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期刊信息/Journal information
电路与系统学报
电路与系统学报

陈衍仪

双月刊

1007-0249

jcas@giet.ac.cn

020-87680717

510070

广州市先烈中路100号（中科院广州电子所）

电路与系统学报/Journal Journal of Circuits and SystemsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是经过中国国家科委审定的高级学术刊物，由中国电子学会电路与系统专业学会支持，1996年创刊，在国内外公开发行。本刊主要刊登电路与系统学科内具有重要理论与技术意义的、创新的和高水平的学术论文与技术报告，同时还设有论文、综述评论、技术报告、短文、研究简报、简讯和会议动态等栏目，是电路与系统学科以及相关学科内的科研技术人员、高等学校教师及研究生、各级科研及高新技术产业管理人员阅读和参考的重要期刊，是各级科技图书情报机构和信息机构不可少的订藏刊物。
正式出版
收录年代

    用于电池管理系统的Sigma-Delta ADC模型优化设计及研究

    李斌桥陈莞高静
    58-61,66页
    查看更多>>摘要：针对用于电池管理系统中数模转换器的高精度要求以及Sigma-Delta ADC的适用特点,提出了一种加入零点优化的单环三阶前馈调制器结构以及适用于本系统的低功耗数字滤波器模型,通过噪声传输函数设计三准则和信号频谱分析给出具体设计及仿真参数,经验证该模型达到系统所需16位有效分辨率要求且易于电路实现.

    电池管理系统Sigma-Delta调制器抽取滤波器

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    MIMO系统中基于对数似然比排序的干扰消除

    王东昱张永健
    62-66页
    查看更多>>摘要：本文提出适用于MIMO系统中,基于对数似然比排序进行干扰消除的检测算法.本算法首先计算成对符号的对数似然比,根据似然比逐行计算对应的判决率,并对各行的判决率从小到大排序进行逐行消除.通过为成对符号建立对数似然比,可以根据最大后验准则判决提供可靠的排序信息.仿真结果显示:与典型的消除算法相比,基于对数似然比消除的算法,不但可以降低由于错误消除引起的差错扩散,而且相比于经典的MMSE、ZF干扰消除算法,其误码性能得到较大的改善.

    MIMO系统垂直的贝尔实验室空时方案对数似然比噪声消除

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    极值斜率经验模式分解结合独立分量分析的单通道盲分离

    张纯杨俊安叶丰
    67-73页
    查看更多>>摘要：针对单通道盲分离领域先验信息不足的问题,提出了一种基于极值斜率经验模式分解和独立分量分析的单通道盲分离算法.首先通过极值斜率经验模式分解算法以不同尺度逐次分解混合信号的波动和趋势,得到一组固有模态函数.然后将其作为独立分量分析算法的输入信号,从得到的独立分量中萃取出与源信号相似的独立分量,通过重构算法恢复源信号,达到分离目的.实验信号采取仿真信号和实际信号,实验结果表明,该算法不需任何先验信息,鲁棒性强,能较快地得到良好的分离效果.

    单通道盲分离经验模式分解固有模态函数独立分量分析

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    65纳米工艺下低功耗高线性度音频∑△模数转换器的研究与实现

    曹天霖孙颖韩雁梁国...
    74-78页
    查看更多>>摘要：本论文设计了一款适合音频应用的低功耗、高线性度ΣΔ ADC.此ADC包含了高性能2-1级联单比特量化∑△调制器和采用ROM、RAM设计的低功耗,高面积利用率数字抽取滤波器.此款ADC芯片采用中芯国际65nm 1P8M混合信号CMOS制作工艺,核心面积为0.581平方毫米.测试结果表明,本文设计的ΣΔ ADC在22.05kHz的音频带宽内,采样频率为5MHz时最高信噪失真比可达90dB,动态范围为93dB,在1.2V供电电压下功耗为2.2mW,同时实现了高性能与低功耗.

    ΣΔADC低功耗高线性度音频应用

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    自适应差分演化粒子滤波器

    杜正聪冯大海
    79-85页
    查看更多>>摘要：针对非线性、非高斯系统中的粒子滤波算法存在粒子权值退化和重采样后引起样本枯竭问题,提出一种自适应差分演化粒子滤波算法.用一种自适应参数控制策略对差分演化算法的参数进行控制,并以此代替粒子滤波中的重采样算法.通过对状态更新后的粒子做自适应差分变异、自适应杂交和选择等优化操作,利用权值大小选出下一时刻的粒子集合.实验表明,该算法能有效缓解粒子权值退化和样本枯竭问题,缩短算法运行时间,提高估计精度,同一般的差分演化粒子滤波算法相比,状态估计的精度更高.

    自适应差分演化粒子滤波

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    基于模糊函数的AIS信号码元序列估计算法研究

    闵永生罗景青陈永安樊甫华...
    86-90页
    查看更多>>摘要：针对获取船舶状态信息的需求,研究了AIS信号码元序列估计技术,提出了一种新的AIS信号码元序列估计算法.利用AIS信号的先验信息构造了AIS样本信号,采用雷达信号处理中模糊函数的思想,获得AIS信号的起始时刻、频偏、幅度等参数进行有效估计,进而估计出AIS信号的码元序列.该方法不需要对AIS信号进行解调.算法的有效性通过对实际接收到的AIS信号数据进行处理得到了验证.

    船舶自动识别系统(AIS)模糊函数起始时刻频偏幅度码元序列

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    支持向量预选取的K边界近邻法

    李庆胡捍英
    91-96页
    查看更多>>摘要：支持向量机是基于统计学习理论的一种新兴的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优势.但其支持向量的选取相当困难,这也成为限制其应用的瓶颈问题.本文提出了一种支持向量预选取的方法-K边界近邻法.该方法能有效提取包含支持向量的边界向量机,在不影响分类性能的情况下,极大减少了训练样本,提高训练速度.且新方法避免了数据分布的影响及对先验知识的依赖.仿真实验证明了该方法的可行性和有效性.

    支持向量机K边界近邻法预选取边界向量支持向量

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    一种基于数据平滑的压缩感知信号重构法

    李立春魏峰
    97-101页
    查看更多>>摘要：本文针对压缩感知中低信噪比信号重构问题,提出了一种基于数据平滑的信号重构算法.算法分为两步,第一步将采样值分段,并求出连续若干段采样矢量的算术平均值;第二步针对采样矢量的算术平均值,基于l1-范数最小准则估计其非零系数位置用于构造信号子空间,而后利用获得的信号子空间针对每段采样矢量分别求解非零系数的值,并重构信号.该方法适用于稳定信号,理论分析与仿真都表明本算法的性能优于标准正交匹配追踪方法.

    压缩采样紧支撑噪声抑制稀疏信号

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    一种高能效的无线传感器网络主动容错机制

    施里涛李鸥王晓梅张大龙...
    102-107页
    查看更多>>摘要：从无线传感器网络节点主动对报文层差错进行控制的角度出发,对容错问题建立了系统模型,提出了一种适用于无线传感器网络的主动容错机制AFS.AFS机制利用本文提出的“窗口式”统计方法估计得到的似然项与先验项,使用贝叶斯方法对错误报头字段进行容错.理论分析与仿真结果表明AFS能够削弱报头错误的影响,并具有较高的能效.

    无线传感器网络贝叶斯推理容错机制

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    带过温保护功能的LED恒流驱动电路设计

    李祥曾以成石合地
    108-111页
    查看更多>>摘要：本文设计了一种带过温保护功能的LED恒流驱动电路.该电路由恒流驱动模块和温度传感模块组成,能在设定温度下同时控制两个开关NMOS管,实现过温保护功能.恒流驱动模块采用的方案能够有效降低恒流工作电压并实现利用外接电阻控制恒流输出的大小,驱动电流范围为54.26mA到258.24mA.当驱动电流为258.24mA时,恒流工作电压仅为0.35V.在LED电源电压正负变化10％范围内,驱动电流变化小于5％.温度传感模块利用PTAT(与绝对温度成正比)电压与基准电压比较,产生关断信号,关断温度在60℃～100℃范围内可由外接电阻设定.

    恒流驱动低恒流工作电压温度传感过温保护

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