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电脑与电信
电脑与电信

吴汉荣

月刊

1008-6609

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510033

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电脑与电信/Journal Computer & Telecommunication
查看更多>>《电脑与电信》杂志创刊于1995年,是由广东省科技厅主管、广东省对外科技交流中心主办,全国发行的省级期刊,原名为《广东电脑与电讯》,2003年改名为《电脑与电信》。从2006年起,本刊主要刊登计算机、互联网、通讯、电子等相关领域的理论与实践研究文章,以及相关理论研究综述和介绍外国先进技术的论文。欢迎广大读者踊跃投稿和订阅!《电脑与电信》为月刊,每期定价6元,全年共72元。您可从邮局邮购,也可以直接从编辑部订阅。
正式出版
收录年代

    基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统

    徐锦群谢烨楠周颖顾秀秀...
    1-6,15页
    查看更多>>摘要:为有效减少司机疲劳驾驶导致的交通事故发生率,设计了一套基于EAR算法的司机疲劳驾驶检测系统.系统由硬件和软件两部分构成.硬件部分包括STM32单片机、OLED12864液晶显示模块、DS18B20温度传感器模块、光电测速传感器模块、CN-TTS语音播报模块、ESP8266数据存储和传输模块以及K210人脸识别模块.软件部分采用EAR检测算法进行疲劳检测.通过单片机和手机上运行的APP双端监测,系统能够实时监测司机状态,在司机出现疲劳特征时发出提醒,从而有效避免疲劳驾驶带来的安全隐患.经测试,系统的综合准确率达到92.4%,能够有效提醒司机避免疲劳驾驶.

    EAR算法疲劳检测STM32单片机

    TrustOCCR:基于信任的社会化单类协同排序推荐算法

    李改郭泽浩
    7-10页
    查看更多>>摘要:之前关于社会化单类协同排序推荐算法的研究仅仅集成用户的社交网络信息到推荐模型中,未能考虑到用户的社交信任网络的传递性.为了解决该问题,基于最新的CLiMF模型和TrustMF模型,提出了一种新的基于信任的社会化单类协同排序推荐算法(TrustOCCR).该算法通过精心整合双重稀疏信息(隐式评分矩阵和具有传递性的社交信任网络矩阵)来进一步提高社会化单类协同排序推荐算法的性能.在真实的实验数据集上验证,采用两个不同的评价指标,本文提出的TrustOCCR算法均优于最新的社会化单类协同排序推荐算法.且TrustOCCR算法可扩展性好,适合在互联网信息推荐领域用于处理大数据.

    推荐系统协同过滤社会化协同排序社交网络

    基于数据表相似度计算的数据血缘构建方法

    潘奇蔡斯博魏芳芳
    11-15页
    查看更多>>摘要:大数据时代下,各业务部门基于已有业务数据积累激发数据价值已成为一种共识.由于各业务系统数据标准不统一,导致元数据杂乱无章、数据孤岛、低质数据等问题层出不穷,阻碍数据的有效利用,需进行必要的治理.这其中,数据血缘分析是元数据管理的关键任务之一,对于数据溯源和数据治理具有重要意义.然而,传统的数据血缘构建方法往往面临着计算复杂度高、准确性差、执行成本高等问题.为克服这些问题,提出一种基于数据表相似度计算的数据血缘构建方法:通过对数据表的命名、表结构和数据字段三要素进行文本特征表示,利用TFIDF计算数据表的相似度,并进一步通过改进的Jaro-Winkler Distances算法验证字段重合度、表名相似度的方法构建数据表血缘关系.结果表明,该算法在数据表血缘关系构建方面效果显著,促进了数据治理工作的顺利开展.

    数据血缘数据治理元数据表相似度

    改进麻雀搜索算法求解带削峰需求响应的混合流水车间调度问题

    黄何列黄戈文陈之华姚祖发...
    16-21页
    查看更多>>摘要:电力需求响应是用电高峰时期维护电网供需平衡的重要手段,而削峰是智能电网实现电力需求响应的主要方式.为了使采用混合流水车间生产的企业更好地参与削峰需求响应,优化生产调度,在混合流水车间调度问题中引入了削峰需求响应,建立了新的问题模型,并提出了一种改进麻雀搜索算法用于模型求解.针对标准麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,所提算法通过加入K-均值聚类替换策略改进了标准麻雀搜索算法的局部搜索能力.实验结果表明,所提模型和算法能够提供较好的削峰生产调度方案,满足企业实施削峰需求响应调度的需要.

    电力需求响应削峰混合流水车间调度麻雀搜索算法K-均值聚类

    Docker API与SpringBoot Actuator未授权访问风险分析与防范研究

    贾美娟李欣朱庆张丽华...
    22-25,30页
    查看更多>>摘要:随着云计算技术的普及和容器化技术的发展,Docker和SpringBoot已成为现代软件开发和部署的重要工具.然而,这种广泛的使用也伴随着安全风险.针对Docker API与SpringBoot Actuator的未授权访问风险进行了深入分析.当这些关键组件暴露于未授权访问之下时,攻击者可能利用这些漏洞执行恶意操作,如部署恶意容器、篡改应用程序配置或窃取敏感信息.这些行为不仅可能导致服务中断和数据泄露,还可能对企业造成严重的声誉和财务损失.

    DockerAPISpringBootActuator未授权访问风险分析与防范

    基于SDN架构的DDoS攻击检测研究

    靳燕
    26-30页
    查看更多>>摘要:SDN采用集中控制方式,实现了网络管理的可视化和动态化,是当前新型的网络架构.但SDN设计之初,未考虑安全问题,在DDoS攻击如此盛行的当下,开展SDN架构下的攻击检测研究非常必要.在分析了SDN架构机制后,针对DDoS攻击,研究了攻击检测模块的位置部署,设计出多层次协同检测方案.针对攻击检测建模问题,设计出基于集成学习算法的独立建模方案.从KDDCUP99数据集中无放回抽取两组样本,选用SVM和adaBoost算法先后进行独立建模和样本组合建模.使用adaBoost算法对样本的分类性能有一定的提升,单独建模未对样本分类性能带来影响,在teardrop上还表现出高于总样本的分类效果.实验结果可知,独立建模用于转发平面和控制平面的协同检测方案,具有一定的可行性.该方案从降低SDN集中控制中心的负担出发,为网络的有效管理提供了保障,对SDN架构的攻击检测具有一定的指导意义.

    SDN架构DDoS攻击独立建模集成学习协同检测

    基于安全代理的信任服务适配方法

    丁文超余双波薛艳珠房冬丽...
    31-34,39页
    查看更多>>摘要:随着各种服务的大规模应用,其带来的协议适配及安全问题日益凸显,如何建立一种信任服务适配的统一机制,提升服务适配的可用性和安全性,已成为相关行业关注的焦点.在网络信任系统建设中,不同服务间组合共同构成一个完整的网络信任服务体系,形成分布式服务系统的场景越来越多.信任服务之间交互频繁,传统的服务适配机制直接移植到信任服务体系中会极大降低交互效率和扩展性,因此提出一种基于安全代理的信任服务适配方法,主要解决的技术问题为服务适配的可用性、扩展性和安全性 该方案能够满足服务状态自适应变化、提升服务适配的可用性,同时确保交互双方的身份以及保证交互过程中数据安全.

    服务适配信任体系安全代理数据安全分布式服务

    基于多尺度卷积神经网络的DDoS攻击检测方法

    李春辉王小英张庆洁刘翰卓...
    35-39页
    查看更多>>摘要:近年来,网络安全面临着日益严峻的挑战,其中分布式拒绝服务(DDoS)攻击是网络威胁中的一种常见形式.为了应对这一挑战,提出了一种基于多尺度卷积神经网络(MSCNN)的DDoS攻击检测方法.在CICDDoS2019day 1数据集训练模型,CICDDoS2019day2数据集测试模型检测性能.通过利用MSCNN对网络流量进行预测和分类,能够有效识别DDoS攻击并减少误报率.实验表明,MSCNN方法在准确性、召回率、F1得分性能指标上优于SVM、DNN、CNN、LSTM 和 GRU.

    DDoS攻击多尺度卷积神经网络网络安全深度学习

    一种基于Vizard的量子比特可视化仿真模型

    孙立炜黄泽占梅郭凌...
    40-43,56页
    查看更多>>摘要:为了开展量子计算的科学研究和教育教学,产生了量子计算的仿真工具.Vizard是一款虚拟现实开发平台软件,适合建立三维模型,可以用Python语言进行快速开发.基于Vizard平台,提出了一种"糖果盒"量子比特可视化仿真模型.该模型采用量子态棒棒糖描述量子比特的概率振幅,糖果半径表示模,糖棍与水平面的夹角表示辅角,打开盒盖后引起量子态棒棒糖塌缩.借助量子态棒棒糖,仿真了量子门元件,并用量子门元件搭建了量子电路.糖果盒模型比传统的布洛赫球更加容易描述量子比特的叠加态,而且通俗易懂、富有趣味性,适合量子技术的初学者和青少年的量子技术普及教育.

    量子比特量子电路可视化仿真

    基于STM32F407波形类型识别及参数测量装置的设计

    赵自鹏
    44-48页
    查看更多>>摘要:本装置以STM32F407为核心实现对周期信号的波形识别及参数测量,装置由核心计算模块、按键、显示器、信号调理电路和频率检测电路组成,能够实现对周期信号的多通道增益采样,波形的峰峰值、频率等参数的测量,正弦波、方波及三角波等波形类型的识别.本系统通过多增益信号调理电路实现了对宽范围电压的精确测量,使用硬件过零点电路实现了对频率的精确测量,用频率测算出采样频率实现实时波形采集,通过信号变化率的方式实现了对波形类型的识别,具有电压和频率测量范围广、测量精度高、波形识别精确、响应速度快的优点.

    波形识别参数测量信号变化率