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期刊信息/Journal information
高科技与产业化
高科技与产业化

杨柏龄

月刊

1006-222X

hitech@mail.las.ac.cn

010-82627674，82626611-6618/6524

100190

北京市中关村北四环西路33号

高科技与产业化/Journal High-Technology & Industrialization
查看更多>>本刊以科技界、经济界知名专家，学者为资源后盾，多视角披露、分析、发布国内外高新技术产业化的最新动态，最大限度满足企业经营者、投资者及科技开发人员的需求。新技术、新发展、新观念，一次选择成就您的一番事业。
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    基于物联网的高压配电室远程监控与运维管理研究

    李冉李永兴
    30-31页
    查看更多>>摘要：本文对物联网技术应用优势与挑战进行分析,提出基于物联网的高压配电室远程监控与运维管理优化举措,对未来应用实践进行分析,以供参考.

    物联网高压配电室远程监控

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    高速公路隧道机电工程施工安全信息化管理措施

    廖朝晖
    32-33页
    查看更多>>摘要：高速公路隧道机电工程日益复杂,施工安全管理面临新的挑战.目前存在管理体系不完善、人员素质不足、制度执行不到位、信息化支持缺乏、应急机制不健全等问题.应用BIM、物联网、大数据、虚拟现实等信息化管理措施,可有效提升安全管理水平,降低事故发生率.信息化管理推动安全管理流程优化、人员素质提升、制度落实到位、应急响应完善,是提高隧道机电工程施工安全管理能力的关键举措.

    高速公路隧道机电工程施工安全

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    浅谈智慧供热系统的关键技术问题

    林周勇柯一鸿王少聪黄智慧...
    34-36页
    查看更多>>摘要：目前,智慧供热已引起广泛关注,融入城市供暖体系,实现实时监测与精准调整,提升效率,节能降耗.我国需加大科研力度,完善智慧化管控体系,推动技术不断进步,为城市可持续发展贡献力量.本文综述智慧供热关键技术及发展状况,为该领域研究者提供借鉴,关键技术包括换热站智能优化、水力平衡调节、智能热控制及建筑节能技术等,多项技术共同推动供热系统的高效运行与可持续发展.

    智慧供热关键技术发展状况

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    基于项目全生命周期的工程物资信息管理及预警可视应用研究

    刘晓蒙姚明强叶青余娟娟...
    37-39页
    查看更多>>摘要：本研究聚焦电网工程项目的物资管理,提出一种基于项目全生命周期的信息化管理策略.以国网上海金山供电公司为例,本研究通过需求分析、模型建立和方案设计,提出系统化的管理策略.研究结果表明,该策略能显著提高物资管理效率,增强风险控制,并降低管理成本.

    全生命周期管理工程物资物资信息管理预警可视化

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    无人机系统在线性工程测量中的运用

    陆金平
    40-42页
    查看更多>>摘要：随着计算机技术和全球定位系统的飞速发展,无人机测量逐渐应用到工程中,与传统的测量相比具有精度高、速度快、劳动强度小等特点.本文通过对无人机系统的结构组成、工作原理进行分析,总结了无人机测量的主要过程,并通过UAV航摄数据配准、平差计算和质量评价方法对其成果进行了研究.在此基础上,结合线性工程测量的实际情况,讨论了无人机测量在线性工程测量中的应用,为今后无人机测量技术的进一步推广提供参考.

    无人机系统线性工程工程测量运用措施

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    物联网边缘计算技术在工业自动化中的实时监测与控制

    唐琳
    43-44页
    查看更多>>摘要：随着工业自动化的不断发展,实现实时监测与控制对于提高生产效率和质量至关重要.物联网边缘计算技术为工业自动化提供了强大的工具,可以将数据处理和决策推向生产现场,降低数据传输延迟,提高响应速度.本文将以其在工业自动化中的应用案例来介绍物联网边缘计算技术的应用和特点,挖掘其在工业自动化中的运用潜力.

    物联网边缘计算工业自动化实时监测实时控制

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    我国南方城市的供暖模式探究

    唐正文
    45-47页
    查看更多>>摘要：在南方城市逐渐兴起集中供暖系统的背景下,针对独特的气候及地理条件应该充分考虑供暖系统的搭建模式.本文以贵州省六盘水市的集中供暖系统与分布式区域供暖为例,对比探讨余热资源利用对南方城市集中暖系统的节能贡献,并分析集中供暖系统与区域供暖系统在一次网管道热损失上的差异.

    集中供暖区域供暖节能管道热损失

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    基于YOLOv7的储能电站烟雾与火焰目标检测

    王驰赵柔君王耀荣
    48-50页
    查看更多>>摘要：工业生产过程现场的火灾防控一直是企业安全管理的重要组成部分,储能电站作为维持国家电力系统稳定的重要一环,其火灾事故的精准防控具有重大的意义.目前,深度学习技术已广泛运用于各个行业,并展现出巨大的使用价值.本文基于YOLOv7目标检测模型,使用公开数据集数据,构建了运用于储能电站的烟雾与火焰目标检测模型,调整损失函数权重值使模型更加注重对火焰或烟雾目标出现的检测.实验结果表明,模型对烟雾与火焰目标的检测精确率分别为85.88％与76.03％,对烟雾与火焰目标的检测召回率分别为93.54％与78.8％,模型mAP值为89.67％,模型对两类目标的检测效果较好.

    火灾防控深度学习目标检测

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    火力发电厂灵活性改造与新能源并网适应性研究

    王鹏
    51-52页
    查看更多>>摘要：随着全球能源结构向可再生能源的转型加速,新能源的大规模并网对传统电力系统带来了不小的挑战,尤其是在保持电网稳定性和可靠性方面.本文对火力发电厂的灵活性改造进行深入分析,明确火电灵活性改造的必要性、目标以及措施和技术路径,在此基础上,进一步探讨火力发电厂与新能源并网的适应性,进而为新能源的顺利并网提供参考.

    火力发电厂改造新能源并网

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    火电机组深度调峰过程中的安全性与稳定性评估

    王伟杰
    53-54页
    查看更多>>摘要：随着可再生能源的广泛并网,传统火电机组需要在保持高效率的同时增强调峰能力,以适应电网需求的快速变化.文章对火电机组深度调峰过程中存在的安全性与稳定性问题进行了比较深入的分析,在此基础上,提出了有针对性的改善策略,进而为实现火电机组深度调峰的顺利进行提供参考.

    火电机组深度调峰安全性稳定性

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