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期刊信息/Journal information
电子设计工程
电子设计工程

金戈

半月刊

1674-6236

editor@ieechina.com;dzsjgc@vip.163.com

029-84350396；84350396

710075

西安市高新路25号瑞欣大厦10层A座

电子设计工程/Journal Electronic Design EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊是经国家新闻出版总署、国际科技部批准的电子应用类期刊。以其创新性、实用性、前瞻性，努力提升自身学术水平，是目前国内介绍电子应用技术的主要期刊之一，是国家正式刊物。
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    面向智能巡检终端的非结构化数据特征提取技术

    罗劲斌章坚郭启迪李端姣...
    100-103,108页
    查看更多>>摘要：智能巡检终端采集的电力设备数据大多为图像、视频、声音等非结构化数据,具有复杂性、多样性的特征.对上述非结构化数据提取的准确性决定了电力设备的监测能力,为此,面向智能巡检终端中的非结构化数据,提出了一种新的特征提取技术.分别识别智能巡检终端中数据的图像特征值、视频特征值、声音特征值.以识别结果为基础,对其进行归一化处理,利用K-L变换完成对数据样本的降维处理,实现对智能巡检终端非结构化数据特征的提取.实验结果表明,所提方法提取的结构化数据样本长度始终与智能巡检终端主机所需输配电数据样本长度差距小于0.05×109 MB,提高了非结构化数据特征提取的精准性.

    智能巡检终端非结构化数据特征提取K-L变换数据降维

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    面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究

    费英群田林
    104-108页
    查看更多>>摘要：随着电力工程中自动化、信息化设备的日益增多,对电力工程数据的分析与处理能力有了更高的要求.针对这一问题,文中开展了面向多源异构的电力工程数据融合处理技术研究.通过预先设计好的数据框架进行关联操作,实现数据监测与处理分析.为了提高整体数据与局部数据之间的协调性,对融合数据进行边缘自适应增强处理,结合电力工程定值数据处理方法将样本数据分解为多个子数据集,利用神经网络模型分类融合,采用Reduce机制对融合后的数据进行合并处理,输出结果,从而提高数据融合的效率.以某地区电力工程数据集为样本进行的分析结果表明,所提方法在处理数据时具有更高的效率,产生的绝对误差仅为1.675%,且更适用于大容量数据的场景.

    多源异构Reduce机制数据融合边缘自适应增强

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    基于XGBoost算法的电力虚假数据注入攻击残差检测

    翟千惠朱萌俞阳何玮...
    109-112,117页
    查看更多>>摘要：电力系统中的负载波动、电压失调等不确定性因素会影响电力虚假数据注入攻击残差检测的准确性,导致电力虚假数据注入攻击电力系统,产生电力系统误判或失控现象,为此设计基于XGBoost算法的电力虚假数据注入攻击残差检测方法.根据XGBoost算法原理完成对电力虚假数据的辨识;构造完整的虚假数据集合,通过分析虚假数据注入攻击行为的方式,确定残差检测系数的取值范围,实现基于XGBoost算法的电力虚假数据注入攻击残差检测.实验结果表明,所提方法可以较为准确地检测出虚假数据的实时注入量,从而将检测结果与真实注入量之间的数值差控制在低水平状态,以便实现对电力虚假数据注入攻击行为的有效控制.

    XGBoost算法电力虚假数据注入攻击残差检测耗电量

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    面向抽水蓄能电站的巡检机器人关键技术研究

    李海峰许德操
    113-117页
    查看更多>>摘要：针对抽水蓄能电站中混凝土墙体现场检测难度大且传统巡检方式效率低的问题,提出了一种基于深度学习的裂缝检测系统.通过FCN网络和CNN网络的相似性匹配,可以有效地判断混凝土裂缝的位置、尺寸及深度等信息,实现对裂缝的自动检测.同时,设计了巡检机器人硬件构架与软件系统,实现巡检路线自主规划、自主导航和检测区域的自主识别等功能.基于CrackForest数据集对所提检测模型的性能进行了验证测试,结果表明所提模型的识别精度可达87.74%,平均误差仅为0.45,综合性能良好.

    抽水蓄能电站裂缝检测图像识别深度学习智能巡检

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    基于鲸鱼算法的10 kV组合互感器失真电流校正

    梁树华吴清耀顾婷婷陈龙瑾...
    118-121,126页
    查看更多>>摘要：对于10 kV组合互感器而言,电流失真会使输出电流的数值水平异常增大,并且长时间不恢复至常规电流状态,从而影响互感器的正常运行.为解决上述问题,设计基于鲸鱼算法的10 kV组合互感器失真电流校正方法.构建10 kV组合互感器结构模型,完善鲸鱼算法流程,基于鲸鱼算法获取失真的电流计量数值,实现组合互感器的失真特性判定,完成基于鲸鱼算法的10 kV组合互感器失真电流校正算法的设计.实验结果表明,经过设计方法对互感器失真电流进行校正处理后,可在2 min之内将失真电流恢复至与常规电流完全相同的数值状态,校正效果较好.

    鲸鱼算法10kV组合互感器失真电流电流校正电流相位实时功率

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    波形捕捉下避雷器暂态高频大脉冲阻性电流感知

    叶涛仇利辉杨晨刘志远...
    122-126页
    查看更多>>摘要：针对避雷器暂态高频大脉冲波形感知容易受到干扰信号影响,无法获取有效阻性电流的问题,提出了波形捕捉下避雷器暂态高频大脉冲阻性电流感知方法.根据采集的避雷器暂态高频大脉冲阻性电流,分离弱阻性电流与容性电流.计算拟合残差平方,采用最小二乘法求解多项式系数,使拟合残差平方达到最小,以此捕获暂态高频大脉冲波形.分析由拟合点构成的瞬时高频大脉冲信号,区分放电脉冲和干扰信号,采用均方根法计算得到阻性电流.通过实验结果可知,该方法感知的阻性电流变化趋势与实际结果一致,电流感知结果与实际数据最大误差为20 μA,能够精准感知阻性电流.

    波形捕捉避雷器暂态高频大脉冲阻性电流感知

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    基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测

    程力李滢黄玉虎马李思思...
    127-131页
    查看更多>>摘要：为了提高电力网络稳定性和脆弱性评估的准确性,以及有效地检测和处理错误数据注入问题,提出了基于耦合关系挖掘的电力网络错误数据注入检测方法.根据电力网络与注入错误数据耦合关系,挖掘电力网络与错误注入数据之间一对一、一对多、多对多对应关系.根据耦合关系挖掘结果,构建电力网络错误数据注入检测模型,结合时间更新数据完成电力网络错误数据注入检测.由检测评估结果可知,该方法能够确定所在区域是脆弱区域,与实际区域一致.网络崩溃指数在0.9～1.0范围内波动,与实际模块2所处情况一致,具有精准的检测结果.

    耦合关系挖掘电力网络错误数据注入聚类中心

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    光伏发电机组异动信息主动增量式更新算法

    王晖赵咨钧管保晋曲诺亚...
    132-136页
    查看更多>>摘要：针对进行光伏发电机组密集型异动信息更新操作时,出现更新时延长、更新结果不完整的问题,提出了光伏发电机组异动信息主动增量式更新算法.通过特征提取、小波变换和模极大值计算来获取有效的增量式特征;构建增量特征成词袋模型并进行标注;结合蚁群算法搜索异动信息,计算最小平均带宽和最佳更新路径,通过动态更新相容类和决策类异动信息完善数据;采用2阶段集合式更新方案进行信息增量收集和校验增量分发,以获取主动增量式更新异动信息.由实验结果可知,该算法更新时延在全部校验节点下未超过40 s,且能够保证更新结果具有完整性.

    光伏发电机组异动信息主动增量式更新

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    基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法研究

    胡周达钟漍标王凯刘嘉...
    137-141页
    查看更多>>摘要：为进一步增强对新能源发电站的安全巡检能力,保障新能源发电站的安全稳定运转,提出了一种基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法.该方法在数字孪生技术的基础上对电力设备安全巡检系统进行了建模和仿真,使用5G网络切片技术确保电力设备数据在巡检系统中的传输速度.同时,还设计了一种轻量级残差密集卷积神经网络,并将其与能谱图结合,实现了对电力设备故障的快速、精准识别.实验结果表明,所提出的实时巡检监控技术方案具有良好的综合性能,识别准确率可达98.32%,相比于仿真性能最优的SENet仍高出5.11%,从采集数据到回传识别结果所需的时间仅为2.1～3.3 s.

    数字孪生电力设备巡检5G网络切片深度学习

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    基于强化学习的云环境下大数据能效策略模型

    余少锋廖崇阳马一宁游锦鹏...
    142-145页
    查看更多>>摘要：大数据需要大量的云资源进行数据处理和分析,运行起来需要消耗较多的能源,在处理大数据的云环境中,资源数量和任务数量呈指数级增长,导致云数据中心的功耗增加.基于此,提出了一种基于强化学习的云环境下大数据能效策略模型,该模型利用DPSO和DQN的集成来更好地估计和校正数据维数缺陷.将所提出的模型与传统的DQN和负载感知算法加以比较.结果表明,随着任务数量的增加,所提模型在大数据处理方面的性能优于传统DQN和负载感知算法,为绿色云环境下的资源配置提供了一种节能方案.

    强化学习能效策略大数据云环境

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