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期刊信息/Journal information
电脑与信息技术
电脑与信息技术

陈彬

双月刊

1005-1228

hndnxj@126.com

0731-84139574-8178

410001

长沙市解放东路53号

电脑与信息技术/Journal Computer and Information Technology
正式出版
收录年代

    基于改进遗传算法的配电网储能优化配置方法研究

    石立桩黄继杰郝炜刘健...
    1-5页
    查看更多>>摘要：增加储能设备是配电网解决新能源普及所导致的供电负荷剧烈变化的常用方法,需要从定址和定容两方面来优化配置储能设备.通过分析配电系统中馈线负荷的日内变化特性及与阶梯电价的关联关系,以关联关系作为馈线的遗传属性使其成为遗传个体,在对遗传个体进行编码后,找出线路日内负荷变化最小者为遗传个体,该个体将信息遗传给与其日内变化最接近的馈线后死去,由此产生变异并继续遗传下去,直至遗传个体为几条小于最大容量的馈线为止.仿真结果显示,通过对遗传算法中的生物进化机制做相应的改进,可获得配电网储能利用率最高的配置方案.

    遗传算法生物进化储能优化配置负荷预测馈线

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    基于语义分割技术的输电线路识别

    管诗衡皮梦婷胡为民余杰...
    6-8页
    查看更多>>摘要：输电线路的安全关乎国民生产生活的正常用电,因此,输电线路的巡检显得尤为重要,主要是对电线进行状态检测和故障诊断.基于语义分割算法对输电线路进行分割是输电线路巡检的一种有效手段.与传统的机器学习算法相比,语义分割方法能更有效地实现输电线路的识别和缺陷检测.文章基于语义分割技术,使用不同语义分割算法对输电线路数据集进行分割,并分析总结了这些算法在输电线路数据集上存在的问题.

    输电线路语义分割机器学习图像处理技术

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    基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法

    唐天俊宋平
    9-13页
    查看更多>>摘要：夜间弱光环境下的危险驾驶行为易导致交通事故的发生,然而,目前多数危险驾驶行为检测算法研究主要集中于光照充足的环境,而在弱光环境下的检测准确率偏低.针对该难点,提出了一种基于深度学习的夜间危险驾驶行为检测算法.该算法由弱光增强模块和检测模块构成.其中,弱光增强模块采用轻量化的零参考深度曲线估计算法提高图像曝光度,检测模块基于NanoDet-Plus模型检测弱光增强处理后的图像是否存在危险驾驶行为.实验结果表明,所提算法在夜间弱光环境下具有较高的检测准确率,同时模型参数量小,检测速度可达毫秒级,可部署在移动设备上进行实时检测.

    深度学习弱光环境夜间危险驾驶行为检测弱光增强

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    基于类别相似性优化偏好的个性化学习资源推荐算法

    张进军
    14-18页
    查看更多>>摘要：由于部分学科数据在网络中的获取难度较高,个性化学习资源推荐可能面临数据稀疏问题,仅考虑资源的类内学习偏好相似性,忽略了类间相似性,从而导致资源推荐的准确性偏低.基于此,提出基于类别相似性优化偏好的个性化学习资源推荐方法.通过学习者的学习偏好数据构建学习者的偏好模型,获取对各个知识点的反馈和评价,进而确定知识点的难易度.针对知识点难易度因素,利用学生的学习行为数据分析获得资源特征量和操作资源特征量,计算知识点的投入程度和难易度系数.基于这些信息,制订个性化学习资源推荐策略,并通过类别相似性和启发式思想进行优化,生成优化后的个性化学习资源推荐结果,以提高推荐准确性和可靠性.实验结果表明,所提方法的推荐效果较好,推荐点击率较高,具有一定的应用价值.

    类别相似性个性化推荐学习资源学习偏好优化算法

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    网络招聘的人岗匹配度算法研究

    李浩郭嘉莉梁艳柯涛...
    19-22,35页
    查看更多>>摘要：立足于现实招聘网站的无标签数据,仅考虑双方少量的特征计算匹配度,实现岗位推荐.通过构建人岗匹配数据集和特征体系,结合特征匹配和文本相似度设计了人岗匹配度的算法,最后成功实现计算,表明用少量特征和文本相似方法进行匹配推荐是可行的.

    人岗特征匹配相似性测度岗位推荐

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    一种三维非刚体图像运动重建算法改进设计

    赵莉苹
    23-27,45页
    查看更多>>摘要：传统三维非刚体图像运动重建算法直接对物体图像动态形心进行确定,未对三维形状进行预估与恢复,导致重建误差较大,效率较低.对此,研究三维非刚体图像运动重建改进方法,通过提取图像帧中的特征点计算三维特征和旋转矩阵,来分析动态形心的变化,可以精确地恢复物体的三维形状和运动轨迹.使用特征点演化和碰撞检测等方法确定物体图像的动态形心.物体图像的动态形心变化代表了物体的动态行为模式.通过对动态形心的变化进行建模和分析,可以提供更丰富和准确的动态行为表示,从而改进三维非刚体图像运动重建算法对物体动作的捕捉和描述.实验结果表明,采用该研究方法重建误差最小仅为2％,最短重建时间为0.23475 s,具有实用性.

    非刚体图像三维图像重建碰撞估计的特征点算法改进

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    最大化用户信噪比几何均值以提高信噪比公平性

    蔡禄森余鸿文
    28-30页
    查看更多>>摘要：提出一种双可重构智能超表面辅助(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)的多用户下行无线通信系统,在基站(Base Station,BS)周围对称部署两个可重构智能超表面以增强通信信号的传输.通过联合优化基站的波束成形和智能超表面的可编程反射系数,最大化用户的几何平均(Geometric Mean,GM)信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR).同时,提出一种基于闭式解的交替下降迭代算法,有效地增加用户信噪比并提高信噪比公平性.仿真实验验证了所提算法的可行性,同时说明了部署双可重构智能超表面系统的性能优势.

    双智能超表面信噪比反射系数几何均值最大化

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    基于遴选蜜獾的结点缩减无人机渗透路径规划

    李勇白梅娟付高阳周敏敏...
    31-35页
    查看更多>>摘要：无人机渗透作战指隐藏航迹,穿越敌人密集区域向敌人后方运动,是一种重要的作战样式.为了解决无人机在城市场景下的渗透路径规划问题,提出了一种基于遴选策略的蜜獾算法(Select Excellent Individuals Honey Badger Algorithm,SEI-HBA),它能够在隐蔽度模型下规划无人机的渗透路径.首先,提出一种根据划分低隐蔽区域减少区域内路径数量的结点缩减模型;其次,提出遴选策略蜜獾算法,将蜜獾种群中满足阈值的个体遴选出作为优秀个体,引导种群中剩余个体求解方向;最后,通过划分结点类型,考虑敌方有效视野、建筑物与敌方的位置分布构建无人机城市渗透隐蔽度计算模型.实验证明,遴选蜜獾算法结合渗透模型的无人机路径规划相比于传统只考虑路程最短的无人机路径规划,取得了良好的实验效果,为渗透背景下的路径规划提供了新的方法和思路.

    结点缩减遴选策略蜜獾算法隐蔽度模型

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    ATD-DBO驱动的无人机在不规则区域的渗透路径规划

    袁晓飞白梅娟王智慧尹茂振...
    36-40页
    查看更多>>摘要：城市无人机渗透作战中使用智能无人机执行隐蔽穿插、渗入和目标定位等任务,但其面临着城市环境复杂、空域限制等挑战.为了解决城市渗透背景下无人机的路径规划难题,提出了一种ATD-DBO(Adaptive T Distribution-Dung Beetle Optimizer)驱动的无人机在不规则区域的渗透路径规划算法.首先,提出融合城市建筑物分布、岗哨位置以及无人机特性的无人机城市渗透模型.其次,提出了虫口混沌映射初始化种群、自适应t分布和动态变异策略扰动蜣螂位置和将非精英个体进行二次变异的ATD-DBO算法.最后,提出了一种融合城市实战不规则区域场景和打击意图的快速突进模型.实验证明,算法规划出的路径在有效避开岗哨位置的同时能够确保路径较短.

    城市渗透模型不规则突进区域蜣螂优化算法优选策略

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    基于公开目标位置数据的雷达精度测量方法

    潘登方丽郭婧
    41-45页
    查看更多>>摘要：针对目前雷达精度测量中存在的问题,提出了一种采用公开目标位置数据的雷达精度测量方法,适用于对空、对海、对地、对人等多种类型雷达.介绍了公开目标位置数据的基本原理,分析了标准数据的真值区间计算方法,阐明了整体的流程和计算方法,最后证明了该方法满足雷达精度测量的实际应用要求.

    雷达精度真值计算标准数据

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