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期刊信息/Journal information
广东电力
广东电力

何宏明

月刊

1007-290X

gddl888@sohu.com

020-85125107

510080

广州市东风东路水均岗8号

广东电力/Journal Guangdong Electric PowerCSTPCD
查看更多>>本刊为公开发行的技术类刊物，由广东电网公司主管，广东电网公司电力科学研究院和广东省电机工程学会主办。《广东电力》为中国期刊方阵“双效”期刊，中国学术期刊综合评价数据库、中文科技期刊数据库、中国学术期刊（光盘版）、万方数据网络系统数字化期刊群、中国期刊网和北极星电力电信网全文收录期刊，中国电力报刊协会优秀期刊，广东省优秀期刊和广东省优秀科技期刊。《广东电力》着重刊载电力网、供用电和发电厂等有关生产、建设、修造、科学研究的技术成果、经验和科学管理等方面的信息以及电力发展动态。主要读者对象是电力系统及相关行业的科技人员、管理决策人员、大专院校师生及市场营销人员等。《广东电力》坚持刊物的创新性、学术性、科学性、实用性和可读性，为电力、电机工业生产、建设和科学研究事业的发展起到积极的促进作用。
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    基于灵敏度因子的随机电网规划方法

    易海琼刘宏杨王梓怡舒隽...
    1-9页
    查看更多>>摘要：针对常规电网规划考虑系统灵活性不足的问题,建立多场景的不确定电网规划模型,该模型以设备投资成本和运行费用综合最小为目标,嵌入安全约束机组组合模型以充分反映系统灵活性的平衡;同时,鉴于常规电网规划模型规模过大,计算效率低下,提出一种基于灵敏度因子的电网规划方法,建立候选线路投建状态变量对输电断面约束的灵敏度模型,消除传统电网规划中的节点相角变量,实现线路和断面潮流的解耦,从而大幅提高电网规划求解效率.IEEE 118节点算例和实际电网算例的结果表明:对新能源消纳率的过高追求可能会导致巨大电网投资成本;同时,在中大型电力系统中,基于灵敏度因子的电网规划计算效率优势明显,从而验证模型和算法的有效性.

    电网规划灵敏度因子安全约束机组组合随机规划

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    基于改进粒子群算法的自适应构网型变流器控制策略

    段玉朱子民王小云陈杰...
    10-17页
    查看更多>>摘要：构网型控制是一种改善新能源高渗透率下电力系统稳定性问题的技术手段.针对传统构网型变流器均采用固定参数控制而未能发挥出最佳调频效果这一问题,基于构网型变流器控制参数可调的特点,提出一种自适应控制策略,以优化构网型变流器的输出并改善电力系统的动态特性.首先,通过仿真实验得到典型构网型变流器虚拟惯量和阻尼系数在大功率事件下对系统动态特性的影响;其次,研究典型构网型变流器的频率曲线与功角曲线,提出包含频率偏差和频率变化率的自适应构网型变流器控制策略;然后,通过改进粒子群算法对自适应控制策略涉及参数进行整定;最后,基于MATLAB/Simulink搭建的微电网模型,验证所提控制策略的稳定性与鲁棒性.仿真结果表明,所提控制策略可以自适应改变控制参数,使构网型变流器的输出能够满足系统各个阶段的不同需求,优化电力系统的动态特性.

    构网型变流器自适应控制改进粒子群算法参数整定电力系统稳定

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    风-光-储和需求响应协同的虚拟电厂日前经济调度优化

    苟凯杰吕鸣阳高悦陈衡...
    18-24页
    查看更多>>摘要：目前可再生能源直接并入电网仍然面临稳定性和经济性问题,经过虚拟电厂整合可以缓解对电网的影响.以系统整合后最终运行成本达到最小作为目标,进行新能源出力和负荷在未来24 h的预测,计及电网侧在不同时间内的电价变化情况,采用反向学习的混沌映射自适应粒子群算法对风-光-储能和需求响应不同组合搭配的5种调度方案进行探讨,与原始粒子群算法相比,所提算法可以跳出局部最优解而找到全局最优解.计算结果表明,风-光-储和需求响应都参与供电相比风-光-储供电可以将运行成本降低4.47％,用户舒适度提高3.51％.

    虚拟电厂风-光-储需求响应经济调度反向学习的混沌映射自适应粒子群算法

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    计及时空分布特性的光-荷典型场景提取方法

    钟富城王星华黎子律张岚麒...
    25-32页
    查看更多>>摘要：针对含光伏配电网中典型场景生成对光伏、负荷的时空相关性考虑不充足的问题,提出基于拉普拉斯矩阵降维及高斯混合模型的光伏、负荷典型场景提取法.首先利用光伏、负荷的历史运行数据构建光伏、负荷的日场景描述矩阵;再通过拉普拉斯特征映射的降维,以及高斯混合模型得到描述矩阵的概率密度函数;最后经过 Wasserstein距离筛选,完成光伏、负荷典型日场景提取.基于广东某地含光伏配电网的运行数据进行实验,对基于k-means聚类的场景生成法、拉丁超立方采样法以及所提场景联合方法进行对比,结果显示所提方法生成的典型场景与配电网实际运行场景的误差更小,速度更快,数量更少.

    典型场景拉普拉斯映射Wasserstein距离高斯混合模型场景描述矩阵

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    基于动态调节下垂曲线的光伏逆变器两阶段协调控制策略

    王键钱瞳唐文虎吴承虎...
    33-46页
    查看更多>>摘要：在分布式光伏高渗透的有源配电网中,常规集中、局部电压控制已无法经济有效地解决电压越限、波动问题.为此提出光伏逆变器集中-局部电压两阶段控制策略,局部控制曲线采用多曲线节点灵活可调的改进无功-电压(Q-V)下垂曲线.集中控制阶段以电压控制成本与电压越限条件风险价值的加权和最小为目标函数,利用分布鲁棒优化算法和模型预测控制算法考虑光伏出力预测不确定性,对各光伏逆变器的有功功率削减量参考值和Q-V下垂曲线进行分钟级全局优化设置和调节;局部控制阶段根据Q-V下垂曲线和实时测量的节点电压,动态调整光伏逆变器无功出力.采用改进的IEEE 37节点配电系统进行仿真,结果表明:所提控制策略不仅能够集中、最优地协调各光伏逆变器的有功功率削减量和无功出力,避免电压越限,还能在局部控制阶段利用集中优化后的Q-V下垂曲线使电压波动降低40.56％,满足配电网运营商对电压控制经济性和鲁棒性的不同需求.

    主动配电网电压越限高渗透光伏分布鲁棒优化不确定性电压-无功下垂曲线

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    考虑负荷侧电能替代的区域配电网碳溯源方法

    岳付昌刘晗苏晓东陈曙光...
    47-55页
    查看更多>>摘要：电能替代是能源转型的主要形式之一,通过电能取代传统化石燃料的燃烧,对实现"双碳"目标具有重要意义.然而,电能替代负荷在电力系统中仍会产生碳排放.为理清电能替代前后的减碳效益,提出考虑负荷侧电能替代的区域配电网碳溯源方法.首先,基于碳排放流的迭代特性,建立负荷侧精准碳排放溯源模型.其次,结合电能替代负荷的碳排转换机理,修正碳排放因子,以解决碳排放流法将电能替代负荷碳排放分摊到各个节点的不公平问题,从而构建负荷侧电能替代模型.最后,以华东地区某区域配电网为例,验证所提方法的有效性.结果表明:该方法在计量电能替代负荷碳排放层面更具公平性,可为区域配电网减碳指标考核、节能技术的有效性评价提供科学准确的量化结果.

    碳排放流区域配电网碳流迭代碳溯源电能替代

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    基于改进SABO-BP算法的电网谐波预测

    吕鸿王玲朱远哲杜婉琳...
    56-65页
    查看更多>>摘要：针对日趋严重的电网谐波污染亟需大量谐波数据支撑分析和治理及电网谐波监测能力不足的问题,提出一种改进减法平均优化(subtraction average based optimizer,SABO)算法优化反向传播(back-propagation,BP)神经网络实现谐波预测,以缓解当前谐波数据匮乏的问题.为了克服现有SABO算法易于陷入局部最优解,初始化时使用Logistic混沌映射替代随机数,同时迭代搜索中利用黄金正弦优化算法辅助SABO跳出局部最优,从而提高BP神经网络预测准确率.最后,以某省实际运行数据验证所提改进SABAO-BP模型在谐波电压畸变率及单次谐波电压含有率预测中均具有较高准确性.

    电能质量谐波预测改进BP神经网络减法平均优化算法

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    计及连锁跳闸的多目标最优潮流模型

    罗杰李晨晨叶祖火
    66-72页
    查看更多>>摘要：电力系统的运行方式和结构日益复杂,源发故障引发大停电事故的概率也随之增加.为了预防连锁跳闸事故的发生,提出一种考虑连锁跳闸的多目标最优潮流方法.首先,根据电力系统后备保护的动作行为,利用线路电气参数来制定电网的安全裕度指标;其次,以安全裕度最高和发电成本最低为目标,考虑电网相关的约束条件,建立基于安全性和经济性的多目标最优潮流模型.针对此模型,结合粒子群算法,给出具体的求解算法及其流程.最后,利用IEEE 39节点系统进行仿真验证.仿真结果表明,所提方法可以同时兼顾安全性和经济性的要求,即按该方法得到的电网潮流运行状态不仅能降低发电成本,还能提高电网对于连锁跳闸的安全性.

    电力系统连锁跳闸发电成本安全裕度多目标最优潮流

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    基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术

    成佳富罗振华廖惠琴汤野...
    73-79页
    查看更多>>摘要：针对变电站配置描述(substation configuration description,SCD)校验工作量庞大以及人工校验效率低、准确率低的问题,提出一种基于深度学习和图像识别的虚端子连接智能校核技术.首先利用Tensorflow框架的Faster R-CNN模型,对SCD虚连接图中的保护、测控智能电子设备(intelligent electronic device,IED)进行智能辨识,将端列端识别的Attention-OCR方法和"Advanced EAST+Tesseract OCR"的两阶段识别方法进行对比,选择准确率较高的Attention-OCR端到端识别方法实现SCD虚连接图中的文字、数字识别;然后,利用图像处理技术实现SCD虚连接图连接关系识别,数据整理后得到SCD侧虚连接表.最后,开展SCD侧与Excel侧虚连接表正向与反向2个方向的比对,形成核对报告,筛选出不对应的信息,有效地提高了 SCD校验的效率和准确率.

    变电站配置描述深度学习图像识别虚端子表智能校核

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