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福建质量管理
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双月刊

0591-83176444

350003

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    山地大学室外空间分类设计研究

    杨一轩
    286页
    查看更多>>摘要：论文以山地大学室外空间作为研究对象,探讨室外公共空间的多种类型,从道路、广场、庭院、绿地和滨水空间几个不同的空间类型,分类提出设计策略.

    山地大学室外空间分类设计

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    基于帕累托分析法的A电子元器件分销商供应链服务水平提升研究

    谢慧英
    287页
    查看更多>>摘要：元器件分销商作为电子元器件供应链服务的提供者,旨在改善电子元器件上、下游供应链关系.优秀的供应链服务水平能让其更好地在瞬息万变的元器件行业中获得竞争力.本文针对A电子元器件分销商在2018年第四季度在供应链服务过程中所出现的问题,运用怕累托分析法进行统计、分类、分析,确定影响其供应链服务水平的主要问题,并从物流管理、信息管理和资金管理这三个方面有针对性地提出改进措施.

    元器件分销商供应链服务水平帕累托分析法改进措施

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    在中小学在线教育平台上介入教育督导的一些探讨

    宋卓峰
    288-289页
    查看更多>>摘要：政府、教育机构、协会、企业、公众、学生等都会是中小学在线教育的参与方,在现代信息化技术的依托下全方位发挥教育督导的作用,以期为规范中小学在线教育,完善国内教育管理体系提供了有益参考.

    中小学在线教育教育督导平台

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    山地大学校园室外场所人性化设计策略研究

    杨一轩
    290页
    查看更多>>摘要：建筑和规划创作的实质就是创造适合人使用的场所,场所既是日常生活所在的实体空间,同时又代表着人们心灵中完美的生活意向;生活在建筑中的人们既是空间的创造者,又是最直接的体验者,人们对空间的体验是人们对空间环境要素的综合感知的过程.论文以山地大学校园室外场所作为研究对象,探讨场所与人的关系,对空间形状、空间尺度、空间围合和空间划分等途径提出人性化设计策略.

    山地大学场所空间人性化设计

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    行政改革的方向:理念、制度还是技术

    刘方凌
    291,278页
    查看更多>>摘要：自20世纪70年代末,世界各国逐步开展了大规模的政府再造运动,行政改革或政府再造成为公共行政与公共管理的热点和核心问题.面对行政机构臃肿、工作效率低下、财政支出膨胀等长期困扰政府的问题,各国政府必须打破传统理论和管理模式的束缚,有意识地对公共行政的理念、制度和技术进行调整、创新和发展.因此,在厘清行政改革的概念基础上,分析官僚制及传统政府治理模式的利弊,明确行政改革中理念、制度和技术的作用,深刻反思未来行政改革的方向.

    行政改革理念制度技术

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    基于物流AGV的电商无人仓路网研究

    秦珂李靖雅
    292,289页
    查看更多>>摘要：随着电商企业的迅速发展,传统的拣选方式已经越来越不能满足物流速度的发展要求,所以基于物流AGV的电商无人仓拣选模式应运而生,它的出现提高了物流拣选效率,缩短了货物到达客户的时间,但是也存在很多值得我们研究的问题.本文以电商无人仓的路网布局为研究对象,介绍了电商无人仓路网的概念以及类型,指出电商无人仓路网布局规划对于整个无人仓体系效率的重要性,总结电商无人仓路网布局的研究现状,本最终给出路网布局的建议.

    AGV无人仓路径网络

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    机位容量因其数量影响的仿真运行及量化关系研究

    张慧敏王晨晨狄亚平
    293-294页
    查看更多>>摘要：为解决民航运输增长与机场机位资源供应不足的矛盾,本文就机位数量与机位容量的关系进行研究,研究内容主要包括以下两方面:第一,机位保持一定的鲁棒性下,机位数量变化对机位容量的影响;第二,分析单个机位保持一定的容量下,机位数量的变化对机位容量鲁棒性的影响,为机场的机位建设和改扩建提供理论依据.

    机位容量机位数量量化关系Arena仿真

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    优化超参数的LSTM网络频谱预测

    冯纬枢
    295-297页
    查看更多>>摘要：频谱预测是认知无线电网络中一种很有前途的技术,因为它可以减少频谱感知过程中消耗的大量时间和能量.许多频谱预测算法都取得了良好的性能,但大多数浅层结构的算法不能很好地捕捉到频谱数据的内在相关性.长期记忆神经网络在深度学习中具有很强的解决时间序列问题的能力.在本文中,我们开发了一个频谱预测框架对两个现实世界的频谱数据集采用深度学习方法.对于第一个预测信道占用状态的数据集,我们首先使用田口方法来确定特定频谱点的神经网络的最佳优化配置,然后然后分析了各设计超参数的影响.接下来,我们构建了LSTM神经网络,从回归和分类两个角度进行频谱预测.对于预测信道质量的第二个数据集,我们比较了预测结果.采用LSTM神经网络和传统的多层感知器(MLP)神经网络.对于我们的两个数据集,结果表明,预测性能随频带的变化而变化.从统计学角度看,LSTM神经网络比MLP具有更好的预测性能而且LSTM神经网络更稳定.此外,我们还发现,具有分类视角的LSTM神经网络的性能略优于回归视角的LSTM神经网络.

    深度学习LSTM神经网络频谱预测田口方法

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    浅议城市触媒对城市设计的影响与启示

    陈翠珍
    298页
    查看更多>>摘要：“城市触媒理论”是美国20世纪对其城市设计模式的一个反思,本文通过阐述城市触媒理论的形成背景,解读其相关概念,对其形式进行归类,对当前国内的研究概况进行综述,以探讨城市设计中的触媒影响、各类型的触媒效应差异,明晰该理论对城市设计的影响与启示.

    城市触媒触媒效应城市设计

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