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电子设计工程
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金戈

半月刊

1674-6236

editor@ieechina.com;dzsjgc@vip.163.com

029-84350396；84350396

710075

西安市高新路25号瑞欣大厦10层A座

电子设计工程/Journal Electronic Design EngineeringCSTPCD
查看更多>>本刊是经国家新闻出版总署、国际科技部批准的电子应用类期刊。以其创新性、实用性、前瞻性，努力提升自身学术水平，是目前国内介绍电子应用技术的主要期刊之一，是国家正式刊物。
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    基于安全便捷加密芯片的加密通话系统设计

    林锭扬梁梓辰黄一平
    146-153页
    查看更多>>摘要：通过研究语音通话系统的安全现状及密钥存储安全性问题,该文设计了一种基于安全便捷加密芯片的加密通话系统.以自主可控的安全便捷加密芯片对密钥进行安全存储并实现加解密、加签验签等功能,通过安全中间件实现客户端与安全便捷加密芯片之间的数据安全传输.该系统以PKI安全体系为设计核心,在语音加密过程,利用国密SM2算法,以数字信封的方式实现密钥同步;利用Opus编码算法先对音频数据进行压缩编码,减小传输带宽;利用密钥对编码后的音频数据进行SM4加密,实现密文传输,确保语音通话过程的实时性和安全性.通过性能测试和安全性分析结果可以看出,该系统在保证通话流畅的同时,大大提高了用户通话过程的安全性,具有较好的应用前景.

    安全便捷加密芯片国密算法安全中间件Opus编码语音加密

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    低轨增强对北斗量化信号载噪比的影响

    宋玉龙杨春宝
    154-159,165页
    查看更多>>摘要：为了评估频点兼容下低轨增强对北斗信号接收的影响,从而指导接收机设计,通过概率统计理论推导了低轨增强下北斗信号的量化效应和载噪比损耗模型,并通过蒙特卡罗仿真给出了1～6 bit量化位宽下北斗信号的载噪比损耗与前端增益以及低轨增强功率的关系,仿真与理论结果的一致性较好.实验结果表明,北斗信号最小载噪比损耗对应的最优前端增益与低轨增强功率无关,但最小载噪比衰减值会随着低轨信号功率的增强而增大,1～2 bit量化位宽下有明显的量化损耗,3 bit及以上量化位宽下北斗信号载噪比衰减特性基本一致.

    低轨增强北斗概率统计理论量化效应载噪比损耗模型蒙特卡罗仿真

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    基于异构系统的OTA升级优化研究

    吴怀仁车龙李志新
    160-165页
    查看更多>>摘要：针对异构系统在升级时面临的多系统并发升级往往耗时较长,会加重用户等待负担的问题,采用OTA升级技术进行优化.通过对升级流程的深度革新,提出了基于A核与M核并行刷写,且M核的Norflash擦写采用流控并发的方法.通过实验证明,提出的方法可有效缩短异构系统升级时间,确保在各种电量条件下都能高效安全地完成升级任务,为智能汽车的OTA升级体验带来了实质性的改善.

    智能汽车汽车电子架构异构系统OTA升级时长

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    基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法

    邓从香
    166-170,175页
    查看更多>>摘要：针对医院通信安全态势感知不及时,易导致医院信息系统重要信息受到损害的问题,提出基于改进神经网络的医院通信安全态势感知方法.使用基于小波消噪的通信信号去除噪声并保留关键信息,输入基于改进RBF神经网络的医院通信安全态势感知模型.利用花朵授粉算法完成改进RBF神经网络训练.通过径向基函数对输入数据进行非线性变换,将得到的权值进行加权求和,得到当前通信网络信号的安全态势预测结果.实验结果显示,应用该文方法的医院通信网络异常信息可在1s内完成感知.

    改进神经网络医院通信安全态势小波消噪信号去噪花朵授粉算法

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    大规模电力通信网链路故障保护算法设计

    孙方楠
    171-175页
    查看更多>>摘要：由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法.采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障.引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护.测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好.

    电力通信网链路故障K-Means算法人工蜂群算法通信保护

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    基于深度学习的教室照明系统研究与设计

    林小涵侯典立赛耀樟刘莉...
    176-180,185页
    查看更多>>摘要：针对传统传感器教室照明控制方式灵敏度差以及教室人员检测算法存在错检、漏检的问题,为了充分且合理利用教室照明设备资源,提出一种基于改进YOLOv5和区域定位的教室照明系统,该系统判定出教室人员所处的子区域,并生成照明设备的控制信息.通过在自制数据集训练、测试,并搭建LED点阵模拟教室照明,结果表明,YOLOv5的精度达到93%,召回率达到96%,可以准确实时地控制教室中的照明设备,系统具有更好的照明便捷性,更节能.

    深度学习YOLOv5教室人员检测区域定位

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    基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测研究

    李昊璇辛拓宇
    181-185页
    查看更多>>摘要：为了提高计算机识别检测车辆的准确度与速度,提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的车辆检测算法.在众多目标检测模型中,YOLOv7有着非常快的检测速度和较高的检测精度,非常适用于实时检测任务.在原YOLOv7-Tiny模型的基础上进行改进,将最浅层ELAN-T模块纳入特征金字塔,通过跳跃连接的方式将浅层特征与深层特征跨层融合,使输出的特征信息更加丰富.同时引入SE注意力机制,将计算资源分配给对当前任务更为关键的信息.并且更换了非线性激活函数HardSwish,以提高模型的表达能力.在华为发布的2D自动驾驶数据集SODA10M上进行实验,结果表明,改进后的模型对所有四种目标的检测精度都有所提高,平均精度mAP@0.5达到了66.1%,比原YOLOv7-Tiny模型61.0%提升了5.1%.

    目标检测车辆检测YOLOv7注意力机制深度学习

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    融合注意力机制和Bi-YOLO的变电站异物检测研究

    马显龙曹占国段雨廷于虹...
    186-189,195页
    查看更多>>摘要：由于变电站内设备悬挂异物的现象频发,为预防站内人员巡检不及时导致电力事故发生,在YOLOv5的基础上,提出融合注意力机制和Bi-YOLO的变电站异物检测研究.采用加权双向特征金字塔替代原有的特征金字塔网络,将坐标注意力模块嵌入C3结构,添加混合注意力模块,以提高变电站异物的特征提取能力和检测效率.实验结果显示,相较于YOLOv5算法,提出的检测算法多类别平均检测精度提高3.3%,mAP值达91.3%,满足实时性要求.

    YOLOv5注意力机制CBAM目标检测Bi-FPN

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    基于通道注意力的多任务卡具缺损检测算法

    赵佩仪
    190-195页
    查看更多>>摘要：为及时地发现铁路通信漏缆卡具缺损现象,保障铁路运营安全,该文提出一种基于通道注意力的多任务卡具缺损检测算法.在YOLOv7-tiny的基础上,该算法通过在检测头增加通道注意力机制的方式,平衡不同通道之间的重要程度,提高了模型检测能力.为了实现对卡具的状态检测,算法在类别损失函数中额外增加一项状态损失,并在其中嵌入Focal loss来克服样本不足的问题.为了验证算法的有效性,该文分别对实际线路中的四种类型卡具进行实验.实验结果表明,该文提出的算法效果好、速度快,能满足实际现场需求.

    铁路巡检卡具检测深度学习通道注意力YOLOv7

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