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国外电子测量技术
国外电子测量技术

陈光衤禹

月刊

1002-8978

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010-64005190

100009

北京东城区北河沿大街79号2楼

国外电子测量技术/Journal Foreign Electronic Measurement Technology北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    基于机器视觉的输电线舞动检测方法研究

    张浩亚金永李海涛刘佳鑫...
    1-4页
    查看更多>>摘要：输电线受风力等自然条件作用会发生舞动,针对这一问题,运用了一种基于机器视觉的输电线舞动检测方案.该方案在对图像预处理后,使用了一种结合背景差法和自适应阈值分割法的新方法来提取输电线目标的特征值,经透视变换校正特征值后,最终插值重建出输电线舞动曲线.多个工况下的传感器数据与重建曲线对应位置数据对比表明,该方法可以有效提取特征值,并最终直观地呈现整条输电线路的垂直舞动情况,实现了误差小于50 mm的输电线目标垂直运动检测.

    输电线舞动直方图均衡化阈值分割背景差透视变换三次样条插值

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    基于改进EMD与SOM神经网络的自动机驱动机构故障诊断研究

    范勇王鹏张宁超
    5-10页
    查看更多>>摘要：针对自动机驱动机构产生的4种不同非平稳、非线性信号的特征,从而提出了一种将改进的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)与SOM神经网络相结合的故障诊断方法.首先,通过改进的EMD方法将原始信号分解为若干个不同的固有模式函数(IMF)分量,由于分解的这些分量中包含的主要有用信息各不相同,因此,采用K-L散度法剔除包含少的IMF分量,从而提取主要的IMF分量;然后,利用相应的数学工具提取出该主要IMF分量相关的特征值,并根据这些特征值组成相应的特征向量;把组成好的特征向量输入到已训练好了的SOM神经网络中进行自动机驱动机构的故障诊断.经过试验结果验证,该方法可有效识别提取自动机驱动机构故障特征,实现不同故障状态识别.

    自动机驱动机构改进EMDK-L散度SOM神经网络故障诊断

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    基于小波神经网络的高速自动机故障预测方法研究

    张昕昕敬伟王鹏张宁超...
    11-16页
    查看更多>>摘要：针对某口径高速自动机转膛体衬套温度升高,发生膨胀,摩擦阻力增大,导致击发不响的非平稳性故障,利用现场采集的数据,在分析自动机工作原理的基础上,将小波变换与神经网络进行结合,对实测信号进行分解重构,提取隐藏的潜在故障信息,评估各部件健康状态,实现对高速自动机的故障诊断和预测.最后根据实例数据分析和MATLAB仿真,从预测输出曲线基本拟合,以及预测输出值与实际值之间的误差百分比控制在5％以内表明小波神经网络方法非常适合应用于设备故障预测,是一种效果显著的方法.

    自动机故障预测小波分析神经网络

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    一种基于占空比自动调节的弹光调制器稳定控制方法

    刘文敬张敏娟李晋华李克武...
    17-21页
    查看更多>>摘要：弹光调制器是由各向同性的弹光晶体和压电晶体组成的谐振器件,其谐振频率随温度变化会发生漂移,导致弹光调制器工作不稳定,调制效率降低.针对此问题,在弹光调制器工作原理和谐振模型的基础上,提出了一种基于数字合成技术和数字锁相技术的占空比自动调节驱动控制方法.该方法通过检测驱动电压与反馈电流的相位关系,自动调节驱动信号的占空比,即对驱动电压进行微调.实验结果表明,该方法可在弹光调制器谐振频率漂移时对驱动电压进行实时调节,以满足项目所需的光程差,且将弹光调制器的稳定性提高了5.4％.证明该方法可有效地提升弹光调制器的稳定性和调制效率.

    弹光调制器频率温漂数字合成技术数字锁相技术占空比调节

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    国产MWP967KV型微波辐射计性能分析

    徐爽李芷霞陈兴鹃施海瑞...
    22-28页
    查看更多>>摘要：为了对国产微波辐射计的性能及应用情况进行评估,选用MWP967KV型微波辐射计的反演产品与同址探空数据进行了对比研究,结果表明温度反演能力优于相对湿度,晴天反演能力优于雨天,液态水含量对反演湿度影响比对温度的影响大.温度和相对湿度与探空数据差异不显著,温度反演数据的误差呈现随高度增大而加大的趋势,相对湿度的反演数据在6.25 km以下能力较好,6.25 km以上反演能力开始下降.通过分析降水过程数据表明,当Q值和L值达到一定量值,同时L的增加率符合一定数值,降水出现的概率较大.

    微波辐射计温度湿度误差

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    管道三维漏磁检测仿真分析及研究

    王学彬王黎明吴博赵越...
    29-33页
    查看更多>>摘要：为了保证油气输送管道的安全,针对传统管道漏磁检测器灵敏度低、检测精度不高且体积庞大易在管道中发生卡堵的问题,提出设计一种高度集成的管道三维漏磁检测传感器,并分析了漏磁场形成机理和三维漏磁检测原理.在有限元分析软件COMSOL中建立了管道缺陷漏磁检测的三维有限元模型,进行管道缺陷的漏磁场特征仿真分析.结果 表明,得到的缺陷漏磁场磁通密度云图与理论分析一致,并且根据所得漏磁信号可以判断出有无缺陷,对缺陷的长度有较高的检测精度,在有缺陷的情况下进一步可以判断该缺陷是内缺陷还是外缺陷.

    三维漏磁检测管道缺陷有限元分析COMSOL仿真

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    基于深度学习的图像目标检测算法研究

    张培培王昭王菲
    34-39页
    查看更多>>摘要：目前,基于深度学习的目标检测和图像处理的应用范围非常广.在图像处理方面,加入了深度学习能够使一些算法即使在复杂的环境下也能有着不错的识别效果.基于深度学习的方法,通过增加神经网络的网络层数,能够有效的提取出待识别图像的相关特征.其中,逐层设置由浅至深的网络层数就能够提高目标检测的效果.YOLOv3是一种快速的目标检测算法,但其对部分小目标的在检测,识别上不太准确.创新性的通过在基础模型上的改进和增加anchor数量的方法来实现算法的优化.通过实验令该算法在VOC 07数据集上进行验证,实验结果表明与传统未改进的YOLOv3模型相比,在精度上提高了约1.4倍.经过理论阐述和实验成果证明,所提出的方法确实具备更高的执行效果和可靠性,大大提升了模型在数据集上的平均准确率,说明此改进具有有效性和可行性.

    深度学习图像处理目标检测YOLOv3

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    基于改进的LBP及KNN算法的表情识别

    贾锋王高师钰璋付雨泽...
    40-44页
    查看更多>>摘要：传统的局部二值模式(LBP)算法在特征提取时仅考虑像素区域中心像素点与边缘像素点之间的关系,往往会出现部分重要信息偏失的问题.针对这一不足,提出一种改进的LBP算法,在减少特征信息偏失的同时也提升了特征提取的运算速率.此外,在进行图像分类时对于KNN分类算法存在的训练样本集中近邻样本过多,影响分类结果的问题,也进行了改进.为验证算法的可行性以及优越性,分别用传统LBP算法以及本文改进的LBP算法对图像进行特征提取;并分别使用K最邻近(KNN)算法以及改进KNN算法对图像进行分类,在JAFFE表情库以及CK+表情库上进行实验.结果 表明,改进算法在表情识别的准确率以及特征提取的速率上都有很大的提高.

    表情识别特征提取局部二值模式K近邻

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    一种车用碳化硅DC/DC变换器分布式监控系统优化设计

    仙阿曼
    45-48页
    查看更多>>摘要：车载双向DC/DC变换器实现了复合储能系统的能量转换,针对纯电动汽车DC/DC变换器数据流动复杂,需要数据采集系统实现对观测量以及控制量的实时监控,在整车驱动系统结构基础上,以TMS320F28027为主控制器,采用双路CAN总线通信结构,设计了分布式结构的监控系统,搭建了基于CAN总线的双向DC/DC变换器分布式监控系统实验环境,最后通过采集两端的电压电流来验证设计的监控系统,实验结果表明,设计的监控系统能够实时准确地采集数据,快速响应系统的指令,整个系统无超调.

    双向DC/DC变换器纯电动汽车CAN总线监控系统

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    基于MATLAB的模拟电路传递函数的推导与化简

    宫婷婷张满红
    49-53页
    查看更多>>摘要：提出了一种采用MATLAB算法来推导与化简电路传递函数的方法,并以一个在单位增益负反馈的条件下的二级CMOS运算放大器的热噪声传递函数为例说明了具体的过程.该方法首先是列出节点的小信号电压方程的线性方程组,然后是利用MATLAB的符号运算方法得到完整的热噪声传递函数,F(s)=N(s)/D(s),接着是对分子N(s)和分母D(s)的s的多项式进行整理.收集所有对同一sn(n=0,1,2,…)次项有贡献的项,采用两种方法比较这些项的相对大小,保留贡献最大的项,扔掉其他贡献小的项.比较所得到的两个化简的传递函数发现,它们和完整的传递函数在数值上匹配度很好.

    MATLABCMOS运算放大器传递函数化简噪声传递函数

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