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期刊信息/Journal information
广西师范大学学报（自然科学版）
广西师范大学
广西师范大学学报（自然科学版）

广西师范大学

易忠

季刊

1001-6600

gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn

0773-5827159；5848958

541004

桂林市育才路15号

广西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是综合性的学术理论刊物，办刊宗旨为坚持四项基本原则，在马克思主义指导下，开展自然科学的学术理论研究。本刊具有学术性、师范性和地方性，以发本校教师科研人员的科研文章为主，适当刊发外校高质量的学术论文。
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    非内吞依赖型生物大分子药物胞质递送策略研究进展

    袁静静郑宇钊徐晨枫殷婷婕...
    1-8页
    查看更多>>摘要：生物大分子药物由于具有高效、 高特异性等优点，已成为新一代治疗药物的重要组成部分，但其分子稳定性差、易被酶解、难以跨越生物膜。传统的生物大分子药物纳米递送策略的有效性主要受限于溶酶体逃逸效率低，针对性开发非内吞依赖型的胞质直接递送策略具有重要意义。本文综述细胞穿透肽、低pH插入肽、清道夫受体介导的非内吞作用、膜融合、内质网途径、硫醇介导、基于液-液相分离技术的非内体捕获型生物大分子药物胞内递送策略的效应机制和研究进展，并分析了技术转化难点。

    生物大分子药物细胞穿透肽巯醇入胞内质网途径膜融合

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    金属/非金属和氮共掺杂生物炭的制备及其在有机污水处理中的应用进展

    尹理亚丁开杜文泽芦天亮...
    9-17页
    查看更多>>摘要：生物炭作为一种吸附材料在有机废水处理等领域具有广泛应用。使用单一金属/非金属和氮共掺杂，在一定条件下两者之间具有协同作用，可以丰富生物炭表面催化位点，增加催化活性。本文首先概述金属/非金属和氮共掺杂生物炭制备过程的机理，然后重点讨论近几年来金属/非金属和氮共掺杂生物炭在有机污水处理中的应用进展;最后展望金属/非金属和氮共掺杂生物炭的发展方向和应用前景。

    生物炭金属/非金属氮掺杂共掺杂高级氧化技术降解

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    苦味受体的非味觉功能研究进展

    王辉冯平
    18-27页
    查看更多>>摘要：苦味的识别对动物生存至关重要，该过程由苦味受体介导。食物中的化学物质刺激口腔内的苦味感受器，经信号传导反馈给大脑，产生苦味感知并最终影响食物的选择和排斥。除了基本的味觉功能，苦味受体在口腔外的其他器官和组织中普遍表达，在细胞增殖、代谢调控、免疫反应等重要的生理生化过程中发挥作用。尽管苦味受体的蛋白结构仍未得到全部解析，具体的功能和作用机制未知，但由于其亚型众多且分布广泛，是理想的靶点，并将成为各类疾病治疗的重要探究方向。本文介绍苦味受体在口腔外部分器官组织中的表达和在相关疾病中的研究进展，有助于全面系统理解苦味受体的重要作用。

    苦味受体味觉功能苦味激动剂代谢调控

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    基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵下行车风险评估方法

    王翠宋永朝吴林键赵雪亭...
    28-38页
    查看更多>>摘要：为准确识别城市道路拥堵条件下的行车风险系统中各影响因素之间的内在联系以及该系统中的关键因素，本文提出一种改进DEMATEL-ISM的评估方法。首先，分析城市道路拥堵条件下的行车风险，选取18个风险因子;其次，运用多群体问询的调查问卷方法，并结合最大类间方差法对标准的集成决策试验和评价试验室(DEMATEL)以及解释结构模型(ISM)改进，建立城市道路拥堵的行车风险评估模型。最后，实例验证结果表明:基于改进DEMATEL-ISM模型的道路拥堵条件下行车风险评估体系能准确划分层次解释结构图的层级，与其他方法相比更加符合实际;交通密度、车头时距、停车次数、换道频次等关键链接因素对其他因素有较强联动影响，并且会增加发生交通事故或二次交通拥堵的概率。

    城市交通道路拥堵行车风险风险评估DEMATEL-ISM最大类间方差法

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    基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制

    王帆王灿甘友春贺旭辉...
    39-53页
    查看更多>>摘要：随着能源市场改革有条不紊地进行，电力市场呈现出多元、 开放、 竞争的发展趋势。但区块链技术应用于储能交易时仍然存在交易可靠性差、数据冗杂、能源单一等弊端。针对上述问题，本文基于联盟链建立多元分布式储能交易平台，提出一种基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制。首先，针对分布式储能交易中的违约行为建立节点信誉值评估模型。其次，设计基于链上链下协同的多元分布式储能交易机制，储能传输服务方验证链上网络层交易用户签订的智能合约有效后，进行链下物理层储能传输。再次，将联盟链和云服务器结合建立数据索引，将历史储能交易数据存放至云服务器。最后，基于Fabric网络搭建多元分布式储能交易平台，仿真算例验证本文所提交易机制可以在保证储能交易的安全性和可靠性的同时，提高交易效率，满足了多元分布式储能交易场景对交易可靠、数据灵活和储能多元等的要求。

    区块链信誉评估电力市场分布式储能交易机制

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    含光热MRH和燃气掺氢的综合能源系统优化运行

    倪志文中王灿张业伟...
    54-66页
    查看更多>>摘要：在推动综合能源系统(integrated energy systems，IES)低碳转型发展的背景下，本文提出一种含光热甲烷重整制氢(photothermal methane reforming to hydrogen，PMRH)和燃气掺氢与储液式碳捕集协同运行的综合能源系统优化调度模型。首先建立PMRH设备、电解槽等模型，再针对碳排放问题建立掺氢燃气机组与碳捕集设备模型，最后在减排机制方面加入阶梯式碳税进一步约束系统的碳排放。基于此，以经济与环境成本最小为目标，计及功率、掺氢比等约束，构建IES低碳优化模型。对构建模型设置不同场景进行分析，系统总成本降低27。9％，碳排放量减少28。2％，验证了本文模型在经济性和低碳性方面的优势。

    综合能源系统重整制氢掺氢碳捕集碳税

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    忆阻Morris-Lecar神经网络的同步行为研究

    黄微韦笃取
    67-78页
    查看更多>>摘要：本文研究电磁感应系数和膜表面电荷尺寸对忆阻Morris-Lecar(ML)神经网络动力学行为的影响。以电荷尺寸为参数研究忆阻ML神经网络的放电行为，发现增大电荷尺寸会抑制神经元放电频率和幅度，神经元随着时间的推移进入静息状态。以电磁感应系数和电荷尺寸作为变量研究神经网络的同步行为。固定电荷尺寸，增大电磁感应系数，神经网络由混沌变得有序;电磁感应系数是决定神经网络同步的关键因素，当电磁感应系数K>3。2时，能更有效地诱导和增强同步。引入同步因子和标准差分别对网络的同步程度和神经元放电程度进行量化。实验结果表明，电磁感应系数可以有效调节神经网络的同步行为，具有控制神经网络的放电模式和网络同步的作用。

    Morris-Lecar神经元电磁感应表面电荷同步放电

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    多类型知识增强的微博立场检测模型

    王天雨袁嘉伟齐芮李洋...
    79-90页
    查看更多>>摘要：针对文本立场检测中目标话题在微博文本中隐式出现以及文本语义隐含表达这2个核心问题，本文提出一种基于多类型知识增强与预训练语言模型相结合的立场检测新方法KE-BERT。该模型同时从知识图谱和百度百科中引入多类型的相关常识知识来弥补语义缺失，使用改进的预训练语言模型BERT作为编码器，然后通过卷积注意力机制对常识知识进行融合与聚焦，最后通过Softmax分类获得立场。该模型在NLPCC-2016语料库上实验的宏平均F1值达到0。803，分类性能超越现有主流模型，验证了模型的有效性。

    立场检测知识增强BERT卷积神经网络注意力机制

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    基于拆分残差网络的糖尿病视网膜病变分类

    肖宇庭吕晓琪谷宇刘传强...
    91-101页
    查看更多>>摘要：糖尿病视网膜病变是一种常见的糖尿病并发症。为提高糖尿病视网膜病变图像分级准确率，本文提出基于拆分残差网络的分级算法。通过融合归一化注意力，增强识别关键特征信息能力，使模型对病灶特征信息提取更具有针对性;利用全局上下文模块综合考虑不同尺度及网络层学习到的特征信息，进一步联系不同时期糖尿病视网膜病灶特点，增强模型表达能力;输出分类器设计多分支结构进行图像分级，提升多类别图像分级精度。实验结果得出模型准确率为94。86％，其他评价指标相比原主干网络模型均有提高。本文模型性能良好，实现了较高精度诊断分级糖尿病视网膜病变图像。

    医学图像处理深度学习糖尿病视网膜病变注意力机制拆分残差网络

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    基于L-ConvNeXt网络的变电站人员安全操作检测方法

    曾亮胡谦杨腾飞谭微微...
    102-110页
    查看更多>>摘要：针对变电站复杂环境中作业人员操作检测网络参数量过大、 作业人员部分特征不明显等问题，本文提出一种基于L-ConvNeXt网络的变电站人员检测方法。首先，网络的主干特征提取部分由轻量化ConvNeXt模块搭建而成，保证网络特征提取能力同时使主干部分保持较低的参数量;其次，选择TPH(Transformer prediction head)作为网络末端检测头，加强网络对低分辨率特征的检测;最后，引用VariFocal Loss作为目标损失函数中的分类损失和置信度损失，进一步增加网络对正样本的损失权重。在天池公共数据集上的实验结果表明:本文网络模型获得较好的检测效果，其平均检测精度达到89。6％，模型参数量为13。2×106，能够有效地检测变电站人员的作业情况，满足变电站复杂场景下的检测需求。

    目标检测ConvNeXt轻量化模型变电站VariFocalLoss

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