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期刊信息/Journal information
分子植物育种
分子植物育种

张启发

双月刊

1672-416X

mpb@sophiapublisher.com

0898-68966415

570206

海南省海口市海秀大道128号双岛公寓13B室

分子植物育种/Journal Molecular Plant BreedingCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是由国家科技部批准，国家新闻出版署核准的刊物。本刊“立足国内，面向国际”，是一份为转基因育种、分子标记辅助育种及常规育种服务的国际化科学杂志。围绕水稻、小麦、玉米、油菜、大豆、棉麻、薯类、果树、蔬菜、花卉、茶叶、林草等，刊登分子遗传育种理论、分子育种方法、分子育种研究动态以及优良种质培育等方面的科学论文报道。
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    南繁硅谷的税务策略与会计问题分析——基于海南自贸港优惠政策

    田俊敏
    6950-6954页
    查看更多>>摘要：本研究基于海南自贸港优惠政策,以南繁硅谷企业在海南自贸港的税务策略和会计问题为研究对象,分析了其在税收优惠政策下面临的挑战和应对策略.研究发现,税收优惠政策对企业经营具有重要影响,企业应合理规划税务策略,提高利用税收优惠的效率.本研究介绍了南繁硅谷作为海南自贸港的重要组成部分,税务策略和会计问题对企业的重要性,阐述了税收政策对企业和个人的影响,特别是南繁硅谷企业在税收优惠政策下的税务规划策略和避税策略,分析了南繁硅谷企业在财务报告准备方面可能面临的挑战和问题,提出了加强税务合规管理和建立健全内部控制制度的建议,最后就南繁硅谷在未来税务和会计方面的发展趋势,提出了进一步完善税收政策和会计标准的建议,以促进企业的可持续发展.本研究旨在为南繁硅谷企业在海南自贸港的税务和会计管理提供参考,促进企业的发展和经济繁荣.

    南繁硅谷税务策略会计问题海南自贸港优惠政策

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    利用AI优化种业产业财务预测和风险管理

    杨茜
    6955-6960页
    查看更多>>摘要：随着技术的进步,人工智能(AI)在种业产业中的应用日益广泛,尤其在财务预测和风险管理领域表现突出.本研究综合分析了AI技术如机器学习和深度学习在种业财务预测与风险管理中的实际应用效果,显示了其在提高预测准确率和风险评估效率方面的显著优势.通过案例研究,本研究展示了时间序列分析和神经网络模型在优化库存管理和价格策略中的应用成效.展望未来,本研究预计AI的应用将更加深入,推动行业全面数字化转型.据此,我们建议种业企业加大AI技术投资,建立行业数据共享平台,并制定伦理指导原则,以支持AI技术的持续发展和伦理应用.

    人工智能种业产业财务预测风险管理数据共享

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    马钱子

    杨少敏王莉婷钟建立
    封4页
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    征稿启事

    前插1,后插1-后插4页
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