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期刊信息/Journal information
电力信息与通信技术
中国电力科学研究院
电力信息与通信技术

中国电力科学研究院

王继业

月刊

1672-4844

dlxxh@epri.sgcc.com.cn

010-58386019 58386021

100055

北京市西城区广安门南滨河路33号

电力信息与通信技术/Journal Electric Power Information and Communication TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是一本面向全国电力行业,集权威性、指导性、技术性、信息性、实用性于一体的大型综合性电力工厂刊物。
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收录年代

    光伏现场基于5G NR-U任务卸载的边缘云组网方法

    杨玲张军保王智博景春峰...
    70-76页
    查看更多>>摘要:为处理分布式光伏发电设备接入电力系统所产生的大量计算任务,满足 5G用户设备的低时延需求,文章提出了一种光伏现场基于5G空中接口(5G new radio in unlicensed spectrum,5G NR-U)任务卸载的异构边缘云组网架构,通过将光伏计算任务分布式分配给异构的移动边缘计算(mobile edge computing,MEC),建立多用户多任务场景下系统时延和终端能耗最小化为目标的边缘云任务卸载模型,进而提出了一种基于人工免疫算法的多任务卸载策略.实验结果表明,提出的方案有效降低了光伏现场计算任务的综合代价,为 5G NR-U 时间敏感业务提供确定性通信保障.

    异构边缘云边云联合调度光伏现场5GNR-U时间敏感业务

    基于鲸鱼优化算法的架空导线温度计算方法

    杨润平丁文红苏润梅袁隆...
    77-83页
    查看更多>>摘要:架空导线运行温度是电网系统的重要监测参数.文章提出一种基于鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)的架空导线温度计算方法.将架空导线温度值作为鲸鱼位置,利用IEEE标准计算对应的载流量,将其和额定载流量的差值作为适应度函数,通过迭代求解最优鲸鱼位置,作为最终的温度值计算结果.利用 IEEE 标准所提供的计算样例对所提方法进行有效性验证.实验对比 WOA、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)和灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)3 种启发式算法的性能,结果表明WOA算法的准确率相比PSO和GWO更高,对100组温度值计算结果的平均误差仅为0.000 01℃,误差和仅为0.000 982℃;同时WOA算法的运行时间更短,综合性能最优.

    架空导线温度载流量鲸鱼算法启发式算法