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期刊信息/Journal information
广东工业大学学报
广东工业大学
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广东工业大学

陈新

季刊

1007-7162

xbzrb@gdut.edu.cn

020-37626139

510090

广东省广州市东风东路729号

广东工业大学学报/Journal Journal of Guangdong University of TechnologyCSTPCD
查看更多>>本刊是由广东大学主办的自然科学学术期刊，前身为《广东工学院学报》，创刊于1984年，现为季刊，国内外公开发行，是美国《化学文摘》、俄罗斯《文摘杂志》及国内多家文摘期刊的源期刊，是中国科技论文统计源期刊，加入《中国期刊网》等数据库。本刊主要刊登机械、材料、电气、电子、自动化信息、计算机、化工、环境资源、建筑、基础学科及有关交叉学科等方面的学术论文、研究报告，并选登具有新见解的学术争鸣文章。
正式出版
收录年代

    木质素低共熔溶剂分离、功能材料制备及应用研究进展

    罗朝兵李海潮游婷婷许凤...
    1-13页
    查看更多>>摘要：木质素化学结构及分子组成复杂,工业生产中难以实现高效清洁分离.传统的制浆或预处理过程得到的木质素一般会发生降解或缩合,且纯度低,限制了其后续高值化利用.因此,开发新型、绿色的木质素分离技术尤为重要.低共熔溶剂(Deep Eutectic Solvent,DES)分离法作为一种新型绿色木质素分离技术,是当前生物质精炼领域的研究热点.在此基础上,保留木质素分子结构中活性基团,如芳香基、酚羟基、醇羟基、羰基共轭双键,以提高其反应活性,制备高附加值功能材料,有望在电子、储能、绿色包装等新兴领域推动产业化应用.本文以课题组的研究成果为基础,综述了常见的DES种类、工艺优化与分离木质素的性质、木质素功能材料的制备,以及木质素酚醛树脂、缓释肥及可降解材料的应用,以期为木质素进一步开发利用提供一定的参考.

    木质素分离低共熔溶剂功能材料制备超级电容器酚醛树脂

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    基于木质素的多功能材料应用研究进展

    马明国袁琪
    14-20,62页
    查看更多>>摘要：木质素结构复杂,来源广泛,价格低廉,是自然界可再生的酚类聚合物.木质素可以转化为能源、化学品及多功能材料,具有广阔的潜在应用前景.本文简单地介绍了木质素的分离、结构与基本性质,综述了基于木质素的多功能材料研究进展,尤其是依托典型案例介绍了基于木质素的多功能材料在能源、环境、传感以及碳达峰碳中和等领域中的研究进展.最后,对多功能木质素材料存在的问题和潜在的发展方向给予了建议,以期为基于木质素的多功能材料的资源化和高值化应用提供途径和思路.

    木质素功能材料能源碳达峰碳中和

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    木质素基可降解复合膜材料的研究进展

    郝艳平罗通吕高金王超...
    21-33页
    查看更多>>摘要：传统塑料薄膜制品的不可降解性所带来的环境和社会问题日渐凸显,促使了生物基可降解、可再生膜材料的发展.木质素是一种储量最丰富的天然芳香族聚合物,近年来研究人员将其与其他聚合物复合,制备具有特定功能的高附加值可降解膜材料,取得了许多重大成果.本文从可持续发展的角度,首先介绍了木质素的结构、化学特性及分离方式;其次综述了木质素基可降解复合膜材料的制备及其在可降解地膜、包装材料、传感器响应材料、抗菌和紫外防护等方面应用的最新进展.并讨论了木质素基生物可降解复合膜材料面临的主要问题,为今后环境友好型木质素基功能膜材料的制备及应用提供一定参考.

    木质素聚合物生物降解复合膜材料

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    木质素基超疏水涂层的制备及其应用性能研究

    刘雪刘忠明席跃宾王守娟...
    34-40,134页
    查看更多>>摘要：超疏水涂层由于其广泛的应用前景,近年来备受关注.然而,利用天然聚合物制备超疏水材料和超疏水涂层仍然缺乏一种简单、经济的方法.本文通过取代反应制备了超疏水性木质素-PFTEOS粉体.由于该粉体与基体无关的特性和优异的超疏水性,可用于各种基体制备超疏水性涂层.所制备的涂层疏水性极强,水接触角最高可达169°,同时具有良好的耐摩擦、耐酸碱、耐盐性能和较好的耐腐蚀性能:经砂纸摩擦循环20次或在1 mol/L HCl、0.20 mol/L NaOH和1 mol/L NaCl溶液中浸泡30 min后,涂层仍保持超疏水性能,且接触角大于150°.这种低成本、可降解和可扩展的木质素基涂层在不同领域具有巨大的应用潜力,并为碱木质素的增值利用提供了一种简单的方法.

    超疏水木质素颗粒机械耐久性化学稳定性耐腐蚀性

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    生物质基储能材料在柔性器件中的应用

    于健陈泽虹彭新文
    41-49页
    查看更多>>摘要：随着柔性器件和可穿戴设备的发展及人类环保意识的提高,开发高能效、高能量和功率密度、绿色环保的新型柔性储能装置受到了广泛的关注.然而,传统的有机聚合物、贵金属等材料不仅价格昂贵而且面临资源枯竭的危机,难以满足柔性器件发展的需要.生物质资源具有储量丰富、可再生、环境友好、生物相容性好、价格低廉等特点,是制备柔性储能材料的理想前驱体.本文综述了生物质基柔性电极材料、固态电解质、隔膜等的制备与合成方法,以及此类材料在超级电容器、金属−空气电池、锂离子电池、锂硫电池等领域的应用.

    生物质柔性储能超级电容器电池

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    基于路径适配的大规模RDF数据子图匹配算法

    胡新苗林穗姜文超熊梦...
    50-55页
    查看更多>>摘要：子图查询与匹配是社会网络分析和大规模网络图知识发现中的核心技术,也是决定大规模社会网络分析和知识发现准确性的关键.针对当前大规模图数据环境下子图查询算法准确率低、开销大的问题,提出基于路径适配的子图匹配算法.首先基于路径建立图数据的RDF(Resource Description Framework,资源描述框架)索引;然后将查询子图分解为一组路径,在分解过程中为每条路径获得一组候选匹配路径;最后通过k-partition交集图将候选路径连接在一起,从而构建出查询图的结果子图.实验测试了在不同数据集上的路径索引构建时间以及F-measure值,与Spath(Shortest Path,最短路径)算法、Sapper算法和SQM(Subgraph Query Matching,子图查询匹配)算法相比,在处理大规模数据时,该算法的查询准确率提高了15％.

    社会网络知识发现大规模数据图子图查询子图匹配

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    点云目标检测残差投票网络

    杨积升章云李东
    56-62页
    查看更多>>摘要：高精度的三维目标检测是实现物体感知的关键技术,对自动驾驶、机器人控制等应用的落地具有重要意义.为提高三维目标检测的精度,对算法VoteNet改进,提出了一种基于残差网络的端到端的高精度三维点云目标检测网络ResVoteNet.具体来说,设计了适用于点云数据的残差网络骨架,提出了残差特征提取模块以及残差上采样模块,并集成进VoteNet框架.残差网络结构的引入增强了网络对点云数据的特征提取和学习能力,并且提高了模型的鲁棒性.该算法在公开的大规模点云数据集SCANNET和SUN-RGBD上进行实验,平均检测精度mAP分别达到61.1％和59.9％,超越了当前最先进水平的其他算法.

    三维点云目标检测残差网络

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    一种双路网络语义分割模型

    杨运龙梁路滕少华
    63-70页
    查看更多>>摘要：深度卷积神经网络对高分辨率遥感影像进行语义分割时,对图像的下采样会造成物体边缘模糊,使分割结果在边缘附近划分不清晰,误分类较多.通过在网络中增加边缘信息可以提升模型对遥感图像的分割能力.因此,提出了一个用于语义分割的双路网络模型,增加一路边缘网络学习目标的边缘特征,并利用边缘特征对分割特征进行细化.同时,作为一个多任务学习模型,分割网络和边缘网络可以同时进行训练.本文在ISPRS Potsdam和ISPRS Vaihingen数据集上证明了双路网络模型的有效性,对比多种语义分割模型,均取得了领先的效果.

    双路网络边缘检测高分辨率遥感图像语义分割

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    两种不同脉冲欺骗攻击下随机多智能体系统的均方拟一致性

    曾梓贤彭世国黄昱嘉谷志华...
    71-77页
    查看更多>>摘要：考虑实际应用中多智能体系统所处环境的复杂性及相关通信网络的开放性,主要研究了一类随机多智能体系统在受到两种不同脉冲欺骗攻击情况下实现均方拟一致性问题.所考虑的两种脉冲欺骗攻击包括替代攻击和虚假数据注入攻击,而攻击发生的概率则是通过引入服从伯努利分布的随机变量加以描述.结合随机过程相关知识和李雅普诺夫稳定性理论,给出系统实现均方拟一致性充分条件.条件表明,系统在遭受两种不同攻击的情况下,误差能保持在一定的范围内.最后,数值仿真验证了结果的有效性.

    多智能体系统随机噪声干扰替代攻击虚假数据注入攻击均方拟一致性

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    轻型农用运输AGV的设计与分段模糊控制研究

    李诀邹大鹏王高杰任勇...
    78-84页
    查看更多>>摘要：农用运输自动导引车(AutomaticGuidedVehicle,AGV),作为农业高效、绿色、自动化运输的机械设备,以其低成本、轻型化的设计,成为现代农业机械化的一个重要发展方向.为此,针对农业大棚环境,设计一款基于磁导航的农用运输AGV.对该AGV的运载力进行核算,确定其工作能力,结合设计的磁导航模块,对AGV进行了运动学建模.应用模糊PID控制算法,对AGV的驱动速度进行仿真与实验,结果表明AGV能够在4 s内完成速度的控制响应,并最终做到相对稳定运行,速度误差小于5％.设计分段模糊PID控制算法,对AGV的循迹导引进行仿真与实验,结果表明在不同驱动速度下AGV都能够调节与导航磁条的相对位置误差.稳定运行时,其相对位置误差保持在±7.5 mm以内.

    自动导引车磁导航PID模糊控制农用运输

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