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国外电子测量技术
国外电子测量技术

陈光衤禹

月刊

1002-8978

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010-64005190

100009

北京东城区北河沿大街79号2楼

国外电子测量技术/Journal Foreign Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
正式出版
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    激光光幕中心位置检测系统

    申浩赵冬娥张斌刘保炜...
    1-5页
    查看更多>>摘要：对于利用激光光幕对破片及弹丸进行非接触式速度测试系统,精确测量靶距是提高测速精度的关键.为了精确测量激光光幕测速系统靶距,设计一种基于与光幕等宽狭缝窗光电探测、ATmega16实时采集显示的激光光幕中心位置检测系统.利用激光光幕光幕厚度方向上的光强以高斯分布的形式从中心向外衰减的特点,实现光幕中心位置的精确显示,辅以激光跟踪仪测量激光光幕测速系统精确靶距.测试结果表明,该系统可用于检测1 mm宽激光光幕的中心位置,最小分辨率可达8 μm,为激光光幕测速系统提出一种新的靶距精确测量方法.

    测速精度激光光幕中心光电检测激光跟踪仪

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    端点检测算法在增雨弹炸声定位技术中的研究

    姚丽娜鲁旭涛孙运强柴晋强...
    6-9页
    查看更多>>摘要：针对利用增雨弹进行人工增雨过程中,现有的基于单门限的端点检测算法的方法难以准确检测出声音信号端点,无法对增雨弹进行准确定位的缺陷.提出一种新的双阈值端点检测算法,首先利用巴特沃斯滤波器对声音信号进行去噪,初步去除干扰.然后利用声信号短时特征,设置端点检测阈值参数.最后,将4个感兴趣段进行提取,进而获得增雨弹炸点的准确位置.实验结果表明,所述方法能够有效提取感兴趣段的起始点与结束点,符合实验预期与后续实验要求,具有实际的应用价值.

    端点检测巴特沃斯滤波短时特征双阈值

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    基于Canny算子和形态学滤波的焊缝图像背景去除技术

    阙禄松王明泉张俊生李汉...
    10-14页
    查看更多>>摘要：为了减少焊缝图像中焊道以外的冗余数据对缺陷检测造成影响,提出一种基于Canny算子和形态学滤波的焊缝X射线图像背景去除技术.原始焊缝图像使用中值滤波平滑后先通过Canny算子得到图像的粗略边缘,再使用数学形态学中的膨胀和细化使焊道边缘闭合.最后通过区域生长算法生成焊道区域灰度值为1,背景灰度值为0的二值化掩膜图像,该图像与原图像相与得到背景去除后的焊缝图像.实验结果表明,该算法处理后图像的轮廓纯净度和完整性都得到了较大的改进,前景边缘更加清晰,背景去除更加彻底,有效地避免了背景对焊缝检测的影响.

    焊缝检测Canny算子背景去除

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    基于X射线气缸套的快速自动检测方法

    白鸽韩跃平杨洋
    15-18页
    查看更多>>摘要：为了能够对气缸套进行快速自动识别,提供了一种基于气缸套有无缺陷的快速自动检测方法.首先将待检产品内部最小目标置于最大旋转步长上进行全方位成像,提取各个待识别子目标或可变特征进行数据重排,对图像中不变子目标进行提取,分别建立特征和位置标准样本库.在识别中,根据其所在位置确认待件产品在特征标准库中的最优解,这样可以快速删除大量无缺陷的气缸套.对于部分存在缺陷的气缸套,采用改进的最大相关法.同时为了在降噪的过程引起不必要的失真,采用形态学滤波作进一步处理.实验表明,相比传统的技术而言,能更准确快速地对气缸套进行识别.

    缺陷检测数据重排改进最大相关法形态学处理

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    基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型研究

    林静王海忠贾碧州
    19-25页
    查看更多>>摘要：针对智慧电网建设全面展开、电力营销市场化改革新形势下传统电力营销模式呈现的复杂信息多维转换损耗较大、评估等级区间界限的软化度较低、状态评估预警因子体系拟合度较差等问题,提出了基于改进层次分析法的电力营销状态评估及预警模型.在层次分析法中引入模糊神经网络,建立电力营销状态评估及预警自适应模型并融入多目标决策机制建立面向电力营销的状态动态评估及预警模型,在Python 3.5.2环境下进行模型效能仿真验证,较好解决了多维应用背景下的电力营销的状态动态评估及预警问题,具有状态评估等级区间界限的软化、评估因子定性、定量表示的低损耗转换、状态评估预警因子体系精确拟合等优势.以我国南方电网某电力公司为效能评价载体,基于VS2016平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,所提模型可以实现全方位的电力营销状态动态评估及预警,在状态评估分区界限的软化度、状态评估预警因子拟合度、复杂信息多维转换损耗等方面具有明显优势.

    电力营销状态评估及预警改进层次分析法模糊神经网络仿真验证

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    基于生成对抗网络的单帧图像超分辨算法

    王延年李文婷任劼
    26-32页
    查看更多>>摘要：针对使用传统度量算法会使重建后的图像产生过平滑,缺乏高频纹理的问题,采用卷积神经网络在准确性和速度方面取得了突破,但仍存在无法恢复图像更精细的纹理细节.因此提出了一种基于生成对抗网络的超分辨方法.为恢复图像内容和细节,提出一种基于视觉的损失函数来恢复图像大量内容和图像精细的纹理细节.在不同数据集上的实验结果表明,提出的超分辨方法重建结果更接近真实图像,在峰值信噪比和相似结构性结果上均有提高.

    生成对抗网络单帧图像超分辨率峰值信噪比损失函数机器视觉

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    基于实测试验数据的雷达导引头仿真模型校验

    齐兆龙申军岭
    33-38页
    查看更多>>摘要：雷达导引头仿真模型的逼真度直接影响装备作战仿真结果的可信度,那么如何对仿真模型进行校验成为当前研究的重点.当前的外场试验主要以定点架设雷达导引头的方法进行,该方法具有真实的海面背景,是对雷达导引头实装的性能测试,产生了大量的试验数据,如何有效利用这些试验数据实现对仿真模型的校验、实现内外场一致性检验,更好地服务于装备作战仿真就是研究的主要内容.提出将定点架设的外场试验数据结果转换为可供仿真模型处理的信号数据流,并注入到仿真模型输出信号处理结果,通过与外场实装结果进行比对,实现雷达导引头仿真模型的校验.研究结果表明,通过输入外场实测高速回波零中频试验数据,能够实现基于外场静态实测试验数据的雷达导引头仿真模型校验,在装备作战仿真推演、装备战术使用方法研究等领域具有重要意义.

    仿真模型校验实测试验数据雷达导引头

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    基于标记的多状态离群点去除算法

    陈逍遥任小玲夏邢史政坤...
    39-43页
    查看更多>>摘要：针对点云采数据集过程中由于干扰因素产生的离群点及离群点簇,提出一种基于标记的多状态离群点去除方法.首先,通过基于正交分量比值方法标记孤立离群点;其次,运用改进的DBSCAN聚类方法对已标记的点云数据进行聚类;然后,统计各个聚类中的已标记离群点占该聚类中点的数量比例,将大于设定阈值的聚类视为离群点簇,将其和剩余标记的孤立离群点进行删除.实验表明,该方法不仅能够去除原始点云数据中孤立的离群点,而且可以有效去除空间中成簇的离群点,为后续点云处理奠定了有利的基础.

    点云离群点离群点簇正交分量密度聚类

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    基于深度学习的短期电力负荷预测

    姚栋方吴瀛罗磊阎帅...
    44-48页
    查看更多>>摘要：电力负荷预测在智能电网中发挥着重要作用,精准的负荷预测对优化电力系统规划有着重要作用.为解决用户级负荷数据随机性和波动性较强造成短期负荷预测精度低下的问题,利用深度学习方法,基于Keras搭建负荷预测模型,提出一种新的损失函数实现短期/超短期电力负荷的高精度预测.结合某城市的用电和气象数据,采用多层感知机(MLP)和长短期记忆网络(LSTM)两种神经网络测试所提出损失函数的预测效果.仿真结果表明,采用深度学习可以有效预测短期电力负荷变化趋势,且MLP网络的预测精度高于LSTM,表明更多的先验知识有益于预测精度的提高.

    深度学习短期负荷预测MLPLSTMKeras

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    基于改进粒子群优化算法的六自由度机器人轨迹优化算法

    王延年向秋丽
    49-53页
    查看更多>>摘要：为了提高六自由度机械臂运行效率,在传统B样条轨迹规划方法的基础上,结合改进的粒子群优化算法,利用变化的学习因子改善了传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,能快速准确得到最优解.在仿真实验中使用不同的轨迹规划方法使机械臂通过既定的路径点,实验结果可以看出,结合改进的粒子群优化算法可以将运行总时间缩短7.350 7 s,并且机械臂在运行时平稳无振动,保持良好的运动性能.通过实验可以看出,该方法具有可实行性,且在满足运动学约束的前提下,运行时间更短,流畅性更好.

    B样条曲线轨迹规划时间最优

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