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纺织学报
纺织学报

尹耐冬

月刊

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纺织学报/Journal Journal of Textile ResearchCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是一本面向全国纺织行业的国家级科技类期刊。主要报道国内最新纺织科研成果，学术理论探讨，新技术、新产品、新设备的开发，国内外纺织动向综述或评论等。代表着我国纺织科技发展水平，具有很高的学术性和权威性。应广大作者、读者的要求并经主管部门的批准,本刊将于2006年起变更为月刊，每月中旬出版。
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    基于动力学特性的黑色高强聚酯工业丝研发

    姬洪张阳陈康宋明根...
    1-8页
    查看更多>>摘要：针对原液着色法开发聚酯工业丝存在的基料黏度大、纺丝温度高,以及对着色剂分散性要求高等技术要求,详细研究了添加碳黑的高黏聚酯的流变特性、热稳定性、结晶行为等与纺丝动力学相关的材料特性,作为设计聚酯工业丝干燥、熔融、纺丝挤出、冷却、热拉伸和热定型等工艺参数的技术依据,保证生产工艺的稳定控制,开发了断裂强度为8.20 cN/dtex的黑色高强聚酯工业丝.结果表明:碳黑在纤维中的分散尺寸小于300 nm,色牢度均达到4～5级;该方法不仅充分体现了聚酯工业丝原液着色与力学性能兼具的优点,且避免了工艺设计的盲目性,节约工业化实验成本.

    原液着色聚酯工业丝碳黑流变性能色牢度

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    尿素脱胶对丝素蛋白气凝胶力学性能的影响

    王宗乾杨海伟周剑李长龙...
    9-14页
    查看更多>>摘要：为提高丝素蛋白气凝胶的力学性能,采用尿素溶液体系对蚕丝进行脱胶处理后,经丝素蛋白溶解、稀释、冷冻干燥制备得到丝素蛋白气凝胶,借助扫描电子显微镜、X射线衍射光谱仪、红外光谱仪和万能材料试验机对气凝胶的形貌与结构进行分析,并与碳酸钠脱胶蚕丝制备的气凝胶进行对比.结果表明:非碱体系的尿素脱胶可降低对丝素蛋白的损伤,制备得到的气凝胶形貌完整,具有稳定的骨架结构,β-折叠结构相对含量为50.27％,结晶度为49.33％;压缩形变为70％时,尿素脱胶气凝胶的压缩强度为(32.36±2.35)kPa,压缩模量为(119.31±8.93)kPa,上述指标均远高于碳酸钠脱胶工艺制备的丝素蛋白气凝胶.

    丝素蛋白气凝胶尿素脱胶力学性能结晶结构

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    聚乙烯醇-乙烯共聚物纳米纤维增强聚丙烯微米纤维复合空气过滤材料的结构与性能

    万雨彩刘迎王旭易志兵...
    15-20页
    查看更多>>摘要：为提高常规纤维基空气过滤材料的过滤性能,采用熔融共混相分离法制备得到聚乙烯醇-乙烯共聚物(PVA-co-PE)纳米纤维并制成悬浮乳液,将聚丙烯(PP)针刺基材浸渍到悬浮乳液中进行冷冻干燥处理,得到PVA-co-PE纳米纤维增强PP微米纤维骨架复合空气过滤材料.借助傅里叶变换红外光谱仪、扫描电子显微镜、静电电位计、孔径分析仪及滤料综合测试台对过滤材料的结构及性能进行表征.结果表明:当纳米纤维的面密度为9.34 g/m2时,复合空气过滤材料对尺寸为0.3μm的NaCl气溶胶粒子的过滤效率为99.936％,阻力压降为81 Pa,品质因数为0.0919 Pa-1,且复合过滤材料的拉伸强度及拉伸模量相比PP针刺基材均增加50％.

    聚乙烯醇-乙烯共聚物聚丙烯冷冻干燥复合过滤材料空气过滤

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    柔性可穿戴氨纶/聚苯胺/聚氨酯复合材料的应变传感性能

    吴颖欣胡铖烨周筱雅韩潇...
    21-25页
    查看更多>>摘要：为制备得到电导率高且稳定性好的应变传感器,采用原位聚合法制备了氨纶/聚苯胺复合导电纤维并分析了其结构与性能;以复合导电纤维和水溶性聚氨酯为原料,制备了氨纶/聚苯胺/聚氨酯复合材料,研究了其在不同拉伸状态下的应变传感性能.结果表明:氨纶纤维表面形成一层致密的聚苯胺导电层,其电导率达到0.626 S/cm;氨纶/聚苯胺复合导电纤维的往复拉伸可造成纤维表面聚苯胺导电层的破坏,影响其应变传感性能的重复性;聚氨酯的保护提高了氨纶/聚苯胺/聚氨酯复合材料应变传感性能的重复性,在100％应变条件下,经10次拉伸和拉伸-回复后,复合材料的电阻值与初始值的比值较氨纶/聚苯胺复合导电纤维分别下降约66.7％和50.0％.

    氨纶聚苯胺原位聚合聚氨酯应变传感性能循环性

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    天然中空异形萝藦种毛纤维的吸油性能

    王邓峰王宗乾范祥雨宋波...
    26-32页
    查看更多>>摘要：为探究萝藦种毛纤维在吸油领域的应用潜力,实现纤维的高值化利用,采用光学接触角测量仪测量了水及不同油剂在萝藦种毛纤维表面的静态接触角;利用纤维成像系统对比观察了吸油前后及重复吸油后纤维的形貌变化;同时分析了其对不同油剂的静态吸油、保油及重复吸油性能,并以该纤维为过滤层初步分析其对油水混合物的分离性能.结果表明:萝藦种毛纤维具有优异亲油疏水性,与纯水的静态接触角为151.12°;因纤维间隙及中空结构的吸油储油作用,其对植物油、机油和柴油具有较高的饱和吸油倍率,分别为81.52、77.62和57.22 g/g;经12 h重力沥干,保油率仍可达到79.1％、75.4％和72.0％;经8次循环使用后,纤维的吸油倍率分别下降了23.4％、22.2％和20.7％;经4次过滤后,纤维对植物油的分离效率达98.0％,可初步实现油水分离.

    萝藦种毛纤维吸油性能油水分离中空结构异形纤维

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    纺纱方式对织物抗皱性能及拉伸弹性的影响

    苏旭中魏艳红刘新金谢春萍...
    33-38页
    查看更多>>摘要：为开发天然抗皱免烫衬衫面料,探讨纺纱方式对拉伸弹性及抗皱性的影响,用聚酯(PET)长丝与纯棉纱通过全聚纺、全聚纺包芯、全聚赛络纺包芯、全聚赛络纺双丝包芯、全聚纺包芯合股5种纺纱方式,开发了5种线密度为14.8 tex的纱线,并织造了相同规格的5种织物,对织物的抗皱性、尺寸稳定性、刚柔性、拉伸变形性等进行测试与分析.结果表明:纤维的急弹性变形比例、初始模量越大,织物的弹性及折皱回复性越好;纱线的毛羽少、表面光洁、条干均匀、初始模量大,则织物抗皱性好;全聚赛络纺包芯纱、全聚纺包芯双合股纱的抗皱性、尺寸稳定性、拉伸弹性回复性均较好,织物的外观平整度均为3.5级;全聚赛络纺包芯纱比全聚纺包芯纱双合股纱生产流程短,成本低,更适合用于开发高保形免烫衬衫面料.

    保形性抗皱性折皱回复角折皱回复率初始模量全聚纺免烫衬衫面料

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    基于改进卷积神经网络的化纤丝饼表面缺陷识别

    王泽霞陈革陈振中
    39-44页
    查看更多>>摘要：针对传统人工检测化纤丝饼表面缺陷方法的不足,提出改进的卷积神经网络对正常以及3种常见缺陷丝饼进行分类识别.首先对采集的丝饼图像进行分块处理,然后利用改进的卷积神经网络进行特征提取,采用全局最大池化层代替全连接层,增强了图像对空间变换的鲁棒性,减少了模型参数,并利用softmax分类器进行分类.最后在网络学习过程中提出主动学习方法,用少量标注样本对网络进行训练,选出对提升网络性能最具价值的样本进行标注并加入到训练样本中进行训练检测.结果表明,该方法可有效实现丝饼的缺陷识别,识别准确率达到97.1％,并有效减少了网络所需的标注样本数量,节省大量的标注成本,具有一定的通用性.

    化纤丝饼缺陷识别图像分块卷积神经网络全局最大池化主动学习方法

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    织物纹样特征提取与匹配方法比较

    汪会孙洁丁笑君龙颖...
    45-50页
    查看更多>>摘要：针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法.以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对.结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10％;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性.

    江崖海水纹样特征提取二进制鲁棒不变可扩展关键点算法特征匹配织物纹样识别

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    基于机器视觉的碳纤维预浸料表面缺陷检测方法

    路浩陈原
    51-57页
    查看更多>>摘要：针对碳纤维预浸料表面缺陷人工检测方法效率低、成本高、实时性差等问题,提出基于机器视觉的碳纤维预浸料表面缺陷自动检测方法.首先,在碳纤维预浸料生产线上,采用2台高分辨率线扫描相机快速连续采集图像,从中随机选择带有缺陷的图像1000张;其次,基于大气光散射模型对图像进行去雾增强处理,以消除白色树脂的干扰;然后,改进具有19个卷积层和5个最大值池化层的YOLOv2目标检测算法,用于缺陷的检测;最后,对预处理后的图像进行网络训练提取图像特征,识别图像目标,并对训练好的网络进行实验验证.结果表明:该方法在复杂的工业环境下,具有较高的识别精度和鲁棒性,识别成功率达到94％以上,且每张图像的检测时间不超过0.1 s,可满足工业生产中精度和实时性要求.

    机器视觉碳纤维预浸料表面缺陷检测图像预处理YOLOv2算法

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    基于碳纳米管纱线扭电能的复合材料损伤监测

    李鹏万振凯贾敏瑞
    58-63页
    查看更多>>摘要：为实现航天结构制件内部损伤的全面监测,基于碳纳米管纱线扭电能特征的发现,提出了航天结构制件内部损伤实时监测新方法.采用三维六向编织技术将碳纳米管纱线嵌入到航天复合材料结构制件中,构建了新型的智能三维复合材料;证明了制件内部产生损伤时,内部的碳纳米管纱线捻度发生变化可产生扭电能;采用主成分分析和损伤指数理论对碳纳米管纱线的扭电能数据进行分析.结果表明:三维编织复合材料试件内部的树脂断裂、孔洞和试件的微小裂纹可引起扭电能的变化,碳纳米管纱线扭电能对于试件内部损伤具有很高的识别能力,损伤识别精度达到0.002 mm,该研究对推进航天结构的智能监测具有重要意义.

    碳纳米管纱线扭电能三维六向编织损伤指数复合材料损伤监测

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