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广西糖业
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阳小洋

季刊

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广西糖业/Journal Guangxi Sugar Industry
查看更多>>本刊主要宣传蔗糖生产方针、政策;推广蔗糖研究成果;交流科技兴蔗,科技兴糖和蔗糖产销的经验;传播蔗糖科技、生产销售的信息;选登国内外的蔗糖研究、生产的动态等。
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    广西农村青少年科普教育现状调查与实践探索

    孙明艳周锦业刘可丹闫海霞...
    472-476页
    查看更多>>摘要:利用问卷调查和实地访谈相结合的方法调查广西农村青少年科普教育现状,分析广西农村地区学校科普教育存在问题及原因.结果显示,广西农村科普教育虽得到政府机构、学校、教职工、学生及家长一定程度的重视,但仍存在推进科普教育工作的政策措施不畅、政府财政资金对农村科普教育投入不足、学校对科普教育工作重视程度不够、家长对科普教育的关注度不高等问题.结合广西农业科学院花卉研究所科普团队在开展农村青少年科普工作中的实践经验,针对以上问题提出畅通推进科普教育工作政策措施实施渠道、加大对农村科普教育专项资金投入、提高农村地区学校对科普教育工作重视程度、加强农村家庭对科普教育认可度等建议,以期为提升广西农村青少年科普教育成效提供参考依据.

    农村青少年科普教育存在问题实践探索广西

    乡村振兴背景下科技特派员制度化管理的实践与探索

    许标文杨静民
    477-481页
    查看更多>>摘要:科技特派员制度化管理有助于推动乡村产业振兴和农业强国建设.文章通过文献查阅,系统梳理国家、省、市历年来科技特派员制度化管理方面的政策文件,结合实地走访与深入调研,采用归纳总结法,剖析科技特派员制度化管理的实践经验,并在此基础上提出进一步完善科技特派员制度的对策建议.结果表明,科技特派员制度通过持续创新服务模式,强化了农业科技服务体系的作用;通过对地方政府政策目标或政策工具进行再发明,促进了农技服务目标与政策工具的兼容;积极探索引领式嵌入治理新路径,推动了乡村振兴与乡村治理现代化.体系建议完善科技特派员选派体系,强化科技特派员服务能力建设,发挥科技特派员的示范引领作用,深化乡村人才培育,以强化科技特派员制度化管理建设,旨在为构建更完善、高效及可持续的农业科技服务体系提供参考依据.

    科技特派员制度化管理服务模式创新乡村振兴

    农耕文化视域下涉农院校学生参与乡村振兴的路径探讨

    范文秋李佳纹
    482-486页
    查看更多>>摘要:在发展农村经济过程中,需注重发挥涉农院校毕业生在服务乡村振兴与传承农耕文化中的人才支持、乡村治理及弘扬农耕文化精神等作用.文章通过文献查阅与实地调研,结合科研项目实施,阐述农耕文化与涉农院校毕业生的时代价值,分析涉农院校毕业生参与乡村振兴的意愿与困境.结果发现,涉农院校毕业生参与乡村振兴存在在校期间缺乏对乡村文化学习与实践能力锻炼、参与乡村振兴动力与能力不足及参与乡村振兴心理韧性不强等问题.针对存在问题,提出共同驱动乡村文化学习与实践能力培养、创建农耕文化学习基地、树立先进典型弘扬榜样力量、推进农业文化与志愿服务协同育人、强化农业文化传统与活动体验式教育协同共进等提升涉农院校学生服务乡村振兴意愿的路径,为涉农院校培养更多主动参与乡村振兴的学生提供参考依据.

    农耕文化涉农院校学生乡村振兴意愿参与路径

    "共享田园"模式在广西的实践探索与激活农村要素配置流动性策略

    沈华燕王惠球黄宝莹梁世琪...
    487-492页
    查看更多>>摘要:"共享田园"是一种集农业生产、休闲观光、文化传承于一体的新型农村经济发展模式,已成为推动广西农村经济发展的重要力量,为乡村振兴注入了新的活力.文章通过文献查阅、实地走访广西多个乡村及企业,梳理广西"共享田园"模式的发展历程,分析其在土地共享型、农业+旅游型及综合发展型等方面的应用成效.结果发现,"共享田园"模式能明显提升农村土地利用效率,促进农村劳动力多元化就业,推动资金流入和增值,但也面临土地流转受阻、产业结构单一、资源聚合共享性低及政策法规落实不到位等挑战.基于此,提出规划多元化盈利模式以促进经济转型升级、强化资金投入和提升融资能力以支撑项目发展、提升社区凝聚力与居民参与度以构建共建共享格局、完善相关法律法规以降低运营风险及加强科技应用以推动产业升级等激活农村要素配置流动性等策略,以期为广西乃至全国农村经济发展提供新的思路和模式.

    共享田园农村要素配置流动性农村经济广西

    大模型视角下的中高职困难生大数据识别技术应用及实证分析

    黄海宁罗伟泰林振程
    493-500页
    查看更多>>摘要:我国教育领域对困难生的认定工作给予了极大的关注和重视,特别是在中等和高等职业教育中,已将困难生的认定及相应的资助措施,作为实现教育公平和正义的关键环节之一.文章以广西地区的中等和高等职业院校(以下简称中高职)学生为研究对象,通过查阅文献、设计并发放调查问卷,结合项目实施,运用大数据分析和人工智能(AI)技术,尤其是深度神经网络技术,深入探讨数据挖掘技术在困难生识别方面的应用潜力;构建基于深度神经网络的困难生识别(TabNet-Stacking)模型,并通过实证分析验证该模型在查准率、召回率和F1值3个关键指标上的表现.结果表明,TabNet-Stacking模型能准确无误地识别出困难生,为实现精准识别和资助提供了创新方法;提出在中等和高等职业教育中实施困难生大数据识别技术应用与发展的策略,包括加强数据整合工作、优化算法模型、完善资助体系、加强监管评估及推动技术创新,旨在确保困难生资助工作的精准性和有效性,进而促进教育公平,让每个学生均有平等接受教育的机会.

    中高职困难生数据识别深度神经网络教育公平