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期刊信息/Journal information
电子技术
电子技术

陈斯雯

月刊

1000-0755

editor@etm.com.cn

86-21-61171099

200336

上海市长宁区泉口路274号

电子技术/Journal Electronic Technology北大核心
查看更多>>《电子技术》杂志由上海市科学协会主管，上海市电子学会和上海市通信学会主办的技术性月刊，1963年创刊。本刊为拥有国内统一刊号、国际连续出版物号，在国内外均有发行，全国邮局均可订阅，每期发行量约50，000本。是中国最早的电子类期刊之一，也是目前国内最具权威性、发行量最大的电子技术月刊。期刊为国内外数百所大学图书馆、研究院所收录，另外还被中国科学引文数据库、“万方数据—数字化期刊数”、CIKI入网期刊、中国学术期刊综合引证、中国期刊全文数据库、《中国学术期刊过刊全文数据库》、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录。杂志定位： 电子、通信行业的交流平台、信息前沿、专业领域、思想高地。
正式出版
收录年代

    网络安全中的入侵检测与防御技术分析

    丁新宇
    368-369页
    查看更多>>摘要：阐述网络安全中的入侵检测方法和技术,介绍基于主机、基于网络的入侵检测原理和流程、优势和不足.提出针对性的防御技术,以提高网络安全性并确保信息系统稳定运行.

    计算机网络安全入侵检测防御技术

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    基于大数据技术的软件智能化开发策略分析

    刘梦荞赵胜鹏张婷邓洁...
    370-371页
    查看更多>>摘要：阐述大数据在软件开发中的应用,介绍数据驱动的开发方法、大数据在软件质量保证中的作用、大数据在用户体验优化中的应用.分析基于大数据的软件智能化开发方法、软件智能化开发环境.

    大数据技术软件开发智能化设计策略

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    信息技术在电力工程安全管理系统中的应用

    李有强
    372-373页
    查看更多>>摘要：阐述信息技术在电力工程安全管理中的应用及其发展趋势.分析现状和存在的问题,提出有效的解决方案和发展建议,包括建立健全安全管理体系、加强创新应用、提高技能水平、坚持融合发展.

    信息技术工程管理创新安全体系

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    计算机视觉与机器学习在IT运维中的应用

    张婷姜园园刘梦荞张亚辉...
    374-375页
    查看更多>>摘要：阐述计算机视觉、机器学习在IT运维中的应用,包括设备和服务器监控、故障检测与预测、安全与入侵检测、资产管理与优化,以及异常检测、自动化决策与问题解决、故障排除与性能优化.

    计算机视觉机器学习信息技术运维

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    基于智能技术和机器学习的热工系统控制优化分析

    任金辉
    376-377页
    查看更多>>摘要：阐述基于人工智能和机器学习技术的热工系统优化与控制方法.介绍人工智能和机器学习的基础理论,包括神经网络、支持向量机、遗传算法.探讨这些算法在热工系统优化与控制中的应用.

    机器学习热工系统神经网络遗传算法

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    基于深度学习的理论线损率计算方法分析

    崔弘钰李彦君
    378-379页
    查看更多>>摘要：阐述基于深度学习的线损率计算方法,构建深度神经网络模型、标注和训练线损数据,以及线损率预测,线损率的估算精度.探讨网络模型选择、样本数据处理、超参数优化中的关键技术.

    深度学习深度神经网络线损率计算数据标注

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    基于深度学习的继电保护算法与优化分析

    步雅楠任涛
    380-381页
    查看更多>>摘要：阐述通过构建适应电力系统特点的输入数据集,设计基于Transformer的深度学习网络结构,实现对电力系统中继电保护任务的高效处理与预测,同时,进一步提升算法的准确性和泛化能力.

    深度学习继电保护算法优化

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    智能化档案管理系统在设备维修成本控制中的应用

    顾钊
    382-383页
    查看更多>>摘要：阐述科技档案管理中的数字化创新特点,包括数据的集中管理、实时监控和反馈、维修历史记录、数据分析和优化.探讨智能化维修策略的制定与实施,以及数据驱动的设备维修预测与预防.

    计算机系统科技档案管理效率提升

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    最近发展区理论在C程序教学中的应用

    王梦袁翠娇
    384-385页
    查看更多>>摘要：阐述最近发展区理论的特点,介绍当前发展区和潜在发展区的测试方法,提出对不同层次学生应按照不同难度的最近发展区要求.探讨最近发展区理论实践结果,以及最近发展区理论实践的启示.

    最近发展区理论C语言教学创新

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    智能算法在学生管理系统行为预测与干预中的应用

    王英爽卢现阁田美杰
    386-387页
    查看更多>>摘要：阐述人工智能在学生管理系统中的应用,能改变处理数据和优化管理流程的方式,为数据分析、预测和决策提供先进功能.探讨学生行为预测与干预的应用,包括数据收集与处理、行为预测算法.

    人工智能算法学生管理系统预测与干预

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