首页期刊导航|光电子·激光
期刊信息/Journal information
光电子·激光
光电子·激光

巴恩旭

月刊

1005-0086

baenxu@public.tpt.tj.cn；　baenxu@263.net

022-23679707

300191

天津市南开区红旗南路263号

光电子·激光/Journal Journal of Optoelectronics·LaserCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊为专业技术性刊物。报道光电子、激光技术领域的研究成果，内容包括新型光电子器件、装置和材料、光电控制和检测、光存贮和光电信息处理、通讯和光纤应用技术光电集成技术、光计算和光学神经网络、激光加工和激光应用、光电生物医学等方面。
正式出版
收录年代

    超短脉冲激光精细加工芳纶纤维增强树脂基复合材料

    何光宇李遥遥李朋王明伟...
    1313-1322页
    查看更多>>摘要：芳纶纤维增强树脂基复合材料(aramid fiber-reinforced polymer,AFRP)具有高模量、高比强度、质量轻等优点,在航空航天领域有着重要应用.为克服AFRP机械、磨料水射流和连续激光加工中存在的拉毛、分层和热影响区(heat-affected zone,HAZ)过大等问题,开展了超短脉冲激光加工AFRP的实验研究.实验测定了 AFRP样品的烧蚀阈值,讨论了脉冲通量、激光频率和扫描速度等参数对HAZ与锥度的影响.结果表明,1030 nm、230 fs飞秒激光加工AFRP的单脉冲烧蚀阈值为0.815 3 J/cm2,脉冲累计因子为0.598 7;HAZ随脉冲通量的增大而增大,锥度随脉冲通量的增大而减小;扫描速度为500 mm/s,脉冲通量为4-6 J/cm2,脉冲频率为100-200 kHz时,可以平衡HAZ与锥度,获得HAZ≤20 μm、锥度≤2 °、内壁光滑无拉毛、分层的精密加工效果.此项研究为精密加工AFRP提供了一种可行的技术途径,具有潜在应用价值.

    超短脉冲激光芳纶纤维增强树脂基复合材料(AFRP)精细加工烧蚀阈值热影响区(HAZ)

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    延迟光反馈混沌半导体激光器的熵率评估

    梁博蔡强徐兵杰马荔...
    1323-1329页
    查看更多>>摘要：延迟光反馈半导体激光器是近年来应用最广泛的混沌光源.然而,其不可预测性评估仍然是一个亟待解决的问题.从信息论的角度来看,根据线性化微分方程计算的Kolmogorov-Sinai(KS)熵可以准确地评估混沌激光信号的不可预测性.但是,评估实验数据的KS熵是非常困难,甚至是不可能的.本文证明了,在优化嵌入维度d、归一化垂直分辨率εN和采样时间τ后,Cohen-Procaccia(CP)熵可以作为一种实用的替代方法用于量化延迟光反馈半导体激光器实验产生混沌信号的不可预测性.

    激光混沌半导体激光器延迟光反馈不可预测性Cohen-Procaccia(CP)熵

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于近红外水光谱组学的阿尔兹海默症诊断方法研究

    曾薇黄文昌曾蕊黎远鹏...
    1330-1336页
    查看更多>>摘要：阿尔兹海默症(Alzheimer's disease,AD)是一种不可逆转的中枢神经系统退形性疾病,针对目前临床上AD诊断方法存在的主观性强、耗时、有创等缺点,无创、准确性高、可实现实时诊断的近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)分析有巨大优势.本文对采集的已确诊为AD和健康的265例血清样品光谱信息,进行光谱分析和主成分分析(principal component analysis,PCA),最后结合水光谱组学分析.结果表明:AD病人在PCA的前3个主成分分数中,PC1趋于负值,而健康人的PC1趋于正值.结合水光谱组学发现,AD患者在水光谱模式(water spectral pattern,WASP)为多氢键和OH拉伸处的吸光度比正常人高,血清中水的大分子团存在的概率更高.相反,正常人在WASP为单氢键、水合作用以及不含氢键的自由水处吸光度明显高于AD患者,血清中水的小分子团存在的概率更高.因此,基于近红外水光谱组学的AD诊断方法是可行的.

    阿尔兹海默症(AD)近红外光谱(NIRS)水光谱组学主成分分析(PCA)

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    融合多尺度特征的脑肿瘤分割算法

    苏赋马傲李沁
    1337-1344页
    查看更多>>摘要：脑肿瘤核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)分割是脑肿瘤诊断和治疗的重要环节,针对U-Net网络结构对图像特征感受野大小有所限制、上下文信息存在鸿沟导致的分割准确率较低的问题,本文提出了一种融合多尺度特征的脑肿瘤MRI分割算法.首先,设计了一种多尺度聚合模块(multi-scale aggregation module,MAM)来替换原始U-Net网络中的常规卷积层,增加网络的深度以及宽度,来捕获特征图的边界细节信息.其次,在跳跃连接中用上下文空洞空间金字塔模块(context atrous spatial pyramid,CASP)代替直接拼接操作,扩大网络的感受野,增强对不同尺度大小的病灶的提取能力.最后,在U型的底部设计了一种多层次聚合注意力模块(multi-level aggregation attention,MAA),使网络模型关注图像分割区域有效特征,排除背景噪声.将改进算法在癌症基因组图谱(脑肿瘤数据)数据库(the Cancer Genome Atlas,TCGA)上进行实验验证,其结果表明所提算法的平均交并比(mean intersection over union,mIoU)、Dice系数、敏感性、特异性、准确率等指标分别为:91.39％、92.81％、89.14％、99.95％、95.78％.

    核磁共振成像(MRI)脑肿瘤分割特征聚合空洞空间金字塔混合注意力机制

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    投稿须知

    封4页
      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据