理
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电力设备管理/Journal Electric Power Equipment Management
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    基于5G分布式新能源集群管控方案分析

    宋婷婷马孟婷
    116-118页
    查看更多>>摘要：分布式新能源大比例接入电力系统,场站面临着点多面广不好管控、路径繁杂安全隐患问题突出、数据传输速率较低等问题.5G作为一种新型通信技术,具有带宽大、传输速率快、安全性高等特点,能够实现电力系统海量业务数据深度融合和高度系统协调运行,推动新能源系统建设和数字化转型.本文将5G核心技术和分布式新能源站点管控相结合,提出基于5G分布式新能源集群管控方案以及方案的实施过程,并对5G通信技术在新型能源电力系统中的重要工程应用价值进行展望.

    分布式新能源集群管控5G通信技术

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    推进省级新型电力系统关键数字技术研究

    吴若冰
    119-121页
    查看更多>>摘要：随着碳达峰、碳中和进程的推进,新型电力系统将在能源结构、负荷特性、电网形态、技术基础与运行特性等方面发生变化,为保障高比例新能源并网消纳、系统安全与可靠供电,需构建数字化转型的新型电力系统,以数据为核心推进光伏、风能等多种能量信息与数据构成信息搭建深度融合,深入到电力系统各个环节中,旨在推动电力系统的现代化和智能化.

    新型电力系统数据采集配置优化数字技术

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    LSTM和蚁群算法在智能电厂调度中的应用

    王嘉琪吴尔夫马运保周传杰...
    122-124页
    查看更多>>摘要：本文研究了在智能电厂的调度中应用LSTM深度学习回归模型和蚁群算法的方法.首先介绍了智能电力调度系统框架,并提到了电力数据与煤耗的回归建模.在回归建模部分,比较了传统线性回归模型和LSTM深度学习回归模型的优缺点,并详细介绍了神经网络和LSTM的原理.其次介绍了基于蚁群算法的发电调度方法,描述了问题的具体情况,详细介绍了蚁群算法的原理.在试验分析部分,本文建立了回归模型,并进行了智能发电调度算法的实验.最后总结了研究成果并给出了结论.

    LSTM蚁群算法智能电厂调度深度学习回归建模

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    基于电力电量平衡方法的新型电力系统生产模拟平台研究

    高小伟任发
    125-127页
    查看更多>>摘要：本文以季节性分解算法为基础,对新能源历史出力数据进行分析,可以得到其季节出力特性的典型出力曲线.随后,基于典型出力数据,构建了最大化消纳新能源的数学模型,并开发了高比例新能源的电力供需平衡计算平台.最后,以某区域电网为例,进行了供需平衡分析.该计算平台的研究,对于区域电网的新能源和常规机组规划提供了辅助作用.

    供需平衡分析平台开发消纳分析

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    基于光纤通信的变电站通信电源运行状态在线监测方法研究

    张玥璟
    128-130页
    查看更多>>摘要：由于变电站通信电源的负荷具有波动属性,导致对电源运行状态监测的精准性难以得到保障,为此提出基于光纤通信的变电站通信电源运行状态在线监测方法研究.借鉴了信号机的数据结构模式,并针对变电站通信电源的具体特点和需求,设计了变电站通信电源数据结构,本文引入了自适应非饱和正交频分复用(OFDM)技术,利用光纤技术实现对通信电源状态数据的传输,保障监测结果的可靠性.在测试结果中,对于不同负载下的通信电源输出端电流输出结果与实际情况基本一致,并未出现明显的差异,并且能够实现对小幅波动的精准捕获,具有可靠的监测性能.

    光纤通信通信电源电源数据结构自适应非饱和正交频分复用技术

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    基于上下文聚合网络(CARNet)的遥感影像输电线路通道隐患地物检测

    武剑灵王大鹏程建郭瑞华...
    131-134页
    查看更多>>摘要：输电线路的安全运行对于保障电力供应的连续性和稳定性至关重要.然而,输电线路通道周围可能存在各种隐患地物,这些地物可能会对输电线路产生负面影响,甚至导致事故的发生.利用遥感技术及时获取输电线路周围环境信息,可以辅助输电线路隐患地物的检测和识别,提高电力系统的安全性和可靠性.为了应对遥感影像的特殊性和复杂的背景,本文提出了一种上下文聚合细化网络——CARNet.该网络的编码器部分使用了嵌套扩张模块(NDRM),以进一步细化特征.使用改进的集成逐次扩张模块(IISD)来有效地聚合多种尺度的上下文信息.在解码器部分,多分辨率融合模块(MRFM)被用来融合浅层和深层特征,以保留更多的语义和细节信息.此外,残差细化模块也被引入,以对解码器输出的粗糙语义分割图进行区域和边界的细化,以使分割结果更加平滑.通过这些改进,CARNet能够高效、准确地在遥感影像上进行区域分割,为遥感图像分析和应用提供了强有力的支持.

    输电线路隐患地物检测深度学习高分辨率遥感图像上下文信息

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    基于人工智能技术的新型电力系统调度优化分析

    高鑫王奕雯李世豪邴泓博...
    135-137页
    查看更多>>摘要：本研究首先概述了电力系统调度的传统方法及其局限性,重点介绍了人工智能技术在电力系统调度中的具体应用.通过定性和定量的方法,对比分析了人工智能与传统方法在电力系统调度中的性能差异,突出展示了人工智能在提高效率、节约成本及提升系统可靠性与安全性方面的显著优势.结果表明,人工智能技术在电力系统调度优化中具有重要的应用价值和广阔的发展前景.

    人工智能电力系统调度优化策略

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    基于Prony算法的PSS参数优化调节及RTDS验证

    蔡庆峰刘为民刘刚邱悦...
    138-141页
    查看更多>>摘要：随着电力系统的快速发展和规模的不断扩大,对系统的稳定性和安全性的要求日益提高.同步发电机是电力系统的重要组成部分,其励磁系统的调节至关重要.然而,励磁过程中容易发生失步现象,导致功率振荡,影响系统稳定性.为解决这一问题,设计了基于实时仿真技术(RTDS)的发电机励磁仿真测试系统,利用Prony算法识别功率振荡信号的模态信息,用于优化电力系统稳定器(PSS)的参数,抑制低频振荡.试验结果表明,优化后的PSS显著降低了功率振荡的频率,提高了系统的阻尼特性,增强了发电系统的稳定性.

    励磁PSS2BRTDSProny算法

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    基于数据驱动的火电厂制粉系统智能启停技术研究及应用

    贾小平刘文仓王子钊
    142-144页
    查看更多>>摘要：为提高火电厂制粉系统启停效率和稳定性,本文结合超临界机组长期运行的历史数据,对制粉系统自启停控制流程及参数稳定性进行研究,建立了相应的控制模型,并根据实际情况确定了控制策略,实现了对制粉系统的优化控制,在机组调峰过程中投用快速、运行稳定,为制粉系统智能启停控制技术提供了新思路.

    制粉系统模型自启停数据

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    DCS系统在火电厂电气控制中的运用研究

    郝广宁
    145-147页
    查看更多>>摘要：DCS(分散控制系统)在火电厂电气控制中的应用,对提升发电效率、减少能耗及确保设备运行安全性具有一定的应用价值.基于此,本文针对DCS系统在火电厂的电气控制中所起的关键作用进行分析,探讨其在机组启动与停止、自动化监测、负荷调节及故障诊断等方面的具体应用.通过实际案例分析,总结DCS系统在提升火电厂智能化管理与优化运行方面的技术优势,揭示其未来的发展前景.

    DCS系统火电厂电气控制机组启动负荷调节

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