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期刊信息/Journal information
法医学杂志
司法部司法鉴定科学技术研究所
法医学杂志

司法部司法鉴定科学技术研究所

朱广友

双月刊

1004-5619

fyxzz@126.com

021-52360413；52361148

200063

上海光复西路1347号

法医学杂志/Journal Journal of Forensic MedicineCSCDCHSSCDCSTPCD北大核心
查看更多>>《法医学杂志》（CN 31-1472/R，ISSN 1004-5619）是我国第一本向国内外公开发行的国家级法医专业学术刊物。由中华人民共和国司法部主管, 司法部司法鉴定科学技术研究所主办，本编辑部编辑、发行。本刊自1997年被美国生物医学文献资料数据库MEDLINE收录，2008年起被荷兰医学文摘数据库收录。自1999年起陆续被《中国学术期刊（光盘版）》、《中国学术期刊综合评价数据库》统计源期刊、《中国期刊全文数据库》、《中国核心期刊（遴选）数据库》等大型数据库全文收录；被《中文科技资料目录－医药卫生》和《全国报刊索引》列为核心期刊收录。获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖。本刊以法医学为主，兼顾其他有关法科学，设有论著、新方法新技术、疑难案例分析、经验交流、案例报道、综述、讲座、国内外学术动态等栏目，是法医工作者的必备杂志。另外本刊还设有医疗纠纷、医疗事故的法医学鉴定栏目以及交通事故鉴定等内容，可供广大医务工作者参阅。本刊为双月刊（80页），年订费90元(含邮寄包装费)。
正式出版
收录年代

    法医学活体年龄推断研究前沿与挑战

    王亚辉陈腾
    109-111页

    法医人类学年龄推断骨龄牙龄活体人工智能深度学习

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    基于磁共振成像技术的牙龄推断研究进展

    施蕾薛冶邱丽蓉鲁婷...
    112-117页
    查看更多>>摘要：牙龄推断是法医学年龄推断的重要内容和实现路径之一,影像技术是牙龄推断的重要技术手段.近年来,有研究初步证实了MRI在评估牙发育方面的可行性,该技术为牙发育评估提供了新的视角和可能性,有望成为更安全且准确的牙龄推断技术手段,但仍需进一步验证其准确性和适应性.本文综述了MRI技术在牙发育和年龄推断中的研究现状、研究瓶颈和局限性,为基于MRI技术的牙龄推断研究提供参考和借鉴.

    法医人类学法医齿科学年龄推断磁共振成像牙龄牙发育综述

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    医学统计和机器学习方法在活体年龄推断中的应用

    李丹阳潘宇周慧明万雷...
    118-127页
    查看更多>>摘要：活体年龄推断研究中通常需要对大量的数据进行数理统计分析,合理的医学统计方法在数据整理和分析中发挥着重要作用,选择准确、恰当的统计方法是影响研究结果质量的关键因素之一.本文综述了活体年龄推断研究中描述性统计、差异性分析、一致性检验、多元统计分析等较为常用的医学统计方法以及浅层学习、深度学习等机器学习方法的原理和适用原则,并概括介绍了医学统计方法和机器学习方法之间的关联性和应用前景,旨在为活体年龄推断研究获得更为科学、精准的结果提供技术指引.

    法医人类学医学统计学机器学习年龄推断骨龄牙龄综述

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    本期文章中可直接使用的缩略词

    127页
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    基于机器学习和颅缝CT-MPR技术的北方成人年龄推断

    魏璇陈雨珊丁杰宋长兴...
    128-134,142页
    查看更多>>摘要：目的 运用CT和多平面重组(multiplanar reformation,MPR)技术获取颅缝断层图像,建立中国北方汉族成人年龄推断模型,探讨颅缝闭合规律在中国北方汉族人群年龄推断中的适用性.方法 回顾性收集29～80岁健康北方汉族成人头部CT样本132例.对颅骨进行容积重组(volume reconstruction,VR)和MPR,每例样本生成160张颅缝断层图像.根据颅缝闭合分级标准对颅缝MPR图像进行评分,分别计算矢状缝、左右侧冠状缝和左右侧人字缝的平均闭合等级.以上述等级为自变量,建立北方汉族成人年龄推断的线性回归模型和梯度提升回归、支持向量回归、决策树回归和贝叶斯岭回归4种机器学习模型,并评估各模型推断年龄的准确性.结果 各颅缝闭合等级均与年龄呈正相关,其中矢状缝相关性最高.4种机器学习模型年龄推断的准确性均高于线性回归模型,其中支持向量回归模型的准确性最高,平均绝对误差为9.542岁.结论 机器学习模型和颅骨CT-MPR技术可联合用于中国北方汉族成人的年龄推断,但在法医学实践中仍需与其他成人年龄推断指标联合使用.

    法医人类学年龄推断机器学习颅缝计算机体层成像多平面重组汉族

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    Demirjian法结合机器学习算法推断北方汉族儿童及青少年牙龄

    郭瑜鑫卜雯卿唐羽吴迪...
    135-142页
    查看更多>>摘要：目的 探讨Demirjian法结合机器学习算法在北方汉族儿童及青少年牙龄推断中的应用价值.方法 收集10 256例我国北方汉族5～24岁人群的口腔全景片,运用Demirjian法对左下颌8颗恒牙的发育进行分期,并结合支持向量回归、梯度提升回归、线性回归、随机森林回归和决策树回归等多种机器学习算法,分别基于总样本、女性样本和男性样本构建年龄推断模型,并评价不同机器学习算法在3组样本中的拟合性能.结果 对于总样本和女性样本,推断准确率最高的模型均为支持向量回归模型;对于男性样本,推断准确率最高的模型为梯度提升回归模型.最佳年龄推断模型在总样本、女性样本和男性样本的平均绝对误差分别为1.246 3、1.281 8和1.153 8岁.最佳年龄推断模型对各年龄区间的推断准确率不同,对于18岁以下人群的年龄推断相对准确.结论 本研究构建的年龄推断机器学习模型在我国北方汉族儿童及青少年中具有较好的准确率,但在成年人群中的推断效果不理想,可以考虑联合其他变量以提高年龄推断的准确性.

    法医人类学法医齿科学年龄推断机器学习Demirjian法口腔全景片儿童青少年

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    基于CBCT中牙髓和牙体体积的机器学习用于青少年儿童年龄推断

    韩佳璇沈诗慧吴怡文孙晓丹...
    143-148页
    查看更多>>摘要：目的 利用锥形束计算机体层成像(cone beam computed tomography,CBCT)影像中左上颌中切牙与左上颌尖牙的牙髓体积和牙体体积,采用逐步回归法和机器学习方法分别推断青少年儿童年龄,并对推断效果进行比较分析.方法 收集498例上海市汉族青少年儿童口腔颌面CBCT影像,测量左上颌中切牙与尖牙的牙髓体积和牙体体积并加以运算,运用K-最近邻、岭回归和决策树3种机器学习算法以及逐步回归法建立4个年龄推断模型,计算并比较决定系数、平均误差、均方根误差、均方误差和平均绝对误差等指标.绘制相关性热图,对参数间的单调关系进行可视化分析.结果 K-最近邻模型(R2=0.779)和岭回归模型(R2=0.729)相对于逐步回归法(R2=0.617)表现更为优越,而决策树模型(R2=0.494)的拟合效果较差.相关性热图显示,年龄和牙髓体积、牙髓与牙体硬组织的体积比以及牙髓与牙体的体积比之间呈单调负相关.结论 牙髓体积及牙髓体积占比与年龄之间存在密切关系,采用基于CBCT的机器学习方法能够提供更为准确的年龄推断结果,为进一步开展基于CBCT的深度学习牙龄推断研究奠定基础.

    法医人类学法医齿科学年龄推断锥形束计算机体层成像机器学习青少年儿童

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    基于第三磨牙根管可见度判断华东地区个体是否年满18周岁

    霍德民马开军徐敬兰宋旭...
    149-153页
    查看更多>>摘要：目的 研究华东地区个体下颌第三磨牙根管可见度的增龄性变化,探讨应用其判断个体是否年满18周岁的可行性.方法 共收集1 280例华东地区15～30周岁人群的口腔全景片,应用OLZE等提出的方法(0～3 4个阶段)评估所有口腔全景片中下颌第三磨牙根管可见度,对各阶段的样本年龄分布进行描述性统计分析.结果 男性首次出现阶段0、1、2、3的年龄分别为16.88、19.18、21.91、25.44岁,女性分别为17.47、20.91、22.01、26.01岁.所有样本中,阶段1～3的个体年龄均超过18周岁.结论 基于口腔全景片中下颌第三磨牙根管可见度判断华东地区个体是否年满18周岁的方法具有一定的可行性.

    法医人类学法医齿科学年龄推断第三磨牙牙根管口腔全景片

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    CT三维重建技术结合深度学习算法推断成人坐骨年龄

    张怀瀚曹永杰张吉熊剪...
    154-163页
    查看更多>>摘要：目的 探索适用于中国西部汉族人群的CT三维重建图像年龄自动推断深度学习模型,评估其可行性与可靠性.方法 收集20.0～80.0岁中国西部汉族人群骨盆CT回顾性影像学数据1 200例(男性600例,女性600例),重建为三维虚拟骨骼模型,区分性别、左右截取坐骨结节特征区域图像建立样本库.使用ResNet34模型,随机抽取不同性别各500例样本作为训练及验证集,剩余样本作为测试集,使用初始学习及迁移学习对区分性别、左右的图像进行训练,以平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)作为主要指标评价模型.结果 不同性别组成中预测结果存在差异,双侧模型预测结果优于左、右单侧模型,迁移模型预测结果优于初始模型.不同性别组成的双侧迁移模型预测结果中,男性MAE为7.74岁、RMSE为9.73岁,女性MAE为6.27岁、RMSE为7.82岁,混合性别MAE为6.64岁,RMSE为8.43岁.结论 基于中国西部汉族人群坐骨结节图像应用ResNet34结合迁移学习算法构建的骨龄推断模型可以有效推断成人坐骨骨龄.

    法医人类学年龄推断深度学习三维重建骨盆坐骨结节迁移学习汉族

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    同年龄段两性青少年骨骺发育差异性比较2例

    周慧明李丹阳王亚辉
    164-167页

    法医人类学年龄推断骨骺骨发育分级青少年

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