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公共管理与政策评论
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双月刊

公共管理与政策评论/Journal Public Administration and Policy ReviewCSSCI北大核心
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    预测干部容错:效率考量、合法性压力与领导特征——基于机器学习方法的预测建模

    刘展余余洋雷玉琼
    152-168页
    查看更多>>摘要：国家对于干部容错机制的诉求愈发强烈,但是近年来该政策在国内的扩散速度逐步放缓.要解决上述问题,关键在于研究干部容错机制的扩散逻辑.在政策创新扩散逻辑相关研究中,既有研究方法大多遵循"样本内解释"的思路.这使得相关研究结论的科学性,尤其是泛化能力,难以得到保证.为突破这一局限,本文采用"样本外预测"的思路来探索干部容错机制的扩散逻辑.具体来看,本文基于政策创新扩散理论构建了分析框架,使用机器学习方法训练了地方政府采纳干部容错机制的预测模型,并在确保模型预测性能的前提下呈现干部容错机制的扩散逻辑.模型解读结果表明,干部容错机制的扩散主要由行动者逻辑主导,其次是效率逻辑,最后是合法性逻辑;效率逻辑、合法性逻辑及行动者逻辑三个维度中,最具影响力的特征分别为治理规模、同级采纳和主官任期.地方政府采纳干部容错机制的概率与治理规模具有负向关系,与同级采纳具有正向关系,与主官任期具有倒U形关系.为推进干部容错机制有序发展,本文建议地方政府强化机制扩散中的领导驱动效应、科学规划干部容错机制扩散路径.

    干部容错机制政策创新扩散机器学习预测建模

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