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期刊信息/Journal information
电气自动化
电气自动化

黄建民

双月刊

1000-3886

Dqzdh2007@126.com

021-63018345 63014492

200023

上海市蒙自路360号

电气自动化/Journal Electrical Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于多模态融合的复杂场景人员重识别

    乌家玫
    113-115,118页
    查看更多>>摘要：人员重识别(re-identification,ReID)是计算机视觉中的关键任务,具有众多实际应用,如视频监控和人员跟踪.通过对各类应用场景的研究,提出了一种新方法,以解决复杂场景下ReID的挑战,包括遮挡、视角变化和光照条件变化等问题.利用多模态融合技术增强了 ReID模型的判别能力,使其在具有挑战性的现实场景中更加稳健,并在基准数据集上进行了广泛的试验.结果表明了所提方法的有效性,实现了更为先进的性能.

    视频监控人员跟踪人员重识别多模态融合重识别(ReID)模型

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普

    基于机器视觉技术和多尺度时空特征的监控视频人体异常行为识别

    郭泰龙王黎明韩星程
    116-118页
    查看更多>>摘要：监控容易受到光流动态特征影响,无法精准识别人体异常行为.为此,提出了基于机器视觉技术和多尺度时空特征的监控视频人体异常行为识别方法.构建异常行为多尺度时空特征矩阵,剔除无用兴趣点;提取多尺度时空特征矩阵连续帧人体轮廓高与宽、人体姿态变化的前一帧与当前帧及人体轮廓点到轮廓中心距离;通过判断跳、蹲和爬异常行为轨迹,实现对人体异常行为识别.试验结果表明,所提方法识别的跳、蹲、爬异常行为与实际数值最大误差分别为0.2 m、0.02 m和0.01 m,具有精准的识别效果.

    机器视觉技术多尺度时空特征监控视频人体异常行为识别

      原文链接:
    • 万方数据
    • 维普