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期刊信息/Journal information
信息化研究
信息化研究

双月刊

1674-4888

xinxi@vip.163.com

025-85842096

210046

南京市仙林大学城文澜路99号

信息化研究/Journal Informatization Research
查看更多>>《信息化研究》（原《电子工程师》）杂志由江苏省科学技术协会主管、江苏省电子学会主办，创刊于1975年，现为双月刊。《信息化研究》主要跟踪国内外电子信息技术的最新发展动态，报导信息化技术领域内的最新理论、概念、经验总结、最新研究成果、新产品、新技术，是电子信息技术应用领域内具有权威性和影响力的刊物。《信息化研究》面向政府高层领导和各级政府信息化主管领导，面向信息化产业科研、生产、流通、运营、服务等方面的管理、研发、营销人员，面向应用信息技术和产品等方面的各类人员，面向电子信息类大中专院校师生、广大信息产品用户，以及关注信息化发展的各界人士。《信息化研究》将竭诚为广大的读者、作者服务，希望大家对我们的编辑和各项服务工作及时提出建议和批评，以便不断改进工作。
正式出版
收录年代

    认知电子战架构设计及关键技术研究

    王行行刘唐兴刘子沂王号...
    1-5,12页
    查看更多>>摘要：随着电子装备技术的飞速发展,战场电磁环境的复杂性不断增加,这对更有效地指挥电子装备进行作战提出了巨大挑战.文章针对复杂电磁环境下现代电子战威胁,深入研究认知电子战的概念和技术,分析人工智能技术对认知电子战的重要性,讨论了各国电子战研究现状,重点研究认知电子战中机器学习、电子干扰、态势感知和动态频谱管理等关键技术,提出了一种智能化认知电子战框架,在分析电子战案例的基础上,验证了该框架对电子战系统发展的可行性,有效地提高作战效能和更好地应对多变战场环境,为未来认知电子战的发展提供了深刻的理论基础.

    电磁环境人工智能认知电子战

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    人工智能技术在美军情报领域中的应用研究

    李子程悦
    6-12页
    查看更多>>摘要：美军积极发展下一代人工智能技术,并在情报领域布局智能化战场应用于未来战争,谋求军事优势.本文对人工智能技术在美军情报领域中的研究现状进行分析梳理,结合美军在情报领域的典型项目、人工智能战略分析情报领域内人工智能的发展趋势,提出我军情报领域人工智能技术应用的一些针对性和实用性建议,有效提升我军对战场的认知、态势理解和决策、战场研判和预测、人机协同等情报分析能力.

    人工智能情报分析战场认知

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    基于改进TD3算法的智能通信干扰决策方法研究

    安国臣毕胜王晓君
    13-17,23页
    查看更多>>摘要：本文对通信对抗中干扰决策方法展开研究,旨在解决人为手动干扰决策带来的对抗方式单一、极易被敌军发现、干扰效率不佳等问题.随着科技的发展,各种电子技术层出不穷,这就导致电子战争中的环境变得越来越复杂,为了应对这种复杂的环境,并达到预期的干扰效果,本文提出一种基于改进双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)的智能通信干扰决策方法,以解决通信干扰过程中的干扰决策问题.TD3算法不仅能够应对连续动作空间而且具有高稳定性的特点.另外,改进的TD3算法使学习的过程更加迅速,算法的结果也更加收敛.仿真结果表明,基于该算法的改进,通信干扰成功率比原算法提升了 28％.

    通信干扰深度强化学习TD3干扰决策

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    基于SURF算法的目标跟踪应用技术研究

    王禹程王玉柱杨鲤源
    18-23页
    查看更多>>摘要：智慧城市是当前的一个热点话题,它的实现离不开视频监控的智能化,视频的图像目标匹配是智能视频监控中的重要内容.基于加速鲁棒性特征(SURF)局部特征的算法具有很好的稳定性,本文重点研究基于SURF算法的目标跟踪算法.在标清监控视频中,由于目标尺寸较小,使用SURF特征难以提取到足够的特征点,导致目标跟踪无法实现.本文通过对SURF算法进行改进以增加获取的SURF特征数,且改进的SURF算法在不同光线、旋转、尺度、视角变化条件下都能提取到比SURF算法更多的特征点,从而实现较好的跟踪效果.

    SURF算法特征提取目标跟踪

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    基于弧形阵列对发射源定位的风机叶片净空检测方法研究

    孙冬朱启文
    24-28页
    查看更多>>摘要：风机叶片在强风作用下往往会发生朝向塔筒的折弯,导致风力发电事故发生.对此,本文提出了基于弧形阵列对发射源定位的风机叶片净空检测方法.由于塔筒的阻挡,圆形阵列所有阵元中仅面向叶片部分可接收到位于叶片顶端的发射源的信号,因而推导了弧形阵列的阵列流形及方向图公式,在此基础上提出了基于弧形阵列对发射源定位的方法,进而推导出叶片净空与发射源仰角的函数关系公式.最后,基于计算机仿真验证了上述方法的可行性和有效性.

    风力发电风机叶片净空监测弧形阵列

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    一种多尺度融合改进暗通道先验图像去雾算法

    任帅张仙伟陈泽锐
    29-37页
    查看更多>>摘要：为了解决暗通道先验去雾算法在处理图像时容易出现边缘模糊、高亮区域容易生成光晕以及过饱和等问题,本文提出了一种多尺度融合的改进暗通道先验图像去雾算法.该算法通过检测图像将图像边缘进行逐像素的估计运算,非边缘区域进行逐块的估计运算,使得去雾图像边缘的伪影减弱;同时融合暗通道先验与颜色衰减先验的方法,在RGB通道赋予3个不同的衰减系数计算暗通道先验求出的前景透射率估计图;最后通过大气散射模型复原出以Sigmoid函数融合天空区域和前景区域的无雾图像.实验结果表明,边缘伪影有了很明显的降低,并且高亮区域产生光晕也有了明显的改善.客观对比其他实验,本文所提出的算法展现出更高的效率和适用性.

    图像去雾多尺度融合暗通道先验颜色衰减先验大气散射模型

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    基于YOLOv6的青藏高原畜种图像的识别研究

    杨琴安见才让
    38-44页
    查看更多>>摘要：针对遮挡条件下的青藏高原畜种图像识别错误率高、漏检率高的问题,本文提出BC-YOLOv6算法,将YOLOv6的Backbone与双向结构的Transformer层的BiFormer相结合,同时在其架构中引入坐标注意力机制模块(CA),提高对小目标的识别率,改进非极大值抑制(NMS),设计相关函数,提高召回率.实验结果表明,BC-YOLOv6比原模型的精度、召回率、平均精度均值分别提高了16.6％、8.9％、21.9％,有效解决了遮挡问题.

    遮挡问题YOLOv6青藏高原畜种

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    高斯曲率与波域LMS算法相结合的图像去噪扩散模型

    吴静邵文莎祝珊珊周先春...
    45-52,62页
    查看更多>>摘要：本文在充分研究传统PM模型的基础上,针对传统模型在模糊边缘细节等信息的不足,先利用图像的几何属性将高斯曲率作为检测算子引入到扩散模型中,将它作为扩散系数来保护边缘控制扩散,从而建立基于高斯曲率的图像去噪模型.考虑到噪声和图像的重要特征都集中在图像的高频部分,再采用小波变换进行小波分解,提取图像的高频部分,在小波域中运用最小均方误差(LMS)算法设计自适应阈值,进一步控制上述新扩散模型的扩散强度,提升去噪效果,建立基于高斯曲率与最小均方误差法的波域PM改进模型,最后将低频部分和经过新模型处理的高频部分进行小波重构,得到最终的去噪图像.实验结果表明,本文方法不仅能够有效去除图像噪声,同时也提升了对重要信息的保护.

    图像去噪PM扩散模型小波变换高斯曲率最小均方差

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    基于深度学习的藏文讽刺对话识别研究

    尖羊措安见才让
    53-57页
    查看更多>>摘要：针对情感分类研究中讽刺表达检测困难,还未有学者对藏文讽刺识别展开研究的问题,本文创建了藏文讽刺对话数据集,并借助提示学习方法在预训练模型微调方面的优势,采用BERT和提示学习(Prompt)对藏文讽刺对话进行识别.实验结果表明,本文所提出的方法优于基于BERT的句子级讽刺数据集(无上下文信息)上的结果,并验证了该方法的可行性,望对未来的藏文讽刺识别任务提供有效借鉴.

    讽刺识别藏文情感分类提示学习

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    基于多敏感度最优传输的深度图匹配方法

    杜千
    58-62页
    查看更多>>摘要：本文针对不同图像中关键点之间的关系匹配问题,提出一种基于多敏感度最优传输的深度图像匹配网络框架.该框架利用视觉几何群网络(VGG16)从图像中提取一阶表观特征,进而使用德洛内三角测量建立关键点二阶邻接关系图.在此基础上,采用图卷积学习关键点的特征嵌入,并引入多敏感度的最优传输进行关键点之间的结构化关系度量,以增强关键点对齐能力.该框架在计算机视觉挑战赛(Pascal VOC Keypoints)数据集取得了良好的性能.

    图像匹配深度图神经网络多敏感度最优传输

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