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期刊信息/Journal information
电子技术
电子技术

陈斯雯

月刊

1000-0755

editor@etm.com.cn

86-21-61171099

200336

上海市长宁区泉口路274号

电子技术/Journal Electronic Technology北大核心
查看更多>>《电子技术》杂志由上海市科学协会主管，上海市电子学会和上海市通信学会主办的技术性月刊，1963年创刊。本刊为拥有国内统一刊号、国际连续出版物号，在国内外均有发行，全国邮局均可订阅，每期发行量约50，000本。是中国最早的电子类期刊之一，也是目前国内最具权威性、发行量最大的电子技术月刊。期刊为国内外数百所大学图书馆、研究院所收录，另外还被中国科学引文数据库、“万方数据—数字化期刊数”、CIKI入网期刊、中国学术期刊综合引证、中国期刊全文数据库、《中国学术期刊过刊全文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录。杂志定位： 电子、通信行业的交流平台、信息前沿、专业领域、思想高地。
正式出版
收录年代

    配电网故障定位中的自动化技术分析

    杨琨
    384-385页
    查看更多>>摘要：阐述配电网故障定位中的自动化技术特点,包括先进传感检测技术、数据通信与高速网络技术、智能数据分析处理技术、网络拓扑结构优化技术以及馈线自动化故障精确定位技术的应用.

    传感检测数据通信高速网络故障定位

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    基于层次分析法的电厂继电保护系统分析

    王海亮李凌烜
    386-387页
    查看更多>>摘要：阐述合理应用层次分析法评价各要素的特点,将复杂的量化评价问题转化为多层次的排序、权重、计算的解决方法,探讨AHP法的层次结构与层次权重的排列,以实现继电保护的性能评估.

    层次分析法量化评价继电保护性能评估

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    风电机组齿轮箱健康状态预测与智能预警系统设计

    王石彪林恒峰韩威黄晓强...
    388-389页
    查看更多>>摘要：阐述风电机组齿轮箱智能化设计的特点,探讨组齿轮箱健康状态预测与智能预警系统的对策,包括先进传感器技术与数据分析算法、云端智能监控与预警技术、闭环反馈与持续优化机制的应用.

    传感器数据分析算法风电机组云端智能监控智能预警

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    基于多信号融合的高压断路器操作机构触头磨损识别分析

    刘德胜张宗淼贺长虹罗进响...
    390-391页
    查看更多>>摘要：阐述高压断路器操作机构触头振动信号去噪策略,通过建立磨损信号频响函数矩阵,得到滚动窗口中的磨损信号模态振型特征,实现高压断路器操作机构触头磨损识别.实验结果表明识别的准确性.

    多信号融合识别方法高压断路器操作机构触头磨损

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    基于Python的资讯热点采集分析系统设计

    戈文婷
    392-393页
    查看更多>>摘要：阐述基于Python的资讯热点采集分析系统设计,该系统通过调用Requests下载网页并使用Beautifulsoup进行网页解析,提取所需的数据,并使用Wordcloud生成词云,实现热点词的可视化.

    Python数据采集数据可视化词云

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    基于大数据技术的燃气电厂生产智慧管理系统设计

    严佳康
    394-395页
    查看更多>>摘要：阐述基于大数据技术的燃气电厂生产智慧管理系统的设计,系统包括数据采集、存储、分析、可视化和智能决策模块.通过集成多种技术、数据的实时采集和规模化处理,优化生产资源配置.

    大数据技术生产智慧管理系统燃气电厂资源配置

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    基于主网卡口的配电网供电可靠性分析

    王宁
    396-397页
    查看更多>>摘要：阐述供电可靠性的重要性和影响因素,包括分配装置和分配线路的失效、负荷及上下级网络、主网装置失效的影响.基于案例分析,探讨提高城区配电网供电可靠性的措施.

    供电可靠性电网负荷城区配电网

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    输电线路的智能化运行维护技术分析

    张博荆浩东
    398-399页
    查看更多>>摘要：阐述输电线路运行维护技术的特点.探讨输电线路中智能化运行维护技术应用,包括卫星网络通信技术、故障诊断技术、无人机巡视技术、电缆覆冰监测技术,以及输电线路远程监控的应用.

    智能化运行维护远程监控输电线路

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    智能断路器的远程控制技术优化应用

    杜东华魏刚
    400-401页
    查看更多>>摘要：阐述智能断路器远程控制技术特点,探讨远程控制技术在电力安全中的应用,包括内置传感器,监测、控制电网运行状态分析,以实现远程费控复电.

    远程控制智能断路器数据采集自动监测

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    基于地震大数据的实体识别技术分析

    许利娜
    402-403页
    查看更多>>摘要：阐述基于深度学习技术对地震大数据的海量电子文本进行实体识别.设计相应的标注规范和标注流程,从而完成整个序列标注语料库的构建.选用BBC训练模型,提高模型的实体识别和分类能力.

    大数据实体识别深度学习预训练模型自然语言处理

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