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期刊信息/Journal information
广西师范大学学报（自然科学版）
广西师范大学
广西师范大学学报（自然科学版）

广西师范大学

易忠

季刊

1001-6600

gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn

0773-5827159；5848958

541004

桂林市育才路15号

广西师范大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是综合性的学术理论刊物，办刊宗旨为坚持四项基本原则，在马克思主义指导下，开展自然科学的学术理论研究。本刊具有学术性、师范性和地方性，以发本校教师科研人员的科研文章为主，适当刊发外校高质量的学术论文。
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    基于对比学习的儿科问诊对话细粒度意图识别

    李文博董青刘超张奇...
    1-10页
    查看更多>>摘要：问诊对话系统的基础是自然语言理解。自然语言理解是指从对话信息中提取出意图信息和实体信息，并将其转换为结构化表达，主要包括意图识别和槽填充2种任务。意图识别是一种典型的文本分类任务，槽填充则是使用序列算法从对话文本中根据预先设定好的槽位抽取对应的槽位值。传统的方法通常对意图识别和槽填充2个任务分别构建模型，并在意图识别的基础上根据意图进行槽填充，但是这种方式容易造成错误传播。针对该问题，本文提出一种基于对比学习方法的融合对话意图分类和语义槽取值的细粒度意图识别方法。该方法结合意图分类和语义槽取值任务，使用BART作为骨干模型进行改进和创新，该模型使用编解码架构，意图识别和槽填充任务共享一个编码层，解码层采用字级别标签，通过将意图信息融合进槽填充任务，并在样本构造过程中引入对比学习。实验结果表明，本文算法在医患对话数据集上的意图识别准确率达到81。96％，槽填充的F1分数达到85。26％，与其他算法相比有明显的效果提升。另外，通过消融实验和样例分析，进一步证明了本文算法的效果。

    对比学习意图识别槽填充细粒度医疗对话

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    面向域外说话人适应场景的多层级解耦个性化语音合成

    高盛祥杨元樟王琳钦莫尚斌...
    11-21页
    查看更多>>摘要：个性化语音合成任务旨在合成特定说话人音色的语音。传统方法在合成域外说话人语音时，与真实语音存在明显音色差异，解耦说话人特征仍较为困难。本文提出面向训练时未出现的域外说话人适应场景下的多层级解耦个性化语音合成方法，通过不同粒度特征融合，有效提升零资源条件下域外说话人语音合成性能。本文方法采用快速傅里叶卷积提取说话人全局特征，以提高模型对域外说话人的泛化能力，实现句子粒度的说话人解耦;借助语音识别模型解耦音素粒度说话人特征，并通过注意力机制捕捉音素级音色特征，实现音素粒度的说话人解耦。实验结果表明:在公开数据集AISHELL3上，本文方法对域外说话人在客观评价指标说话人特征向量余弦相似度上达到0。697，相比基线模型提高6。25％，有效提升对域外说话人音色特征建模能力。

    语音合成零资源说话人表征域外说话人特征解耦

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    灵长类运动功能形态学研究进展

    孙涛牛文鑫李兆元周岐海...
    22-31页
    查看更多>>摘要：功能形态学是研究功能和形态相互适应的学科。灵长类(包括非人灵长类和人类)在动物界是一个极其特殊的类群，其在形态、生理、行为上表现出很强的环境适应能力，使它们常常成为生态学问题研究的模式动物。为适应多样化栖息环境，灵长类发展形成不同的运动模式，其骨骼和肌肉系统也相应进化以适应不同的运动模式。非人灵长类与人类在生态位、社会结构、地理分布以及进化上密切相关，开展其运动功能形态学研究不仅有助于了解灵长类的生态与适应，而且对深入了解运动功能进化在人类进化中所发挥的作用也具有重要参考价值。本文总结灵长类运动功能形态学的发展历史，深入探讨灵长类的运动模式及与之相适应的骨骼、肌肉系统的特征和功能。未来，新技术和新方法不断融入灵长类的运动功能形态学研究，将进一步丰富人们对灵长类的了解，揭示其结构和功能的适应与进化规律。

    灵长类运动功能形态学适应

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    微生物发酵生产四甲基吡嗪方法综述

    李雨佳罗丽蓉尚常花
    32-40页
    查看更多>>摘要：四甲基吡嗪(C8H12N2)是一种天然化合物，最早是从伞形科植物川芎Ligusticum chuanxiong Hort。中提取而来，在生理学和临床医学方面的研究一直有很高的热度。四甲基吡嗪有扩张血管、活血化瘀、改善微循环的功效，而且具有特殊香味，可改善苦味、酸味，为烘焙食品、发酵食品提供香味，可作为食品增香剂应用于食品生产行业。本文论述微生物细胞内糖类通过代谢最终生成四甲基吡嗪的途径，概述目前提高微生物发酵生产四甲基吡嗪产量的常用方法，对利用微生物发酵生产四甲基吡嗪的优缺点进行讨论。

    四甲基吡嗪微生物发酵芽孢杆菌

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    基于模块化车辆技术的机场旅客远程接驳系统调度研究

    胡郁葱冯绮璐贺科智龚泰霖...
    41-50页
    查看更多>>摘要：为改善机场远程停车旅客接驳服务水平，本文提出利用模块化车辆技术构建无人驾驶远程接驳系统，以乘客和运营方总经济成本最小为目标，同时考虑系统的安全性、人数守恒和运营质量等约束，构建不等发车时距的调度模型，并使用商业求解器Gurobi求解。为提升模型求解速度，同时设计了遗传算法，并对2种方式的求解速度以及精度进行比较分析。结果表明:Gurobi求解器所求的发车方案为最优，遗传算法求得近似解，二者仅相差3。4％，但遗传算法所需的计算时间是Gurobi的1％;而从解的质量来看，有微小差别的总成本基本也能满足实际运营需要。此外，通过与穿梭巴士发车方案相比，发现基于模块化车辆技术的发车接驳方案总成本降低64。50％，乘客平均等待时间降低76。35％，证明该方案比传统方案具有更好的经济性，并能大幅提高系统的服务水平。

    模块化车辆远程接驳调度Gurobi求解遗传算法

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    基于蜣螂优化算法的光伏电池参数辨识

    郑修斌陈珺
    51-63页
    查看更多>>摘要：为解决当前光伏电池参数辨识精度低、速度慢、稳定性较差等问题，本文引入Tent混沌映射初始化种群，使初始解尽可能均匀地分布在解空间内;加入Levy飞行策略，更新蜣螂滚球行为时的个体位置，跳出局部最优解，扩大搜索范围;采用自适应t分布和动态选择策略，在更新蜣螂位置时使用以迭代次数为自由度参数的t分布变异算子对进行扰动，增强算法的全局开发能力和局部探索能力，加快收敛速度;提出一种基于蜣螂优化算法的光伏电池参数辨识方法。实验结果表明，对RTC France的单二极管模型、双二极管模型和光伏组件Photowatt-PWP 201模型进行参数辨识，获得的均方根误差分别为0。000 986、0。000 983、0。002 425。本文提出的方法可以更快更精确地辨识出光伏电池参数，且误差小，具有较高的稳定性。

    光伏电池参数辨识蜣螂优化算法元启发式算法

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    基于ICOA-IEM算法的含分布式电源配电网分区故障定位

    吴艺文中冯铃覃治银...
    64-73页
    查看更多>>摘要：针对分布式电源大量接入使得配电网结构复杂化，导致故障定位难度增大的问题，本文提出一种改进黑猩猩算法与隐枚举法结合的配电网分区故障定位方法。首先，引入Iteration映射来提高初始化种群质量，加入变异柯西算子和反向学习策略以及单纯形法用于改善算法的局部开发能力和勘探能力;然后，建立含分布式电源的开关函数和目标函数，依据故障点与开关函数的对应机理，进行区域划分;最后，通过仿真验证，所提方法与传统的黑猩猩算法分区定位方法相比在求解速度上平均提高43。05％，准确率上平均提高1。17％，表明改进黑猩猩分区定位方法能够准确、迅速定位故障区段，同时具有较高的容错性。

    分布式电源配电网故障定位分区改进黑猩猩算法

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    基于小波变换与奇异值分解的飞鸟动态电磁散射特征提取

    黄润琴苏珉刘佳王涛...
    74-89页
    查看更多>>摘要：雷达探鸟是航空安全、环境生态等领域的热点问题。鸟类目标的雷达散射截面(RCS)较小，散射特征单一，给鸟类探测带来诸多挑战。为解决这些问题，本文提出一种基于小波变换与奇异值分解的飞鸟目标动态电磁散射特征提取方法。首先将飞鸟扑翼频率为2～20 Hz的动态RCS序列进行小波变换得到各分支小波系数，再对各分支小波系数进行重构，将小波系数组成的特征矩阵进行奇异值分解，用特征值对飞鸟动态电磁散射特征进行量化描述。为了验证该方法的有效性，本文在盘旋航迹和平飞航迹、水平极化和垂直极化下分别进行入射频率为0。5、1和3 GHz的数值实验对方法进行验证。结果表明特征值与飞鸟的扑翼频率呈现明显线性相关关系，能够有效反映飞鸟的运动特性，为鸟类目标的雷达探测与识别提供新的视角和思路。

    小波变换奇异值分解动态RCS扑翼频率特征提取

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    基于格子Boltzmann方法的自由能密度模型

    李若桐钟兴国刘起霖闻炳海...
    90-99页
    查看更多>>摘要：基于格子Boltzmann方法的多相流模型具有相界面自动演化、无需边界积分等优势，在模拟复杂多相流系统中获得广泛的研究和应用。本文引入自由能密度计算分子间的相互作用力，提出一种满足热力学一致性和伽利略不变性的多相流模型。使用该模型预测气液两相共存密度的结果与理论值吻合得很好，误差值为-0。01～0。01，并且在低温度下优于改进的伪势模型。同时该模型也可以模拟较大密度比的气液系统，液相与气相的密度比可达107以上。通过两相分离和液滴撞击液膜等一系列数值模拟，验证了该模型符合伽利略不变性。该模型物理清晰、易于实施，能够结合不同状态方程模拟多相流系统，具有较好的实用性和应用前景。

    格子Boltzmann方法多相流自由能模型自由能密度大密度比

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    含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断

    唐洁秦永松
    100-114页
    查看更多>>摘要：本文研究含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然推断问题。利用调整经验似然方法，构造出含空间自相关误差的空间自回归模型的调整经验似然比统计量，证明调整经验似然统计量的极限分布为卡方分布，并模拟比较调整经验似然与一般经验似然方法的优劣。模拟结果表明:调整经验似然比一般经验似然置信域的覆盖精度更高，计算速度更快。在样本容量较大时，无论误差项是否服从正态分布，一般经验似然方法和调整经验似然方法均可;在样本容量较小时，推荐使用调整经验似然方法。

    空间自相关误差空间SARAR模型调整经验似然覆盖率

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