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期刊信息/Journal information
光电子·激光
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巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
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    基于多残差学习与注意力融合的中值滤波检测

    胡万张玉金张涛沈万里...
    81-89页
    查看更多>>摘要：针对小尺寸JPEG压缩图像携带有效信息较少、中值滤波痕迹不明显的问题,提出一种基于多残差学习与注意力融合的图像中值滤波检测算法.该算法将多个高通滤波器与注意力模块相结合,获取带权值的多残差特征图作为特征提取层的输入,特征提取层采用分组卷积形式,对输入的多残差特征图进行多尺度特征提取,融合不同尺度的特征信息,同时采用密集连接方式,每一层卷积的输入来自前面所有卷积层的输出和.实验结果表明,针对小尺寸JPEG压缩图像的中值滤波检测,本文算法比现有算法具有更高的检测精度,且能更有效地检测与定位局部篡改区域.

    多残差学习中值滤波检测预处理通道注意力多尺度特征

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    基于块容量标签的密文图像可逆数据隐藏方法

    金丹徐达文
    90-99页
    查看更多>>摘要：密文图像的可逆数据隐藏技术既能保证载体内容不被泄露,又能传递附加信息.本文提出了 一种基于块容量标签(block capacity label,BCL)的高容量密文图像可逆数据隐藏算法.该方案在图像加密之前进行预处理,首先将图像分为两个区域:参考像素区域和预测像素区域.然后将预测像素区域分为不重叠的块,根据所提出的算法确定分块的BCL,在对图像进行加密之后嵌入BCL,生成加密图像;在秘密数据嵌入阶段,根据BCL和数据隐藏密钥嵌入秘密数据.实验测试了 BOWS-2数据集,平均嵌入容量为3.806 8 bpp,与现有方法相比,该方法可以获得更高的秘密数据嵌入容量,并可以实现原始图像的完美重建.

    图像加密可逆数据隐藏预测误差嵌入容量块容量标签(BCL)

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    基于CTCNet对球结膜进行糖尿病视网膜病变分类

    黄丝雨刘凤连汪日伟
    100-106页
    查看更多>>摘要：糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是一种糖尿病性微血管病变,会在球结膜微血管上有所体现,球结膜血管图像的获取比眼底图像更加便捷,但微血管的特征变化微小且难以量化.为了能够对患者进行早期辅助诊断,本文依据球结膜微血管形态与DR的关联,首先对球结膜图像进行预处理,使用限制对比度自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equali-zation,CLAHE)算法进行图像增强,随机处理使数据增强,然后结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和Transformer各自的网络优势构建CTCNet,对处理后的球结膜血管图像进行DR分类,分类准确率达到了 97.44％,敏感度97.69％,特异性97.11％,精确度97.69％,通过实验对比CNN和Transformer,CTCNet网络性能优于其他模型,能够有效识别DR.

    卷积神经网络(CNN)Transformer糖尿病视网膜病变(DR)球结膜血管

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    基于HSV的乳腺癌细胞识别方法

    刘国华张亮邢静闫克丁...
    107-112页
    查看更多>>摘要：乳腺癌是女性致死率最高的疾病之一,严重威胁女性的身体健康.目前,病理医生判断病症等级,仍通过观察病理切片中的增殖细胞个数,具有很大的主观性.本文提出了 一种将RGB彩色空间和HSV彩色空间模型结合的方法,采用各分量的色度特征,通过量化分析建立色度特征方程,实现从病理图像中检测识别乳腺癌增殖细胞.经20组乳腺癌病理切片图像验证,准确性达到了 94.2％,优于单色彩空间模型方法约4％,本文提出方法能够更精确识别乳腺癌细胞,为乳腺癌细胞识别提供了一种新方法.

    乳腺癌细胞HSV模型色度特征细胞识别细胞计数

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