期刊,高原科学研究 2024年卷3期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

高原科学研究

出版周期：季刊

高原科学研究/Journal Plateau Science ResearchCSCD北大核心

正式出版

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基于藏文音节的图像标题自动生成方法研究

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102-109页

查看更多>>摘要：图像标题生成在人机交互、多媒体搜索以及图像自动标注等领域具有广泛的应用前景.文章提出基于藏文音节的图像标题生成方法.首先,Encoder将输入的图像数据通过多层残差卷积层提取图像特征;其次,通过Attention机制来准确获取Encoder中的特征向量,进行加权求和,增强特征提取;最后,采用LSTM的解码器对藏文音节特征向量进行解码,生成图像标题.该方法在Flickr8K测试集上和Flickr30K测试集上BLEU_4值分别达到了20.6和24.4,比紧缩格的切分方法分别提高了2.3和4.2.生成的标题语言表达流畅,符合语法规则,能较好地描述图像的核心意义.

关键词：

图像标题藏文音节注意力机制

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基于LaBSE的藏文信息检索模型研究

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110-116页

查看更多>>摘要：随着藏文数字资源和使用需求的增长,如何准确地检索到用户所需信息成为一项重要挑战.为解决藏文检索中查询信息和文档语义匹配问题,文章首先利用LaBSE模型从藏文文档中提取特征信息,然后将查询信息和特征信息一同输入模型,通过掩码语言模型和翻译语言模型等预训练任务,学习不同藏文音节字在不同语境下的深层语义信息;最后进行微调完成基于LaBSE的藏文信息检索模型的构建.实验结果表明,文章构建的藏文信息检索模型准确率达到93.57%,相比基于BERT的藏文信息检索模型准确率提高了6.37%,表明了文章构建的藏文信息检索模型能够更有效地匹配查询信息和藏文文档,为准确检索藏文资源问题提供了一种参考.

关键词：

藏文信息检索模型深度学习LaBSE

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基于卷积神经网络的藏语情感词典自动构建方法

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117-124页

查看更多>>摘要：针对藏语情感分析研究中的特殊挑战,包括缺乏标注数据和有限的语言资源等问题,文章提出一种基于卷积神经网络CNN和词频结合的C-TF藏语情感词典自动构建方法.藏文有许多丰富的情感文本,文章对藏族传统文献八大藏戏和社交媒体评论中的情感词汇进行词频统计,结合词频和卷积神经网络计算出情感种子词,采用了大规模无标注数据进行预训练,并使用少量标注数据进行了微调,最终构建了包含12 503条情感词汇的藏语情感词典.文章提出的情感词典构建方法为进一步研究藏文文本情感分类问题提供了新的思路和实验证据.

关键词：

情感词典构建低资源语言CNNC-TF藏语情感分析

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《自然语言处理》课程教学模式改革与探索——以西藏大学为例

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125-132页

查看更多>>摘要：文章对目前我国高等院校积极开设的《自然语言处理》课程进行了研究分析,结合西藏大学计算机科学与技术专业研究生课程体系结构和自身服务民族地区信息化建设的特点,提出了教学内容、教学方法和考核方式等课程建设方面的新认识和新观点.文章认为《自然语言处理》课程的教学模式改革应当从优化教学内容、创新教学模式、整合教学资源、加强实践能力等方面着手,以培养研究生的理论水平、实践能力和创新思维为目标,推动自然语言处理技术和教育的可持续发展.

关键词：

《自然语言处理》课程教学模式课程建设西藏大学

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《高原科学研究》征稿启事

《高原科学研究》编辑部

封3页

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