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期刊信息/Journal information
电力需求侧管理
电力需求侧管理

双月刊

1009-1831

dsm@sgdsm.com

025-85082488 85082486

210024

江苏省南京市北京西路20号

电力需求侧管理/Journal Power Demand Side Management北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是国内首家电力需求侧管理方面的专业杂志,由国家电网公司主管、国家电网公司电力需求侧管理指导中心主办、东南大学协办。国家电网公司、国家计委、国家经贸委有关部门负责人和全国各网、省电力公司市场营销部负责人等为本刊编委会成员。本刊围绕国际上流行的电力需求侧管理(DSM)技术,宣传国家政策、法规、发布国内外信息,交流学术思想和实践经验,服务新技术、新产品的推广应用,促进政府、电力公司、电力用户、能源中介服务和机构互动,促进经济、能源、环境协调发展。
正式出版
收录年代

    基于多头自注意力机制和长短期记忆网络方法的区域售电量预测

    李伟李晓舟樊沛林张宏江...
    67-73页
    查看更多>>摘要:区域售电量的精确预测对于电力部门实施有效的能源管理和规划方面发挥着关键作用.现有的预测模型主要依赖于历史售电量数据,部分模型考虑到温度的影响,但对多种气象因素的综合考量不足.因此,考量多气象因子,提出一种多头注意力机制和长短期记忆网络结合的区域售电量预测方法(multi-head self-attention mechanism long short-term memory,MHAM-LSTM).首先通过相关性分析筛选出关键变量,去除冗余变量.然后利用多头注意力机制重点关注对售电量有重要影响的关键指标,并生成新的指标变量.最后采用LSTM网络深入挖掘时间序列数据的潜在规律,实现区域售电量预测.实验表明,MHAM-LSTM模型在售电量预测精度方面优于随机森林、深度神经网络、长短时记忆网络、时间卷积神经网络和Transformer等对比模型,展现出较大的性能优势.此外,气象因素重要性分析结果显示,综合考虑多种气象变量,特别是温度、风速和湿度,能够提高预测的准确性.

    售电量预测气象因素长短时记忆网络多头注意力机制

    广告索引

    73页

    虚拟电厂参与省间绿电日内挂牌交易策略研究

    梁志峰纪伟茜喻洁昌力...
    74-79页
    查看更多>>摘要:虚拟电厂通过聚合需求侧的灵活性资源能够有效平抑新能源高发时的电力系统波动.此外,考虑到新能源发电的规模与准确性,区内消纳已无法满足新能源发展的要求;且集中出清等模式无法适应新能源即发即用的特点.基于此,在现有的省间交易机制的基础上,引入需求侧的虚拟电厂的形式作为新型的市场用户主体,并提出虚拟电厂参与省间绿电日内挂牌交易的交易策略,并通过算例分析验证了所提策略和模型的有效性,有助于实现跨区域资源的互济.

    省间交易虚拟电厂挂牌交易绿电交易

    考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协调策略

    王博闻张博涵鲁宇马克睿...
    80-87页
    查看更多>>摘要:虚拟电厂可以将分布式能源聚合形成规模效益,但不同虚拟电厂分属于不同的利益主体时,传统的统一调度机制不再适用.因此,面向含多虚拟电厂的城市级配电网,提出了一种考虑碳交易的多虚拟电厂主从博弈协调策略.首先,建立碳交易成本模型,在此基础上构建考虑碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型;其次,构建由虚拟电厂运营平台领导的多虚拟电厂主从博弈模型,采用改进粒子群优化算法进行求解;最后,搭建仿真算例系统,验证所提方法的有效性.仿真结果表明,所提出的多虚拟电厂主从博弈策略能够有效降低运行成本,实现了多虚拟电厂的协调优化运行,且碳交易机制的引入能够为虚拟电厂带来额外收益,促进可再生能源高效消纳.

    虚拟电厂碳交易主从博弈协调优化利益分配策略

    一种基于自适应RNN的居民异常用电行为智能检测方法

    陈育培朱斌
    88-93页
    查看更多>>摘要:针对目前居民用电异常行为识别时存在效率低、性能差问题,提出了一种基于自适应循环神经网络(recurrent neural net-work,RNN)的异常用电行为识别模型.设计了一种合成少数过采样技术和编辑最邻近(synthetic minority oversampling tech-nique-edited nearest neighbor,SMOTE-ENN)重采样方法,增加不平衡数据集的分类性能.建立了自适应RNN检测模型,使用批量归一化RNN作为基础学习器,并结合超参数优化和缓冲区来动态调整(batch normalized recurrent neural network,BNRNN)模型.实验阶段,经过改进的SMOTE-ENN重采样后,模型分类效果大幅度提升.同时,实验验证了具有缓冲和超参数优化的所提自适应RNN模型具有最低的平均绝对误差,表明所提模型具备较优的泛化能力.试验结果验证了所提模型的实用性及优异性能,该模型可为异常用电行为检测的发展提供一定借鉴作用.

    配电网数据驱动异常用电循环神经网络超参数优化

    基于并行混合神经网络的95598工单情感分析

    张霞刘宝龙何湘英王恭玥...
    94-100页
    查看更多>>摘要:为了解决95598对紧急工单处理不及时导致严重后果的问题,提出了基于注意力机制的并行混合神经网络电力工单文本情感分析模型,以满足紧急工单自动化智能提醒的要求.首先通过情感词典和规则集的方式辅助人工标注工单文本情感紧急程度生成了电力工单文本情感分析数据集;利用文本预训练BERT模型进行文本向量化;然后使用文本卷积神经网络(text convolution neural network,TextCNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short term memory,BiLSTM)分别提取文本局部特征和上下文特征并进行特征融合;利用注意力机制对融合后的文本特征中的关键信息进行加强处理,以增强模型识别关键信息的能力.算例结果表明,融合了注意力机制的神经网络模型与其他深度学习模型相比,对电力工单文本情感分类有着更好的效果.

    95598工单情感分析文本卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制

    考虑配电网三相电压特征的IHPO-CSSVM电压暂降源识别

    许超李永刚张书伟赵丽萍...
    101-106页
    查看更多>>摘要:随着分布式新能源和电力电子设备广泛接入配电网,能源供应和负荷需求等方面呈现出新的特点.考虑到支持向量机(support vector machine,SVM)算法的超参数选择困难以及电压暂降源信号数据类别不平衡等问题,提出了一种基于完全集合经验模态分解与自适应噪声(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)和改进的猎人猎物优化代价敏感SVM(improved hunter-prey optimizer cost-sensitive SVM,IHPO-CSSVM)的电压暂降源识别方法.通过在Matlab/Simulink仿真平台模拟电路,获得不同类型的电压暂降源,利用CEEMDAN从需求侧电压暂降信号中提取三相电压的特征向量,并计算其近似熵,构建新的特征向量,输入到IHPO-CSSVM分类器进行训练.与SVM、CSSVM、极限学习机进行比较,仿真结果表明IHPO-CSSVM的识别准确率最高,该方法能够准确地从复杂的电压信号中提取出有用的特征,并通过优化模型参数来提升识别准确率,可以有效解决配网侧的电压暂降源识别问题.

    完全集合经验模态分解与自适应噪声改进的猎人猎物优化算法代价敏感支持向量机配网侧电压暂降

    基于变分模态分解和时间卷积网络的发电侧碳排放预测模型

    王浩翔安之魏楠徐尧宇...
    107-112页
    查看更多>>摘要:发电企业是碳排放的重要来源之一,精细化发电侧碳排放量预测对我国碳排放政策的制定具有积极意义.在此背景下,为了准确反映发电侧碳排放的变化趋势,针对发电侧碳排放存在不规律性、非线性和时序性的特征,提出一种基于变分模态分解(variational modal decomposition,VMD)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的碳排放量预测模型.首先,利用VMD对碳排放量时序数据进行平稳化预处理,将原始碳排放数据拆分成若干个模态分量数据,降低数据序列的不规律性和非线性;其次,考虑到已有机器学习算法在网络训练过程中的性能退化问题,基于TCN对各模态分量分别进行预测,实现碳排放时序数据利用效率的最大化.最后,重构预测结果,获取最终的碳排放预测值.结果表明,相比于传统4种预测模型,方案通过创新性的将VMD模型与TCN相结合,有效提高了预测模型的效果和准确率.

    碳排放预测时序性变分模态分解时间卷积网络发电侧

    欧美能源政策和电力系统发展战略对我国新型电力系统建设的启示

    陈正磊史梦梦王一帆滕飞...
    113-118页
    查看更多>>摘要:为应对气候变化和能源结构转型的挑战,欧美政府制定了一系列能源政策和电力系统发展战略,以减少温室气体排放,促进本国能源系统可持续发展,提高本国的气候治理国际地位.在我国"双碳"目标和构建新型电力系统的背景下,欧美发达国家能源转型所积累的经验对我国的能源电力战略有一定的参考价值.梳理欧盟、美国最新能源政策和电力系统发展战略,深入剖析国内外电力系统建设在政策引导、技术创新、市场建设方面的异同,提炼欧美能源电力发展战略对我国新型电力系统建设值得借鉴的要素,为我国能源政策和电力系统发展路线规划的完善提供参考.

    气候变化能源转型能源政策电力系统市场建设