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电子元器件与信息技术
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电子元器件与信息技术/Journal Journal od electo9rnic components information technology
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    基于深度学习的高速公路测速设备车牌识别与速度估计

    韩世民
    103-106页
    查看更多>>摘要：高速公路测速设备是一种用于监测和管理车辆行驶速度的重要设施,它可以有效地提高道路安全和交通效率.车牌识别和速度估计是高速公路测速设备的两个核心功能,它们分别用于确定车辆的身份和行驶状态.本文提出了一种基于深度学习的车牌识别和速度估计方法,该方法利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)分别实现车牌的检测、分割和识别,以及车辆的速度估计.本文在公开的车牌数据集和自采集的高速公路视频数据集上进行了实验,结果表明,本文提出的方法在车牌识别和速度估计方面均达到了较高的准确率和鲁棒性,且具有较好的实时性和可扩展性.

    高速公路测速设备车牌识别速度估计深度学习卷积神经网络长短期记忆网络

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    波音737NG仪表显示系统仿真训练平台设计

    吴晓东刘涛
    107-110页
    查看更多>>摘要：本文介绍了波音737NG仪表显示系统仿真训练平台的研发过程,包括硬件和软件的设计与实现.该平台采用模块化设计的软件和硬件架构,利用GDI+技术绘制高仿真度的主飞行显示(PFD)和导航显示(ND)内容,配备仿真硬件控制面板以提供真实的操作体验.此仿真平台能够支持飞行仪表系统教学实验.通过实际教学使用,该平台可以让学员像操作真实的波音737NG仪表显示系统一样,进行仪表功能的学习和操作练习.

    波音737NG仪表显示系统仿真训练平台GDI+

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    一种基于CNN-GRU模型的局域网入侵检测方法

    曾庆瑞
    111-115页
    查看更多>>摘要：针对当前科研院所局域网入侵检测方法存在的及时性差、准确性低、覆盖面窄等问题,本文提出了一种融合多通道的CNN-GRU网络入侵检测模型.首先,对数据集进行数据预处理,以降低数据集中数据缺失、无效以及不平衡等问题对深度学习模型性能的影响.其次,基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)分别在空间特征提取和时序建模等方面的强大能力,构建了CNN-GRU模型.最后在UNSW-NB15数据集上对CNN-GRU模型进行训练,并通过与其他方法对比验证该模型的性能.实验结果表明,CNN-GRU模型的准确率、F1值等指标,分别达到了92.72%、93.09%,均高于传统机器学习算法和常见的深度学习模型,证明该模型有效.

    网络入侵检测卷积神经网络门控循环单元数据不平衡

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    基于大数据的智能图书管理系统的研究与设计

    陈江标
    116-119页
    查看更多>>摘要：现代科技为我们的诸多应用提供了更便捷的实现手段.为满足教育、科研等领域对图书管理高效、友好的迫切需求,本文深入分析了图书管理的现状,识别了存在的问题和挑战.基于大数据和人工智能技术,本文提出了建设智能图书管理系统的解决方案.通过提出整体规划性的设计思路,形成系统性的概要设计,以期为相关领域的工作者提供参考.

    大数据人工智能计算机技术图书管理系统

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    大数据环境下高校学生网格化管理机制研究

    关昌珊周齐
    120-122页
    查看更多>>摘要：随着大数据时代的到来,传统的管理方式已经无法满足学校管理的需求,因此需要引入新的管理机制.本文通过研究高校学生网格化管理的方法,探讨了如何利用大数据技术和管理理念,构建高效的学生网格化管理机制.通过这些措施,可以实现学生信息的交互和共享处理,提高学校管理的效率和质量,为学生提供更加便捷和个性化的服务和管理.

    大数据高校学生网格化管理

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    大模型应用在金融行业数据分析与预测中的创新研究

    刘辉
    123-125,129页
    查看更多>>摘要：随着金融行业数据的不断增长和变革,大模型应用在金融行业数据分析与预测中的创新研究变得越来越重要.通过明确大模型应用在金融行业中的意义,分析大模型应用在金融行业数据分析与预测中存在的问题,如通用模型的能力无法满足金融场景的需求、大模型植入现有业务场景效率偏低、大模型应用于金融业中还存在安全合规和隐私保护的问题等,本文提出了一些创新策略,即:针对金融场景进行专业化模型的开发,结合金融领域的专业知识,提高模型的精度和可解释性;建立合作与共享平台,加强各机构之间的合作和交流,提高大模型在金融行业中的应用效果;加强安全合规和隐私保护措施,确保数据的安全和模型的合法合规使用.

    大模型应用金融行业数据分析与预测

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    三亚GTS12与GTS1-2型探空仪平行观测数据对比

    梁正鹏黄诚辉陈成卫黄平...
    126-129页
    查看更多>>摘要：高空气象观测是一项重要的气象探测业务,它为其他气象业务的开展和产品的开发提供了基础性数据,对提高高空观测质量具有切实的意义.对2020年1月和7月三亚地区高空气象平行观测期间GTS1-2和GTS12型数字探空仪在925hPa～300hPa规定等压面的探空数据进行分析后发现:整体上,较之GTS1-2型探空仪,GTS12型探空仪测得的温度值较低,在700hPa～300hPa等压面上测得相对湿度值更高,并能获取更丰富的湿度数据细节,测得的层间厚度值较小,且随探空高度的增加两者差异缓慢增大.研究可为两种探空仪观测数据的均一化订正和探空仪质量的改进提供参考.

    探空仪高空观测平行观测GTS12GTS1-2

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    无导数优化算法在实际应用问题中的研究

    童歆越
    130-132页
    查看更多>>摘要：基于无导数优化算法的模式搜索法和现代优化算法的蚁群算法,以2022年建模国赛求解最大功率的优化模型为例,通过对模式搜索法和蚁群算法在问题模型求解中,所需要的迭代步数、计算目标函数次数、迭代时间,以及最终求解得到的模型最优值进行比较,发现利用模式搜索法求解所花费的迭代时间和调用目标函数值的次数都远远少于利用蚁群算法求解,且模式搜索法求解得到的最优值更加精确,从而证明无导数优化算法具有收敛速度更快、迭代步数更少、精确度更高的优点,能大大减少在求解实际应用问题中的计算成本.

    无导数优化现代优化算法模式搜索法蚁群算法

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    信息管理系统中的大数据分析与决策支持技术研究

    李俊芹
    133-136页
    查看更多>>摘要：大数据分析技术可以帮助企业更好地理解和利用数据,从而提高决策的准确性和效率.它在各个行业都有广泛的应用前景,包括金融、医疗、零售等.本文将以医疗领域的信息管理系统为例,对信息管理系统中的大数据分析与决策支持技术进行研究,论述在卫生保健中获取三种技术分析的方法,即叙述性分析、预测性分析和规范分析.

    信息管理系统医疗健康大数据决策支持分布式数据系统

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    手持终端小型化低功耗设计技术探析

    王涛封龙
    137-139页
    查看更多>>摘要：随着蜂窝移动通信的发展,地面手持终端在高速数据支持能力及应用扩展能力上也飞跃式提升,终端硬件处理能力及软件复杂度不断升高,导致手持终端的小型化低功耗设计成为影响产品力的关键因素.尤其是随着卫星导航、卫星通信、近距离传输等技术的不断进步,在如今的商用手机中天地一体的多模通信成为各大手机厂商竞争的焦点,这给手持终端的小型化低功耗设计提出了更高的要求.本文针对手持终端的小型化低功耗技术进行探析.

    手持终端小型化低功耗通信

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