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福建质量管理
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双月刊

0591-83176444

350003

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    上海自贸区设立带来发展机遇——金融行业如何摆脱当前困局?

    江伟
    137-139页
    查看更多>>摘要：2013年9月29日,中国(上海)自由贸易试验区(上海自贸区)正式揭幕.上海自贸区的设立,对中国进一步深化改革开放和经济结构转型造成了深远的影响,同时,在创造就业,刺激进出口贸易以及推动区域经济发展等方面具有重大意义.自贸区体质虽新,金融制度的建设却没有跟上创新的步伐.要想实现重大突破,需从三个方面完善制度:一是统一立法,二是转变金融监管的模式,三是设计具有国际竞争力的金融制度.上海自贸区的发展与建设,离不开改革与创新,同时也要借鉴他国成功的发展经验,利用好这块试验田.

    上海自由贸易试验区经济转型世界经济金融行业

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    金融制裁有效性的研究综述

    柴璐鉴
    140页
    查看更多>>摘要：金融制裁作为一种对外政策工具,自冷战后在国际社会上被广泛使用.鉴于此,学界对金融制裁是否有效进行了大量理论与实证研究.本文通过系统性地梳理与分析国内外学者的研究,概述了目前学界大致确定的影响金融制裁有效性的因素,并对金融制裁的相关研究提出展望.

    金融制裁有效性影响因素

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    互联网金融与传统金融的合作与竞争

    王晨宇鲁政
    141页
    查看更多>>摘要：近年来互联网金融和传统金融的关系成为金融领域的热点话题,互联网金融的兴起在促进传统金融进步的同时对传统金融产生了冲击.本文分析比较了互联网金融与传统金融的特点,对二者关系进行分析,认为二者是合作与竞争的关系,并提出建议.

    互联网金融传统金融合作与竞争

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    农村消费金融的培育途径研究

    傅纯媛陈家琪
    142页
    查看更多>>摘要：自改革开放以来,我国先后经历过三次消费升级.所谓消费升级,一般意义上是指各类消费支出在消费总支出中的结构升级和层次提高,直接反映出消费水平和发展趋势.无论从金融产品创新还是扩大内需角度看,消费金融试点都具有积极意义.在现如今这个经济高速发展的时代,适时地出台相关管理办法是适应国内趋势和需要的.从金融产品创新这个方面来看,个人信贷业务是传统银行难以全面惠及的领域,然而建立专业化的个人消费金融系统,却是能够更好地服务于居民个体.基于这个不断发展的时代,各国都在不断进步,相较于城市来说,农村的经济发展着实应该被重视,所以农村的相关消费金融的缺失是一个亟待解决的问题.

    农村消费金融信贷服务

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    套期保值方案操作流程设计分析——以XY矿业企业为例

    王雅博谭天明
    143页
    查看更多>>摘要：套期保值是规避价格风险的主要工具之一,实体企业进行套期保值可以规避风险以及发现价格.在目前严峻的经济形势下,矿业企业存在高风险、 技术需求密集、 劳动力密集和资金供应链紧张的情况,开展套期保值业务必不可少.文章就开展套期保值业务操作流程进行设计与分析,为企业套期保值业务提供建议与参考,有助企业平稳盈利.

    套期保值方案设计操作流程

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    保险资金投资不动产的研究

    朱秀梅
    144-145页
    查看更多>>摘要：近年,随着保险行业在我国的发展,人们对保险行业的认识有了很大程度的提高,购买保险的意识也逐渐加强,根据中国银行保险监督管理委员会2019年6月25日公布的数据,2019年度累计的原保险保费收入达21854亿元,资产总额为190741亿元,而该两项数据在2013年末分别为17222.24亿元及73545.73亿元,上涨幅度达26.9％、159％.随着保险业务规模的扩大,保险资金运用额度也实现了大幅提升.而长期以来,我国保险资金的投资局限于银行存款和一些固定收益类投资产品,投资形式单一,结构不尽合理,降低了保险资产投资利润的同时也增加了保险公司的经营风险.本文旨在通过对保险资产投资相关的法律法规,用于投资不动产的必要性及面临的挑战等的分析,并在分析的基础上给出我国保险资金投资不动产的建议.

    保险资产保险公司不动产

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    重庆市房价的预测研究

    梁兴碧
    146-148页
    查看更多>>摘要：随着全国城镇化进程和脱贫攻坚的推进,作为统筹改革试验区的重庆,农村人口不断向城镇转移,住房问题成了一个关系民生的大问题.本文基于对影响重庆市普通商品房房价因素的分析,选取了一系列影响指标,对房价主要影响因素进行数据分析处理,构造了基于主成分分析的趋势外推模型和灰色预测中的GM(1,1)模型,用这两种模型对重庆房价进行预测,再将两种预测结果进行对比分析,最终选取一种更适合预测重庆市房价的预测模型.

    重庆房价预测主成分分析趋势外推模型GM(1,1)模型

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    基于特征提取与支持向量机的微额贷客户信用评估

    谢翠华
    149页
    查看更多>>摘要：微额借贷业务迅猛发展的同时,造成的信用违约问题也亟待解决.采用机器学习中常用于解决二分类问题的支持向量机方法进行个人信用评估,在评估执行前采用特征提取方法对原始样本进行了优化,不仅可以降低借贷机构的评估成本,又可以在较少评估指标的条件下得到较优的评估效果.采用主成分分析法进行特征提取,将原始指标转化为对客户信用状态具有显著影响的指标体系.通过方法执行和对比检验发现,相比于随机森林、BP神经网络以及Logistic回归,支持向量机表现了较优的评估性能,评估预测正确率超过90％,AUC值为0.907,能够对微额借贷客户的信用水平进行良好预估.此评估方法具有较强的实用性,能够在实际应用场景中得到广泛应用,具有良好的应用前景.

    特征提取支持向量机微额借贷信用评估

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    中国金融类企业和非金融类企业对外直接投资的影响因素分析

    李睿杰
    150-152,139页
    查看更多>>摘要：本文对国内、 国外与对外直接投资有关的文献进行研究分析,探究影响我国金融类企业和非金融类企业对外直接投资的影响因素,运用2006-2018年的数据,分析人均国内生产总值、 人民币汇率、 出口等因素对我国金融类和非金融类对外直接投资的影响程度及效果,探究我国对外直接投资的意义并提出相应的发展建议.

    对外直接投资人均国内生产总值人名币汇率

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    老龄化对金融资产配置的影响研究述评与展望

    牛天童王淑莉
    153-154页
    查看更多>>摘要：随着人口结构变化和中国金融市场的不断推进改革,老龄化现象和金融资产配置提升成为中国的两个突出现象.本文在梳理已有研究的基础上,整理了目前学界的主要研究方向,找出不足,为下一步新的研究方向打下基础.

    老龄化资产配置行为资产配置效率

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