首页期刊导航|贵州大学学报（自然科学版）
期刊信息/Journal information
贵州大学学报（自然科学版）
贵州大学学报（自然科学版）

宋宝安

双月刊

1000-5269

gdxb2004@yahoo.com.cn

0851-8292182

550025

贵州省贵阳市花溪

贵州大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Guizhou University(Natural Science)CSTPCD
查看更多>>本刊是由贵州大学主办的综合性学术理论刊物，主要刊载数学、物理、化学、生物、地理、天文、列线电电子学、计算机科学技术等学科的研究成果，发表在有关基础理论研究、新技术、新方法研究，新材料、新设备研制等方面的论文、研究报告、研究简报及新兴学科、边缘学科的发表动态，对国内外有一定影响的学术论文、著作的介绍和评论，在教学科研上有一得之见的札记、短评和综述等。
正式出版
收录年代

    基于体质测试大数据的灰色关联分析:建模与实证

    李桥兴杨勇吴俊芳
    1-14页
    查看更多>>摘要：目前,中国普遍采用电子仪器采集学生体质测试结果,积累了大量具有大数据特征的原始数据.在面对体质测试大数据时,如何利用数学模型找出测试项目之间的相关性,从而准确描述其相关性的强弱,具有科学意义.采用改进的灰色关联分析模型,对西部某高校31 198 名大学生体质测试大数据进行分析.该模型改变了传统邓氏模型的计算过程,使其适用于大数据.结果表明:BMI值对女生下肢耐力和爆发力有较大影响,是女生最重要的体质测试指标;肺活量对男生的耐力、灵活性和下肢爆发力有不同的影响,是男生最重要的体质测试指标;长跑,即男子1 000m跑、女子800 m跑和立定跳远,不仅是身体素质的2 个最重要的指标,而且它们之间存在着很强的相关性.改进的灰色关联分析为大数据环境下体质测量指标之间的相关性分析提供了新的思路,为不同领域的大数据分析提供了建模参考.

    灰色关联分析大数据体能测试强相关性

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    狭义相对论中量子泊松括号的变换及其物理意义

    黄忠梅黄伟其
    15-18页
    查看更多>>摘要：将泊松括号从分析力学过渡到量子力学,其物理意义是很深刻的;进一步变换到狭义相对论四维时空中,其四维的量子力学泊松括号所具有的对称性和洛伦兹不变性是非常有趣的,由此给出时空光锥上四维量子力学矢量的非对易泊松括号,推导出新的物理创意和结果,探索物理量之间新的量子非对易关系.以此将量子力学与狭义相对论力学结合起来,思考近代物理中的对称性与守恒量问题,并通过非对易关系沟通物质与时空的物理图像及其联系,这些创新性工作在物理层面上具有重要的意义.

    狭义相对论量子泊松括号四维量子力学矢量量子非对易关系

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于地理探测器的山地城市植被净初级生产力时空演变及驱动因素研究——以重庆市为例

    王福海陈丹李辉
    19-27页
    查看更多>>摘要：为探究植被净初级生产力(net primary productivity,NPP)时空演变特征和主要驱动情况,本研究基于2000-2020 年的GLASS-NPP数据,并结合气象、高程(digital elevation model,DEM)、人口密度、土地利用和归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)数据,采用趋势分析、相关性分析和地理探测器模型,定量研究了重庆市2000-2020 年间植被NPP的时空演变和影响因子的驱动情况.结果表明:1)2000-2020 年,重庆市植被NPP随时间变化呈现出波动上升的趋势,值处于567.56～756.32 g·C/m2/a之间.2)在空间上呈现出"两高一低"的分布状况,全市植被NPP最高值为 968.34 g·C/m2/a,最低值为76.23 g·C/m2/a.3)重庆市植被NPP与气温、降水之间均存在显著的相关性,相关系数的均值分别为-0.22和0.31.4)对重庆市植被NPP起主导作用的影响因子为植被覆盖因子、气温因子、海拔因子,并且任意两个因子之间的作用表现为非线性增强,表明多因子之间交互作用为协同交互.文章旨在为地方监测森林植被高质量发展和同类型城市实施生态环境保护提供科技支撑和行动参考.

    植被净初级生产力(NPP)地理探测器时空变化驱动因子重庆

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    贵州铜仁中寒武统含钾页岩地质特征与钾富集规律研究

    蒋天锐潘文苏特施春华...
    28-33页
    查看更多>>摘要：钾盐是中国生产钾肥的重要战略性矿产资源,中国可用于生产钾肥的可溶性钾矿资源非常短缺,难以保障国家粮食安全生产之需,而难溶性钾矿资源储量丰富,尤其在贵州铜仁地区中寒武统含钾页岩广泛发育.以铜仁地区中寒武统含钾页岩为研究对象,对含钾页岩地质特征、钾赋存状态和富集规律进行研究.结果表明:钾富集层主要赋存于寒武系中统敖溪组第二段(∈2a2)含炭质粉砂质页岩中,厚度26～36 m,K2 O含量7%～14%,平均约9.59%.钾元素主要赋存形式为微斜长石和伊利石,初步认为富钾页岩物源很可能来自陆源长英质含钾长石的风化.微斜长石、伊利石等含钾矿物主要在台地边缘斜坡偏氧化水体中发生沉积,最终形成富钾页岩.

    含钾页岩地质特征富集过程中寒武统贵州铜仁

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    黔西南戈塘金矿三维地质建模与矿床成因研究

    柴文举田丰付勇邹妞妞...
    34-45页
    查看更多>>摘要：为直观展现戈塘金矿矿体空间展布规律并进行综合成矿分析,本文基于现有钻孔与剖面等地质资料,结合已有成矿物质来源等研究结果,利用Petrel软件建立了戈塘金矿三维地质模型,在此基础上讨论了戈塘金矿体在地下的空间展布规律与富集特征,分析了该矿床的成矿过程,并总结了该矿床的成矿模式.研究结果表明:Au主要富集于龙潭组1 段地层,大多矿体品位较低,达到工业品位的矿体多集中于断层附近,总体上矿体品位与矿体体积呈负相关,但高品位矿体多次出现体积的异常增加;矿床顺地层展布特征显著,受不整合面或层间滑脱面控制明显,但断层可能为含矿热液提供了上升通道;矿床形成与岩浆活动有较大关系,热液沿断层进入含矿层并发生强烈蚀变,使Au析出预富集,在后期地下水等作用下形成金矿床,为热液运移-流体改造的成矿模式.上述研究结果对我国卡林型金矿成因研究及找矿工作具有一定的指示及参考意义.

    戈塘金矿三维地质建模卡林型金矿成矿分析

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    摆锤冲击作用下大理岩的损伤特征研究

    余国强侯克鹏孙华芬朱志岗...
    46-51,76页
    查看更多>>摘要：为了研究局部循环冲击作用下大理岩的损伤变化特征,论文利用损伤因子定义岩石的损伤程度,借助摆锤冲击试验机对大理岩试件进行不同冲击能量下接触面积之比为1/18S的循环冲击试验,分析其不同冲击能量和冲击次数对大理岩试件的冲击损伤,损伤因子随着冲击能量和冲击次数不同的变化特征.研究结果表明:当摆锤扬角为10°时,试件未发生明显的损伤破坏,随着循环冲击次数的增加,损伤因子不断增加,当循环冲击增加到一定次数时,试件会发生宏观破坏,损伤因子会发生显著变化;随着摆锤扬角的增大,波速开始明显降低,试件发生断裂破坏时所需的冲击吸收能量和冲击次数不断减少,损伤因子增长率可达 75%.考虑到矿岩对溜井井壁的冲击方式为不同接触面积的局部冲击,研究结果可以为矿山溜井井壁受矿岩冲击损伤的研究提供一个新的思路.

    大理岩局部循环冲击摆锤试验损伤因子吸收能

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    一种优化透射率的无人机影像去雾算法研究

    丁子天喜文飞史正涛钱堂慧...
    52-57页
    查看更多>>摘要：无人机获取的影像出现不均匀雾,使得传统算法的去雾结果出现细节丢失、色彩失真等问题,很大程度上限制了影像的应用价值.针对该问题,本文提出一种改进透射率的无人机影像去除不均匀雾算法.首先,结合颜色衰减模型和大气散射模型计算透射率,通过改进引导滤波细化透射率;其次,加强图像边缘信息;最后,对去雾后的影像进行增强处理,提高图像的清晰度和对比度.实验结果表明,本文提出的算法对去除不均匀雾取得了较好的效果.计算同幅影像有雾区域和无雾区域的透射率,来去除无人机影像不均匀雾的方法,不仅可以推动去雾算法的理论发展,也可以促进无人机应用于雾天的灾害快速监测和救援.

    无人机影像不均匀雾透射率混合先验引导滤波

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于多尺度融合和分数阶微分的工地图像增强

    林咸磊陈国栋佘明磊牟宏霖...
    58-63页
    查看更多>>摘要：建筑工地采集的图像通常会有色偏、对比度低和纹理模糊等问题,从而导致无法获得良好的人眼视觉体验和正确的机器视觉处理结果.为此,提出一种基于改进的多尺度融合和自适应分数阶微分的工地图像增强算法.针对工地图像的纹理模糊特征对多尺度融合算法和自适应分数阶微分算法进行改进,采用全局和局部对比度增强图像替换两幅输入图进行多尺度融合,进一步提高图像的对比度;在HSV颜色空间下仅对V通道分量进行自适应分数阶微分且与原始图像进行加权融合,实现在不改变原本颜色的情况下进行纹理增强和弱化伪影现象.实验结果表明,本文算法增强后的图像拥有更自然的色调、更高的对比度和更强的细节表达能力,优于其他图像增强算法.由此,本文方法能够快速且高效地增强低质量的工地图像,提高后续机器视觉处理的精度和速度,在解决工地图像质量欠佳的问题中发挥重要作用.

    图像增强多尺度融合自适应分数阶微分工地图像

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于强度和图像梯度的瞳孔中心定位

    程子豪裴玉瑶周义祥张文东...
    64-69页
    查看更多>>摘要：瞳孔中心是眼动追踪、人脸识别等计算机视觉领域中的精细参数,实现瞳孔中心自动检测具有广泛的应用价值.论文结合Faster RCNN模型,提出一种细分虹膜形状特征与图像梯度法的人眼瞳孔定位算法.首先,对图像进行光照补偿预处理,在此基础上,利用改进的ResNet50 作为Faster RCNN模型的骨干网络来检测人脸和眼睛;其次,通过几何约束对眼睛区域进行选择,采用积分图像法实现虹膜区域检测;最后,通过图像梯度算法进行瞳孔中心定位.实验结果表明:该算法在GI4E数据集及自建的面部数据集上能够较精确地实现瞳孔中心定位,并且在归一化误差0.2 阈值内,分别达到了100%和99.46%的定位精度,具有较好的鲁棒性和实时性.

    瞳孔中心定位FasterRCNN图像梯度ResNet50积分图像

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于LZG-Net的机械手触觉识别和分类

    杨兰刘聂天和王民慧
    70-76页
    查看更多>>摘要：准确识别物体类别和触觉信号对于机械手实现软抓取控制至关重要.为此,提出了一种用于嵌入式设备的轻量级金字塔神经网络(LZG-Net)模型,用于处理机械手抓取物体时的振动信号.LZG-Net模型以Ghost 模块为基础,采取卷积核逐层递减的卷积策略.针对注意力机制SE模块在一些嵌入式设备上无法部署的问题进行改进,并通过知识蒸馏、算子优化和量化操作提高模型在嵌入式系统上的准确率.最后,搭建了嵌入式触觉识别系统,将LZG-Net模型部署至其中,对4 种不同特征的物体进行触觉识别.实验结果表明:该模型能够对物体类别及抓取状态进行准确分类,分类正确率达90.94%,其分类性能优于现有的经典轻量级神经网络.

    嵌入式系统轻量级模型机器人抓取金字塔架构

      原文链接:
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据