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期刊信息/Journal information
福建地质
福建地质

陈亨亮

季刊

1001-3970

fzdzxxzx@sina.com

0591-87336518

350011

福建省福州市东门塔头路2号

福建地质/Journal Geology of Fujian
查看更多>>本刊是福建省地质矿产勘查开发局主管的综合性地质科学学术刊物，刊登内容主要为基础地质、区域地质、矿产地质、岩石矿物、岩土工程与地质工程、应用地球物理、地球化学、环境地质、遥感地质、地质实验与测试技术、测绘、矿业开发，以及国资源管理等方面内容，热忱欢迎广大作者、读者跟踪投稿，并提出定贵意见。
正式出版
收录年代

    氟离子选择电极法测定土壤中氟含量的方法改进

    池燕钦
    332-335页
    查看更多>>摘要：对使用氟离子选择电极法测定土壤中的氟化物的方法样品前处理进行改进,改进后的方法检出限为18.2mg/kg.利用该方法对9种不同类型和氟含量的土壤标准物质进行测定,相对偏差RE为0.37％～6.61％.用16件样品进行方法比对,对比3种方法检测结果的相对偏差RSD,改进后方法的RSD为2.00％～5.84％,表明该改进方法的正确度和精密度都能满足检测要求,并可有效缩短处理的时间,提高检测效率.

    氟离子选择电极法土壤氟化物

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    基于无人机遥感影像的水稻种植信息提取研究

    林弘晖林腾
    336-343页
    查看更多>>摘要：基于无人机遥感影像,通过差异系数优选出过绿指数(EXG)、可见光波段差异植被指数(VDVI)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)等3个植被指数特征,与B波段相关性、G波段协同性的2个纹理特征,结合实地调查数据,采用支持向量机回归分类算法进行地物分类;提取小湖镇小湖村的水稻种植面积,并进行精度评价.研究表明:结合光谱特征、植被指数和纹理特征进行地物分类效果最佳,其总体分类准确度为84.19％,Kappa系数为0.801 8％,水稻的制图精度和用户精度分别为80.77％和88.42％.该方法为水稻种植信息提取提供了一种准确有效的技术途径和应用价值.

    无人机影像特征选择分类算法水稻种植信息

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    《福建地质》征稿

    344页
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    2024年《福建地质》总目次

    后插1-后插2页
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