首页期刊导航|电力信息与通信技术
期刊信息/Journal information
电力信息与通信技术
中国电力科学研究院
电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

王继业

月刊

1672-4844

dlxxh@epri.sgcc.com.cn

010-58386019 58386021

100055

北京市西城区广安门南滨河路33号

电力信息与通信技术/Journal Electric Power Information and Communication TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是一本面向全国电力行业，集权威性、指导性、技术性、信息性、实用性于一体的大型综合性电力工厂刊物。
正式出版
收录年代

    基于FAHP-EWM-TOPSIS的新型电力负荷管理系统的通信方式适配方法

    刘世栋卜宪德高凯强陆俊...
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对目前新型电力负荷管理系统的发展,文章旨在寻找一种合适的通信方式来承载系统端到端的通信.首先,从新型电力负荷管理系统的概念出发,剖析差异化业务需求,建立业务指标体系架构;其次,基于模糊层次分析法-熵权法-逼近理想解排序法,分析最优通信方式的选择策略;最后通过算例,分析不同通信方式对差异化业务的适配程度,确定符合新型电力负荷管理系统的最优通信方式,为新型电力负荷管理系统通信架构搭建提出参考性意见.

    新型电力负荷管理系统通信适配模糊层次分析法熵权法逼近理想解排序法

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法

    曾锃肖茂然毕思博张明轩...
    9-15页
    查看更多>>摘要：分布式光伏聚合发电的超短期预测是支撑其功率快速调节的前提保障,由于规模化接入的分布式光伏容量小、分布广,其发电时序特性差异性大、非平稳性强,导致其超短期预测精度难以保证.为此,文章提出基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法.该方法基于变分模态分解法,充分挖掘分布式光伏聚合发电非平稳性特性,并采用核主成分分析法对引发光伏发电非平稳性的影响因素即温度、湿度、光照、云量等多源数据进行量化解析,同时结合改进的长短期记忆神经网络,创建了多源数据融合方法,实现了分布式光伏聚合发电超短期预测.仿真结果表明,该方法有效提升了模型的预测精度.与传统方法相比,提出的预测方法对随机性波动严重的光伏超短期预测具有显著优势.

    分布式光伏聚合预测变分模态分解非平稳性核主成分分析多源数据融合长短期记忆神经网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    计及分布式电源出力不确定性的虚拟电厂鲁棒优化调度

    康田园刘科研贾东梨叶学顺...
    16-24页
    查看更多>>摘要：随着分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入配电网,为了平抑其出力波动性和间歇性带来的影响,并充分利用配电网中储能、可控负荷等灵活性资源,虚拟电厂优化调度成为一种行之有效的方法.但如何实现在不确定性情况下虚拟电厂优化调度策略的鲁棒性成为需要研究的内容.为此,文章首先构建了确定性场景下的虚拟电厂优化调度模型,通过二阶锥变换将确定性场景下的虚拟电厂优化调度模型由难以求解的混合整数非线性模型转化为容易求解的混合整数二阶锥模型,并进行求解;然后,通过鲁棒优化理论,构建了考虑DG出力不确定性场景下的鲁棒优化调度模型,并通过鲁棒对等变换和割平面方法将其分别转变为2个确定性场景下的虚拟电厂优化调度模型,二者交替迭代求出对应于不确定性模型的鲁棒优化解.最后,通过 IEEE33 节点算例分析,证明了所提模型及求解方法的有效性.

    虚拟电厂鲁棒优化不确定性DG出力

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于双重相似性与自适应风险权重配置的配电网运行风险识别

    王伟超洪海生刘艺娴童锐...
    25-33页
    查看更多>>摘要：配电网的运行风险识别对应急供电、电力系统运行维护、扩容等具有重要指导意义.由于配电网运行条件复杂、数据测量不充分、数据无标记和数据不平衡等问题,给传统的基于逻辑判断的配电网风险识别方法带来了挑战.文章从线路侧跳闸预警、营销侧宏观预测两方面着手,提出了一种综合识别配电网运行态势的风险识别框架.首先设计了一种基于双重相似性机制的配电跳闸风险识别方法,通过基于K-means的矩阵剖面(matrix profile)重构运行模式并衡量运行模式的相似性,基于时序高分辨率连续测量的优势进行风险识别;同时,提出了一种基于权重自适应配置的配电营销宏观预测算法.以中国某南方城市地区配电网的生产数据为基础,对各种风险事件进行了预测与识别,验证了算法的效果优于传统的配电网风险识别方法.

    线路跳闸风险识别营销服务风险识别风险权重配置自适应配电网数据重构相似性

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于深度学习的输电通道入侵物体识别方法研究

    李建康韩帅陈没廖思卓...
    34-39页
    查看更多>>摘要：针对输电通道在线监测过程中入侵物体大小差异巨大、部分图像对比度低等问题,结合异物图像的特征,提出了一种基于目标检测算法的输电通道入侵物体识别方法.采集输电通道入侵物体图像,利用 Retinex 算法对输入图像进行增强.在目标识别部分,采用改进的EfficientDet算法作为主体,对算法中锚框的长宽比采用K-means聚类算法进行优化,同时在损失函数中加入了梯度均衡机制.实验结果表明,改进后的算法将mAP值从83.72%提升至87.12%,在入侵物体识别任务上有着优异的性能.

    输电线路入侵物体目标检测EfficientDetK-means

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于纤芯应变特征聚类的OPGW光缆风险辨识研究

    辛培哲邹静
    40-46页
    查看更多>>摘要：为了解决在多重因素作用下难以准确评估 OPGW 光缆风险的状况,文章提出了一种基于纤芯应变特征聚类的OPGW光缆风险辨识方法.首先,分析了OPGW纤芯应变特征,包括OPGW光缆运行参数监测和OPGW纤芯应变相关参数特征.然后,以OPGW应力应变和布里渊频移为特征参数,采用初始聚类中心优化K均值聚类实现OPGW光缆风险辨识.算例结果表明,所提方法能够对OPGW的风险特性进行有效识别,有效支撑OPGW光缆的运行与维护.

    OPGW光缆风险辨识纤芯应变聚类

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于数据驱动的电力光纤通信网脆弱节点动态挖掘

    钱升起陈智雨陈芳孙雨潇...
    47-53页
    查看更多>>摘要：电力光纤通信网络脆弱节点受到外界影响或系统干扰时,会导致线路元件的相继故障,缩减网络的使用寿命,为此提出基于数据驱动的电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘方法.首先在大数据环境下剔除网络中的冗余节点,并根据剔除结果交换节点信息,确定通信网络脆弱节点位置连接后,获取通信网络的异常范围;再依据划分出的通信异常范围提取该区域中的节点脆弱性能特征,建立脆弱节点挖掘模型;最后依据该模型挖掘出通信网络中的脆弱节点,实现电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘.实验结果表明,利用该方法开展通信网络脆弱节点挖掘时,节点挖掘精度平均值为98%,网络传输时延最小值为19 ms,节点挖掘消耗时间为0.42 s,节点覆盖程度为96.88%,通信网络脆弱节点挖掘性能较好.

    大数据环境电力光纤通信网络脆弱节点动态挖掘方法挖掘模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于双传声器和深度学习的变压器状态识别

    马裕超汪欣钱勇莫娟...
    54-60页
    查看更多>>摘要：针对单传感器状态识别算法存在漏检、误检的缺陷,文章提出一种基于双传声器和深度学习的变压器状态识别算法,即基于一维卷积神经网络和双传声器数据融合算法(1D-CNN based dual microphones fusion algorithm,1D-CNN-DMF).利用 2 个传声器分别同时采集变压器声信号,通过一维卷积神经网络对 2 个传声器采集到的声信号分别进行特征提取,并利用全连接层对特征进行融合,最终通过softmax分类器进行分类.通过采集500 kV变压器的声信号构建数据集进行验证,结果表明 1D-CNN-DMF算法可以有效地对变压器不同状态进行分类,分类准确率高于 1D-CNN-LSTM、1D-CNN、FFT-BP、SVM和FFT-SAE等算法.最后利用t-SNE可视化工具揭示了1D-CNN-DMF算法的内在机制.

    深度学习状态识别声信号处理卷积神经网络

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    面向电力线通信的基于Mitchell算法的OFDM同步检测方法

    胡正伟牛立王文彬谢志远...
    61-67页
    查看更多>>摘要：为了提高电力线通信系统中 OFDM 定时同步的准确度,文章基于低压电力线宽带载波通信互联互通技术规范下的物理层通信协议,提出了一种基于Mitchell算法的电力线载波通信符号定时算法.与理论本地互相关同步算法相比,文章的算法不需要进行乘法运算,易于硬件实现.与简化的单比特量化算法相比,该算法同步检测结果更加准确,峰值旁瓣更小,在低信噪比条件下符号定时更加准确.

    电力线载波通信符号定时同步Mitchell算法互相关优化

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    换流站复杂工况下物联感知网络通信效能评估体系与模型

    张东磊陆阳翟迪倪佳欣...
    68-75页
    查看更多>>摘要：数字换流站是新型电力系统建设的枢纽节点,以融合终端为核心的物联感知网络是数字换流站物联感知体系的关键基础设施.数字换流站内复杂的电磁环境及高低温、盐雾腐蚀、交变湿热等工况条件下多种物理场相互作用和叠加,这些耦合干扰会影响换流站物联感知网络设备的通信效能,降低物联感知网络通信性能和服务质量,影响数字换流站全面智能感知能力和高效的智慧运检水平.针对缺乏数字换流站复杂电磁干扰与多物理场影响下物联感知网络通信效能有效评估方法这一问题,文章从基本通信能力、业务保障能力、生存保障能力和资源利用能力4个层面出发,建立多级分层的换流站物联网通信效能评估体系,在此基础上,采用支持向量机算法构建评估模型,实现对数字换流站物联感知网络通信效能的快速、准确评估,提升物联感知网络对换流站高效运行和数字化建设的支撑能力.

    数字换流站物联感知网络融合终端支持向量机通信效能评估

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普