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福建质量管理
福建质量管理

双月刊

0591-83176444

350003

福州市华林路80号省各政府大院干部培训中心1号楼

福建质量管理/
正式出版
收录年代

    探索如何推进现代零售终端建设的有效途径

    岳鹏
    88页
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    中国入境旅游人次影响因素研究

    袁新新
    89,3页
    查看更多>>摘要：入境旅游是我国外汇收入的主要组成部分,分析我国入境旅游影响因素对于我国的外汇收入和旅游业的发展至关重要.本文基于2014年各个客源国前来中国的入境旅游人次数据,搜集地理距离、文化距离及往来贸易数据,基于入境旅游人次、地理距离、文化距离和往来贸易等变量建立回归方程,进行最小二乘法分析.数据分析发现四个变量的回归方程成立,地理距离和往来贸易对入境旅游人次的影响明显,但文化距离作为解释变量对入境旅游人次的影响并不明显.

    入境旅游人数地理距离文化距离往来贸易影响因素

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    "慢旅游"视角下的绿道旅游开发模式策略探讨

    马光芹
    90页
    查看更多>>摘要：随着大众旅游时代的到来,旅游方式逐渐多元化发展,以绿道为载体的综合式旅游日益兴起.本文结合已有的研究资料,以追寻深度体验为主的"慢旅游"作为理论支撑,对绿道旅游产品开发的现状、问题进行分析与探讨,并提出适宜的绿道旅游开发模式对策与建议.

    绿道旅游慢旅游旅游开发模式

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    基于奢侈品行业SCP分析范式

    江雅南
    91页
    查看更多>>摘要：随着综合国力及人民生活水平的的提高,消费者对于奢侈品的购买量逐渐增加,逐渐占有消费支出的更大比例.同时奢侈品行业是生产具有炫耀性、独特性、社交性、情感性以及品质优等特点的消费品的所有企业的集合.它涵盖了多个领域的顶级品牌和产品,这些消费品是可视的,它能传达出所蕴含的文化、价值观以及生活方式,为高端品味提供参照,可以使人们感官得到满足,从而获得格外的愉悦.基于以上背景,有必要对奢侈品行业进行研究以把握和适应市场的变化.

    奢侈品SCP分析范式

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    安徽省文化旅游产品融合路径研究

    张辰辰
    92-93页
    查看更多>>摘要：融合是当前旅游业发展的重要特征,"旅游+"体现了旅游业无比广阔的内涵和发展空间,也是全域旅游的实现路径.而"文化+"体现更多的文化的包容性与内涵性,是文化多样性的体系.安徽省目前的文化旅游产品总体呈现良好发展局势,但是新型文化旅游产品处于起步阶段,业态融合模式不足.本研究为更好的推动"文化旅游+产业与行业"、"文化旅游+城镇与乡村"、"文化旅游+消费与市场"、"文化旅游+信息与技术"等全方位融合格局,创新"文+N+旅"路径,在基础性文化要素和旅游要素的基础上,融入调节性变量要素,例如城市、乡村、科技、教育和互联网等要素,创新安徽省文化旅游产品融合新业态,并提出"互联网+"融入的文化旅游产品融合的营销路径保障措施.

    文旅产品新业态融合路径安徽省

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    浅谈信贷产品对大学生的消费影响

    何逍张铭娟李佳琦陶宇玲...
    94页
    查看更多>>摘要：互联网时代背景下,伴随着电子商务行业的迅速发展与支付方式的快速转变,以"蚂蚁花呗"、"京东白条"等为代表的信贷产品逐渐融入当代大学生的日常生活并影响其消费习惯与消费观念.通过线下调查与数据查阅了解、探讨信贷产品对大学生的消费影响以及在此过程中显露的系列问题并提出具有现实性、可行性的解决方案.

    信贷产品大学生消费影响

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    新媒体下00后大学生消费行为调查分析

    于晓琪陈朝宇
    95,80页
    查看更多>>摘要：为了解新媒体下00后大学生的消费现状,深入调查我校大学生的消费行为和消费心理,剖析其在产生消费行为的影响因素,以引导大学生在进行综合考虑各项因素时,做出购买决定,减少自身失调感.采取随机抽样的方法,针对我校00后大学生发放问卷300份,对其进行问卷调查,其中回收可用问卷249份.最后得出相应数据,通过图表与多元线性回归方程进一步分析结果,得出结论——在接触多渠道信息情况下,00后大学生消费凸显自主性和多元化的特点,并且消费结构固定,消费行为和消费心理对购买者消费行为的发生也具有显著影响.

    新媒体00后大学生健康的消费观

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    四川高校大学生京剧消费意愿的统计分析

    蒋金凤郭子瑶郑秋梅刘春梅...
    96页
    查看更多>>摘要：本文基于京剧在四川高校的传播现状以及四川高校大学生京剧消费意愿的问卷调查,通过查阅文献,对问卷结果进行统计性分析,最终提出增强当代大学生对于京剧消费意愿的对策建议.

    京剧消费意愿

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    基于组合模型的商品订单预测研究

    张琪
    97-98页
    查看更多>>摘要：电商销售环境下,订单量的影响因素众多,使用传统的预测方法已经不能满足当前预测需要.针对这一问题,本文构建了组合模型,考虑到影响因素的线性和非线性关系,选择ARIMA、BP神经网络、XGBoost模型进行融合构建了商品订单预测模型.将该模型应用到亚马逊的构建组合预测模型.实验结果表明,组合预测模型相比于单一预测模型能够有效提高订单预测准确率.

    ARIMA时间序列BP神经网络XGBoost订单预测

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    互联网平台销售的零售价格维持与反垄断——以"苹果电子书垄断案"为例

    耿威
    99页
    查看更多>>摘要：2012年4月,针对电子书定价模式问题,美国司法部在纽约南区联邦地区法院对苹果和相关出版商提起了反垄断诉讼,指控他们违反《谢尔曼法》第一条,串谋提高和操纵新书与畅销书的零售价格.这引起了理论界对网络销售的价格竞争与相关反垄断问题的极大关注.本文首先介绍图书行业的零售价格维持,通过对"苹果电子书案"的案情梳理,然后对零售价格维持进行了反垄断分析,最后提出该案对我国反垄断的启示和可借鉴之处.

    零售价格维持电子书网络销售反垄断

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